Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Crewhu — customer feedback (CSAT/NPS), employee engagement, and gamification.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
CREWHU_API_TOKEN, MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE, LOG_LEVEL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"crewhu": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CREWHU_API_TOKEN",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
],
"env": {
"CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
"MCP_TRANSPORT": "your-value",
"AUTH_MODE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add crewhu --env CREWHU_API_TOKEN=your-value --env MCP_TRANSPORT=your-value --env AUTH_MODE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e CREWHU_API_TOKEN -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"crewhu": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CREWHU_API_TOKEN",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
],
"env": {
"CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
"MCP_TRANSPORT": "your-value",
"AUTH_MODE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"crewhu": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CREWHU_API_TOKEN",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
],
"env": {
"CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
"MCP_TRANSPORT": "your-value",
"AUTH_MODE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
MCP_TRANSPORT envAUTH_MODE envLOG_LEVEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 wyre-technology 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: CREWHU_API_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hunter Killer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Liquidation walls, snapshot age, evidence labels and a public record. Managed OAuth.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol (MCP) server for Crewhu — customer feedback, employee engagement, and gamification platform. Enables AI assistants to manage surveys, badges, prizes, and user engagement data.
This is a Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude (or any MCP-compatible AI) to your Crewhu environment.
Part of the [MSP Claude Plugins](https://github.com/WYRE-AI) ecosystem — a growing suite of AI integrations for the MSP stack. Built by MSPs, for MSPs.
npm install @wyre-ai/crewhu-mcp
Copy .env.example and set the variables below. Leave CONDUIT_S2S_SECRET empty in that file.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
CREWHU_API_TOKEN | For stdio and AUTH_MODE=env | Crewhu API token. Not read in gateway mode. |
MCP_TRANSPORT | No | stdio (default) or http |
AUTH_MODE | No | gateway (Docker image and Compose default) or env. Gateway mode requires X-Crewhu-Api-Token on each /mcp request and never falls back to CREWHU_API_TOKEN. env uses that variable only after S2S auth succeeds. |
CONDUIT_S2S_SECRET | Yes for HTTP | Service-to-service HMAC secret. The HTTP server logs an error and exits non-zero when this is empty or a known placeholder (changeme, replace-with-a-real-secret, and similar). Compose will not start without it. Generate with openssl rand -hex 32. Never commit a real value. The value is never logged. |
MCP_ALLOW_INSECURE_DEV | No | Set to exactly 1 only for local development to start HTTP without CONDUIT_S2S_SECRET. The process logs a warning and does not enforce X-Gateway-S2S. The listener is forced to 127.0.0.1 even if MCP_HTTP_HOST is a wider address. A placeholder secret is still refused. |
MCP_HTTP_HOST | No | Bind address when MCP_TRANSPORT=http. Defaults to 127.0.0.1. Honored when CONDUIT_S2S_SECRET is set. The container image sets 0.0.0.0. |
MCP_HTTP_PORT | No | HTTP port. Defaults to 8080. |
/health stays unauthenticated and does not require X-Gateway-S2S. The stdio transport does not use CONDUIT_S2S_SECRET.
With MCP_TRANSPORT=http and a real CONDUIT_S2S_SECRET, every /mcp request must include X-Gateway-S2S. A missing or invalid header returns 401 before any vendor credential is read.
The header is an HMAC proof:
X-Gateway-S2S: t=<unix seconds>,v1=<hex hmac-sha256>
v1 is the hex-encoded HMAC-SHA256 of the ASCII string t= (the same t= prefix and value), keyed with CONDUIT_S2S_SECRET. The timestamp must be within 300 seconds of the server clock.
t=$(date +%s)
sig=$(printf 't=%s' "$t" | openssl dgst -sha256 -hmac "$CONDUIT_S2S_SECRET" -hex | awk '{print $NF}') curl -sS "http://127.0.0.1:8080/mcp" \ -H "X-Gateway-S2S: t=${t},v1=${sig}" \ -H "X-Crewhu-Api-Token: $CREWHU_API_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
In AUTH_MODE=gateway, /mcp also requires X-Crewhu-Api-Token. A missing or blank header returns 401 and does not fall back to CREWHU_API_TOKEN.
Add to your Claude Desktop claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "crewhu-mcp": { "command": "npx", "args": ["@wyre-ai/crewhu-mcp"], "env": { "CREWHU_API_TOKEN": "your-crewhu-api-token" } } } }
claude mcp add crewhu-mcp \
-e CREWHU_API_TOKEN=your-value \ -- npx -y @wyre-ai/crewhu-mcp
The image listens on 0.0.0.0 inside the container (MCP_HTTP_HOST) and defaults to AUTH_MODE=gateway. Publish the port on loopback and pass a real S2S secret. In gateway mode, the Crewhu token arrives on each request as X-Crewhu-Api-Token; it is not read from the environment. Startup exits if CONDUIT_S2S_SECRET is empty or a known placeholder.
docker build -t crewhu-mcp .
docker run \ -e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ crewhu-mcp
Compose refuses to start when CONDUIT_S2S_SECRET is unset, defaults AUTH_MODE to gateway, publishes 127.0.0.1:8080:8080, and does not set CREWHU_API_TOKEN:
CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" docker compose up
Single-tenant HTTP (AUTH_MODE=env) still requires the S2S secret, then uses CREWHU_API_TOKEN:
docker run \
-e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -e AUTH_MODE=env \ -e CREWHU_API_TOKEN=your-value \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ crewhu-mcp
Local HTTP without a secret is development-only. It binds 127.0.0.1 only and logs a warning. A non-loopback MCP_HTTP_HOST is ignored:
MCP_TRANSPORT=http MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1 npm start
Manage and award employee badges
Manage prize catalog and redemptions
Create and manage customer satisfaction surveys
User management and engagement data
# Clone the repository
git clone https://github.com/WYRE-AI/crewhu-mcp.git cd crewhu-mcp
npm install
npm run build
npm test
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