Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server bridging AI assistants to OpenAI Codex CLI for code analysis and review
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
CODEX_MCP_CWD, CODEX_SESSION_TTL_MS, CODEX_MAX_SESSIONS필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"codex-tool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@trishchuk/codex-mcp-tool"
],
"env": {
"CODEX_MCP_CWD": "your-value",
"CODEX_SESSION_TTL_MS": "your-value",
"CODEX_MAX_SESSIONS": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add codex-tool --env CODEX_MCP_CWD=your-value --env CODEX_SESSION_TTL_MS=your-value --env CODEX_MAX_SESSIONS=your-value -- npx -y @trishchuk/codex-mcp-tool실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"codex-tool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@trishchuk/codex-mcp-tool"
],
"env": {
"CODEX_MCP_CWD": "your-value",
"CODEX_SESSION_TTL_MS": "your-value",
"CODEX_MAX_SESSIONS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"codex-tool": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@trishchuk/codex-mcp-tool"
],
"env": {
"CODEX_MCP_CWD": "your-value",
"CODEX_SESSION_TTL_MS": "your-value",
"CODEX_MAX_SESSIONS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
CODEX_MCP_CWD envCODEX_SESSION_TTL_MS envCODEX_MAX_SESSIONS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 x51xxx 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.2.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server connecting Claude/Cursor to Codex CLI. Enables code analysis via @ file references, multi-turn conversations, sandboxed edits, and structured change mode.
@src/, @package.json syntaxcodex resume for context preservation (CLI v0.36.0+)localProvidersearch: trueclaude mcp add codex-cli -- npx -y @trishchuk/codex-mcp-tool
Prerequisites: Node.js 18+, Codex CLI installed and authenticated.
{
"mcpServers": { "codex-cli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@trishchuk/codex-mcp-tool"] } } }
Config locations: macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json | Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
// File analysis
'explain the architecture of @src/'; 'analyze @package.json and list dependencies';
// With specific model 'use codex with model gpt-5.6-sol to analyze @algorithm.py';
// Multi-turn conversations (v1.4.0+) 'ask codex sessionId:"my-project" prompt:"explain @src/"'; 'ask codex sessionId:"my-project" prompt:"now add error handling"';
// Brainstorming 'brainstorm ways to optimize CI/CD using SCAMPER method';
// Sandbox mode 'use codex sandbox:true to create and run a Python script';
// Web search 'ask codex search:true prompt:"latest TypeScript 5.7 features"';
// Local OSS model (Ollama) 'ask codex localProvider:"ollama" model:"qwen3:8b" prompt:"explain @src/"';
| Tool | Description |
|---|---|
ask-codex | Execute Codex CLI with files, models, sessions, and safety controls |
batch-codex | Run multiple atomic Codex tasks sequentially or concurrently |
review-changes | Run the native non-interactive Codex review command |
do-act | Execute, verify with a shell command, and retry fixes |
image-gen | Generate or edit images with Codex's built-in image_gen tool |
brainstorm | Generate ideas with structured creative frameworks |
list-sessions | View, delete, or clear MCP conversation mappings |
list-skills | List skills visible from the selected workspace |
health | Diagnose CLI installation, version, features, and sessions |
fetch-chunk | Retrieve a chunk from cached change-mode output |
ping | Test the MCP connection |
help | Return current codex --help output |
version | Report Codex CLI, Node.js, platform, and package versions |
timeout-test | Exercise keepalive and timeout behavior |
image-gen drives Codex's built-in image_gen tool, so it uses your ChatGPT login and needs no OPENAI_API_KEY. That tool only accepts a prompt and reference image paths: Codex picks the image model and pixel size, and there are no size, quality, format or mask arguments. image-gen therefore puts all steering into a structured prompt (use case, asset type, style, composition, exact text, reference roles, edit invariants, aspect ratio, presets) and tells the Codex host model to relay it instead of improvising.
// New image, 16:9, exact Cyrillic headline, copied into the project
'image-gen prompt:"YouTube cover about AI coding agents" aspect:"wide" text:"АГЕНТИ БЕЗ ХАОСУ" presets:["thumbnail","exact-text"] outputPath:"assets/cover.png"';
// Edit: change only the headline, keep everything else 'image-gen editImage:"assets/cover.png" prompt:"Replace the headline text" text:"ЧАСТИНА 2" preserve:["people and background"] outputPath:"assets/cover.png"';
Images are saved by Codex under $CODEX_HOME/generated_images/ / and copied to outputPath when given; an existing file is kept and the copy is written as a -v2 sibling unless overwrite: true. The result reports each file's dimensions and alpha channel, so a transparentBackground request that came back opaque is flagged.
By default the model parameter is omitted and Codex CLI applies the default model from your ~/.codex/config.toml (for example model = "gpt-6.1-sol"). Pass model only when you need to override the configured default for a single call. Reasoning depth is calibrated per tool:
ask-codex — uses the Codex CLI default reasoning (medium). Increase it only when the task needs more planning or checking.brainstorm, do-act, review-changes — default reasoningEffort: "high" (creative ideation, act-check-fix loops, and code review benefit from deeper reasoning).| Model | Recommendation |
|---|---|
gpt-6.1-sol | Latest workhorse for coding and everyday work (CLI 0.159+) |
gpt-6-astra | Frontier intelligence for the most demanding work |
gpt-6-sol | Previous-generation workhorse |
gpt-6-luna | Fast and affordable; easier, repeatable tasks |
gpt-5.6-sol | Older-generation workhorse |
gpt-5.6-terra | Older balanced model for straightforward work |
gpt-5.6-luna | Older fast, efficient model |
gpt-5.5 | Legacy — Codex steers callers to gpt-5.6-sol |
Sol, Astra and Terra models expose max and ultra reasoning; Luna models top out at max, and gpt-5.5 at xhigh. ultra may delegate work to subagents; most tasks should remain on medium or high. Pass a concrete slug — the bare moving aliases gpt-6 and gpt-5.6 are rejected by the API. gpt-6.1-sol is rejected by Codex CLI 0.157.x with the same 400 an unknown slug gets; upgrade with npm install -g @openai/codex@latest.
Multi-turn conversations with workspace isolation:
{ "prompt": "analyze code", "sessionId": "my-session" }
{ "prompt": "continue from here", "sessionId": "my-session" } { "prompt": "start fresh", "sessionId": "my-session", "resetSession": true }
Environment:
CODEX_SESSION_TTL_MS - Session TTL (default: 24h)CODEX_MAX_SESSIONS - Max sessions (default: 50)Requires Codex CLI `0.95.0` or newer. On older versions the server fails with an explicit upgrade message rather than silently dropping unsupported flags. Upgrade with npm install -g @openai/codex@latest; run the health tool to see the detected version.
MCP clients launched from a GUI (Dock, Finder, Start menu) inherit a minimal PATH that excludes Homebrew, nvm, and volta directories, so codex may work from a terminal but not from the app. The server searches those locations automatically; if it still cannot find the CLI, pin it explicitly:
{ "env": { "CODEX_CLI_PATH": "/opt/homebrew/bin/codex" } }
Find the value with which codex. Run the health tool to see which executable was resolved and how.
Run with local Ollama or LM Studio instead of OpenAI:
// Ollama
{ "prompt": "analyze @src/", "localProvider": "ollama", "model": "qwen3:8b" }
// LM Studio { "prompt": "analyze @src/", "localProvider": "lmstudio", "model": "my-model" }
// Auto-select provider { "prompt": "analyze @src/", "oss": true }
Requirements: Ollama running locally with a model that supports tool calling (e.g. qwen3:8b).
| Parameter | Description |
|---|---|
model | Model selection |
sessionId | Enable conversation continuity |
sandbox | Compatibility automation: workspace-write + never |
search | Enable web search |
changeMode | Structured OLD/NEW edits |
addDirs | Additional writable directories |
toolOutputTokenLimit | Cap response verbosity (100-10,000) |
reasoningEffort | low, medium, high, xhigh, max, ultra |
oss | Use local OSS model provider |
localProvider | Local provider: lmstudio or ollama |
strictConfig | Fail on unknown Codex configuration keys |
ephemeral | Do not persist Codex session files |
ignoreUserConfig | Ignore $CODEX_HOME/config.toml |
ignoreRules | Ignore execpolicy .rules files |
Validated against Codex CLI 0.144.3. The server keeps older feature guards, but current releases are recommended. Notable current behavior:
--full-auto and approval policy on-failure have been removed by Codex CLI.sandbox: true / fullAuto: true remain compatibility aliases for --sandbox workspace-write --ask-for-approval never; they do not bypass the sandbox.--search is used without the deprecated web_search_request feature.exec flags include --strict-config, --ephemeral, --ignore-user-config, and --ignore-rules.codex --version # Check CLI version
codex login # Authenticate
Use health tool for diagnostics: 'use health verbose:true'
v2.5.x → v2.6.0: Codex CLI 0.159.2 model sync and a new image-gen tool. Added gpt-6.1-sol (needs Codex CLI 0.159+), gpt-6-sol and gpt-6-luna. Breaking: dropped gpt-5.4-mini, which now returns HTTP 400.
v2.4.x → v2.5.0: Codex CLI 0.153.4 compatibility pass; added gpt-6-astra. Breaking: dropped gpt-5.4 and the moving alias gpt-5.6 (both now rejected with HTTP 400), and removed the untrusted approval policy, which Codex CLI 0.153.x no longer parses.
v2.3.x → v2.4.0: Codex CLI 0.144.3 compatibility audit; added GPT-5.6 Sol/Terra/Luna, max/ultra reasoning, current exec flags, native-only search, and safe compatibility handling for the removed --full-auto flag and on-failure approval policy.
v2.2.x → v2.3.0: gpt-5.5 as new default, added gpt-5.4-mini,
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요