프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Skill Deck

제작자: xingbofeng버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.xingbofeng/skill-deck

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Expose local Agent Skills as adapter tools, MCP resources, MCP tools, and share artifacts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: SKILL_DECK_SKILLS_ROOT

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SKILL_DECK_SKILLS_ROOT

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "skill-deck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add skill-deck --env SKILL_DECK_SKILLS_ROOT=your-value -- npx -y skill-deck

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "skill-deck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "skill-deck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SKILL_DECK_SKILLS_ROOT 필수 env
    Absolute path to the local Skill root directory exposed through SkillDeck.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 xingbofeng 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 10%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Skill Deck, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SKILL_DECK_SKILLS_ROOT

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Zoo MCP

제작자: KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SkillDeck

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把散落在本机的 Agent Skills,变成模型看得见、用得上、也分享得出去的能力牌组。

Adapter for runtimes, MCP dynamic discovery, and share artifacts generated through agent conversation.

SkillDeck 是本地 Agent Skill 的适配、激活与分享工具。

它解决三个很具体的场景:

场景为什么需要它SkillDeck 做什么
我有一组 Skill,想通过工具的方式接入 OpenAI Agent SDK。OpenAI 已把 SKILL.md 定义成可复用工作流,Agents SDK 也支持 local skills,但手写 schema、handler 和 stable id 很繁琐。Adapter 扫描、解析、校验 SKILL.md,生成 provider-neutral tools 和 runtime handlers,让同一套 Skills 可以接入不同 Agent runtime。
我有一组 Skill,想接到 Claude Code、Cursor 或其他 MCP host。只给 list_skills / read_skill 不够,模型不一定知道复杂任务要先查本地 Skills。MCP + Skill Activation 把 Skills 暴露成 tools/resources,并通过 compact / guided / active 三种模式,让模型在任务里自己发现、搜索和加载 Skill。
我有一组 Skill,想发给同事、同行或社交平台看。私有 Skill 往往含本地路径、secret、私有 URL;只发截图又无法搜索、下钻和复用。Share 通过 MCP 让 agent 生成完整分享页和双图,默认脱敏,可搜索、可下钻、可审阅再接入。

背景参考:OpenAI Skills guide、Skills in ChatGPT、Agents SDK tools、openai-agents-python #2906。

对应到产品能力,它做三件事:

主线作用结果
Adapter扫描、解析、校验本地 SKILL.md,生成 stable id、provider-neutral tools 和 runtime handlers。同一套 Skills 可接 OpenAI、Anthropic、OpenAI Agents SDK、本地 runtime。
MCP把 Skills 暴露成 MCP tools/resources,并通过 Skill Activation 帮模型动态发现。模型可以通过 skill_guide、use_skill_*、search_skills、read_skill 加载 Skill。
Share你和 agent 说“帮我分享这套 Skills”,agent 通过 MCP 生成静态分享页和双图,默认脱敏。适合朋友圈、小红书和同行交流,不暴露本地路径、secret 和私有 URL。

它不是公开 marketplace,也不是远程托管服务。用户的 Skill 目录仍然在本机。

Skill Activation

默认的 list_skills / read_skill 能读 Skill,但模型不一定会主动调用。SkillDeck 增加三种模式,让模型更容易发现并加载本地 Skill。

模式暴露内容模型怎么发现 Skill适合场景代价
compactlist_skills、search_skills、get_skill_info、read_skill、resources模型需要主动搜索或列目录兼容旧行为、Skill 很多、工具列表要短自动发现能力弱
guidedcompact + skill_guide + MCP instructions模型看到 skill_guide 后获得使用指南想提高发现概率,但不想每个 Skill 都变 tool仍依赖模型调用向导
activeguided + 最多 N 个 use_skill_ _ 模型在 tools/list 阶段直接看到常用 Skill想最大化自动发现效果工具数量增加

示例:

npx -y skill-deck mcp serve \

--skills ~/.skills

安装

安装:

npm install skill-deck

MCP 三步接入

第一步,选择一种 Skill Activation 模式安装 MCP。推荐先用默认 active:

三种命令的 MCP server 名都叫 skill-deck;切换模式时更新同名 server 即可。

# active:默认模式,常用 Skill 会直接出现在 tools/list

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills

# guided:暴露 skill_guide,让模型先看分组和推荐入口

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills \ --skill-mode guided

# compact:只暴露 list/search/info/read/resources,工具列表最短

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills \ --skill-mode compact

Codex / 其他 MCP host 使用同一组 stdio 参数;如需切换模式,在 args 中追加 --skill-mode 和对应值:

{

"mcpServers": { "skill-deck": { "command": "npx", "args": [ "-y", "skill-deck", "mcp", "serve", "--skills", "~/.codex/skills" ] } } }

第二步,在 Claude / Codex 中确认 skill-deck 已连接。Claude Code 里输入:

/mcp

第三步,直接对 agent 说:

请使用 SkillDeck MCP 的 generate_skill_share 工具,为当前已加载的 ~/.codex/skills 生成一套可以分享给同行看的 Skill 工作流分享物。

需要指定输出目录时,再追加:

输出到 ~/skilldeck-shares/codex-skills-share,注意脱敏,并在完成后告诉我 index.html、cover.png、detail.png 和 manifest.json 的路径。

Share

分享不是让你手写配置,也不是把私有 Skill 扔到公开市场。你只需要和 agent 对话:

帮我把 ~/.skills 这套 Skills 做成一个可以发给同行看的分享页和两张分享图,注意脱敏。

agent 会通过 SkillDeck 的 MCP Share 接口生成:

share/

index.html cover.png detail.png

index.html 是完整介绍页,支持搜索和下钻到 Skill 详情;cover.png 适合传播,detail.png 适合给同行看技术细节。默认会移除本地路径、secret 和私有 URL,reference 只展示路径,不读取文件内容。

实际生成效果:

全量能力

  • Skill Activation:compact / guided / active。
  • skill_guide 和 use_skill_*。
  • 搜索排序、分页、字段裁剪。
  • Catalog/resources。
  • watcher。
  • symlink 显式支持。
  • Share HTML + 双图。
  • docs-site 右上角搜索。
  • npm 包:skill-deck。
  • MCP Registry:server.json + npm/stdio 元数据。
  • MCP Streamable HTTP transport。

文档

  • 快速开始
  • Agent SDK 接入
  • MCP 接入

更完整的在线文档见 skill.counterxing.top。

License

MIT

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