프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Huntress

제작자: wyre-technology버전 1.2.19i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.wyre-technology/huntress-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for Huntress — accounts, organizations, agents, incidents, and reports.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: HUNTRESS_API_KEY, HUNTRESS_API_SECRET

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: HUNTRESS_API_KEY, HUNTRESS_API_SECRET, MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE, LOG_LEVEL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "huntress": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_KEY",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_SECRET",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/huntress-mcp:v1.2.19"
      ],
      "env": {
        "HUNTRESS_API_KEY": "your-value",
        "HUNTRESS_API_SECRET": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add huntress --env HUNTRESS_API_KEY=your-value --env HUNTRESS_API_SECRET=your-value --env MCP_TRANSPORT=your-value --env AUTH_MODE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e HUNTRESS_API_KEY -e HUNTRESS_API_SECRET -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-technology/huntress-mcp:v1.2.19

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "huntress": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_KEY",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_SECRET",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/huntress-mcp:v1.2.19"
      ],
      "env": {
        "HUNTRESS_API_KEY": "your-value",
        "HUNTRESS_API_SECRET": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "huntress": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_KEY",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_SECRET",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/huntress-mcp:v1.2.19"
      ],
      "env": {
        "HUNTRESS_API_KEY": "your-value",
        "HUNTRESS_API_SECRET": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • HUNTRESS_API_KEY 비밀 필수 env
    Huntress API key (public identifier portion of the API credential)
  • HUNTRESS_API_SECRET 비밀 필수 env
    Huntress API secret
  • MCP_TRANSPORT env
    Transport mode for the server. Set to 'stdio' for local CLI use; the image defaults to 'http' for gateway hosting.
  • AUTH_MODE env
    Credential source: 'env' reads vars locally, 'gateway' expects header injection from the WYRE MCP Gateway.
  • LOG_LEVEL env
    Log verbosity: debug, info, warn, error

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 wyre-technology 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18610개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18610개 중 27%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18610개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Huntress, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: HUNTRESS_API_KEY, HUNTRESS_API_SECRET

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.19)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Alion: company, startup and market intelligence

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2113일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Huntress MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants with structured access to Huntress cybersecurity platform data and operations.

Note: This project is maintained by Wyre Technology.

Quick Start

Claude Desktop — download, open, done:

  1. Download huntress-mcp.mcpb from the latest release
  2. Open the file (double-click or drag into Claude Desktop)
  3. Enter your Huntress credentials when prompted (API Key, API Secret)

No terminal, no JSON editing, no Node.js install required.

Claude Code (CLI):

claude mcp add huntress-mcp \

-e HUNTRESS_API_KEY=your-api-key \ -e HUNTRESS_API_SECRET=your-api-secret \ -- npx -y github:WYRE-AI/huntress-mcp

See Installation for Docker and from-source methods.

Features

  • 🔌 MCP Protocol Compliance: Full support for MCP resources and tools
  • 🛡️ Comprehensive Security Coverage: Tools spanning agents, organizations, incidents, escalations, billing, signals, and users
  • 🔍 Decision-Tree Navigation: Start with huntress_navigate to explore domains, then dynamically load domain-specific tools
  • 📝 CRUD Operations: Create, read, update, delete operations for organizations, memberships, incidents, and more
  • 🔒 Secure Authentication: HTTP Basic Auth with Huntress API credentials
  • 🌐 Dual Transport: Supports both stdio (local) and HTTP Streamable (remote/Docker) transports
  • 📦 MCPB Packaging: One-click installation via MCP Bundle for desktop clients
  • 🐳 Docker Ready: Containerized deployment with HTTP transport and health checks
  • ⚡ Rate Limiting: Built-in rate limiter respects Huntress API limits (60 req/min)
  • 📊 Structured Logging: Comprehensive logging with configurable levels

Table of Contents

  • Installation
  • Configuration
  • Usage
  • Domains
  • Docker Deployment
  • Development
  • Testing
  • Contributing
  • License

Installation

Option 1: MCPB Bundle (Claude Desktop)

The simplest method — no terminal, no JSON editing, no Node.js install required.

  1. Download huntress-mcp.mcpb from the latest release
  2. Open the file (double-click or drag into Claude Desktop)
  3. Enter your Huntress credentials when prompted (API Key, API Secret)

For Claude Code (CLI), one command:

claude mcp add huntress-mcp \

-e HUNTRESS_API_KEY=your-api-key \ -e HUNTRESS_API_SECRET=your-api-secret \ -- npx -y github:WYRE-AI/huntress-mcp

Option 2: Docker

The image listens on 0.0.0.0 inside the container and defaults to AUTH_MODE=gateway. Publish the port on loopback and pass the service-to-service secret. In gateway mode, Huntress credentials arrive on each request as headers; they are not read from the environment.

docker run -d \

-e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ ghcr.io/wyre-ai/huntress-mcp:latest

Compose refuses to start when CONDUIT_S2S_SECRET is unset:

CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" docker compose up
Option 3: From Source
git clone https://github.com/WYRE-AI/huntress-mcp.git

cd huntress-mcp npm ci npm run build

Configuration

Copy .env.example and set the variables below.

VariableRequiredDescription
HUNTRESS_API_KEYFor stdio and AUTH_MODE=envHuntress API public key
HUNTRESS_API_SECRETFor stdio and AUTH_MODE=envHuntress API secret
MCP_TRANSPORTNostdio (default) or http
AUTH_MODENogateway (Docker image and Compose default) or env. Gateway mode requires X-Huntress-Api-Key and X-Huntress-Api-Secret on each /mcp request and never falls back to HUNTRESS_*. env uses those variables only after S2S auth succeeds.
CONDUIT_S2S_SECRETYes for HTTPService-to-service secret. The HTTP server logs an error and exits non-zero when this is empty or a known placeholder (changeme, secret, replace-me, your-s2s-secret, and the other example values). Compose will not start without it. Never commit a real value. Generate one with openssl rand -hex 32.
MCP_ALLOW_INSECURE_DEVNoSet to exactly 1 only for local development to start HTTP without CONDUIT_S2S_SECRET. The process logs a warning, does not enforce X-Gateway-S2S, and listens on 127.0.0.1 only. A non-loopback MCP_HTTP_HOST (including 0.0.0.0) is ignored and the override is logged. A known placeholder secret is still refused.
MCP_HTTP_HOSTNoBind address when CONDUIT_S2S_SECRET is set. Defaults to 127.0.0.1 when unset. The container image sets 0.0.0.0.
MCP_HTTP_PORTNoHTTP port. Defaults to 8080.
LOG_LEVELNoLog level (debug, info, warn, error). Defaults to info.

/health and /healthz stay unauthenticated and do not read credentials. The stdio transport does not use CONDUIT_S2S_SECRET.

HTTP authentication

With MCP_TRANSPORT=http and CONDUIT_S2S_SECRET set, every /mcp request must include X-Gateway-S2S:

t=<unix seconds>,v1=<hex hmac-sha256>

v1 is HMAC-SHA256 over the exact message t= , keyed with CONDUIT_S2S_SECRET, hex-encoded. The timestamp must be within 300 seconds of the server clock. A missing or invalid header returns 401. The secret is never written to logs.

import { createHmac } from 'node:crypto';

const t = Math.floor(Date.now() / 1000); const v1 = createHmac('sha256', process.env.CONDUIT_S2S_SECRET).update(t=${t}).digest('hex'); const xGatewayS2s = t=${t},v1=${v1};

In AUTH_MODE=gateway, /mcp also requires X-Huntress-Api-Key and X-Huntress-Api-Secret. Those headers are the only credential source for that request. A request missing either header returns 401 and does not fall back to HUNTRESS_API_KEY / HUNTRESS_API_SECRET.

await fetch('http://127.0.0.1:8080/mcp', {

method: 'POST', headers: { 'content-type': 'application/json', accept: 'application/json, text/event-stream', 'x-gateway-s2s': xGatewayS2s, 'x-huntress-api-key': apiKey, 'x-huntress-api-secret': apiSecret, }, body: JSON.stringify({ jsonrpc: '2.0', id: 1, method: 'tools/list' }), });

Domains

The server uses decision-tree navigation. Start with huntress_navigate to pick a domain:

DomainTools
accountsGet account info, get current actor
agentsList agents, get agent by ID
organizationsList, get, create, update, delete organizations
incidentsIncident reports (list/get/resolve), remediations (list/get/approve/reject), escalations (list/get/resolve)
billingBilling reports, summary reports
signalsList/get security signals
usersMembership CRUD (list/get/create/update/delete)

Docker Deployment

See docker-compose.yml for full configuration. The checked-in Compose service is gateway mode. It does not set HUNTRESS_API_KEY or HUNTRESS_API_SECRET and does not use env_file, so a project .env cannot inject static vendor credentials into the container. Compose still interpolates CONDUIT_S2S_SECRET from that file and will not start when it is unset. The port is published on 127.0.0.1.

cp .env.example .env

Set CONDUIT_S2S_SECRET. Leave it empty in the example; never commit a real value.

CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" docker compose up -d

Single-tenant HTTP (AUTH_MODE=env) still requires the S2S secret, then uses HUNTRESS_API_KEY and HUNTRESS_API_SECRET. It is separate from the gateway Compose service:

docker run -d \

-e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -e AUTH_MODE=env \ -e HUNTRESS_API_KEY=your-key \ -e HUNTRESS_API_SECRET=your-secret \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ ghcr.io/wyre-ai/huntress-mcp:latest

Local HTTP without a secret is development-only. It binds 127.0.0.1 only and logs a warning:

MCP_TRANSPORT=http MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1 npm run start:http

Development

npm ci

npm run build # Build the project npm run dev # Watch mode npm run test # Run tests npm run lint # Type-check npm run clean # Remove dist/

HTTP refuses to start until CONDUIT_S2S_SECRET is set

CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" npm run start:http

Local HTTP only, without a service-to-service secret (always binds 127.0.0.1)

MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1 npm run start:http

Testing

npm test            # Run test suite

npm run test:watch # Watch mode

Contributing

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

Apache 2.0 — Copyright WYRE Technology

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