Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Leveraged-yield router on Morpho. List strategies, simulate, and build UNSIGNED txs.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.spiralstake.xyz/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http leverage https://api.spiralstake.xyz/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"leverage": {
"url": "https://api.spiralstake.xyz/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"leverage": {
"type": "http",
"url": "https://api.spiralstake.xyz/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.spiralstake.xyz/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 spiralstake.xyz 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
mcp read-data backbone (Step 1a)The composition authority + read API for Spiral Stake strategy data. It ports the app's client-side data composition server-side and serves it back as JSON, so three consumers run off one core:
/strategies contract.Read-only. No contract writes, no tx building, no signing, no private keys. It composes numbers and serves JSON. The MCP tool layer, execution/build_*, and partner auth are later steps — the seams are pre-cut (core + http) but not built.
src/
core/ pure composition — no I/O, unit-testable leverage.ts ← VERBATIM copy of v2-client/src/utils/leverage.ts (byte-diff gated) apy.ts collateral-APY resolution (Pendle/DeFiLlama/Royco/StableWatch/on-chain) leverageApy.ts 30/60/90d leveraged-APY windows + lumpy-token smoothing compose.ts Market assembly from warm raw (port of FlashLeverage.createInstance) strategy.ts Market → frozen /strategies contract (ladder, freshness, spiralHints) exitLiquidity.ts exit-liquidity tier (the single verdict) + thresholds sources/ one adapter per upstream (fetch + parse). native fetch + viem; no axios/wagmi cache/ two-layer cache — RAW store (last-good) + warming policy (CONTRACT cadences) warmer/ background scheduler (stale-while-revalidate); reads NEVER fetch http/ thin hono REST layer (the only thing that knows about requests) data/ static market config (copied from the app) + readMarkets port config/ env (validated) + structured logger with correlation ids
Data flow: warmer fetches upstreams on the CONTRACT cadence → writes raw to the cache (last-good on failure) → core composes strategies from warm raw only → http serves them. A stale/failed upstream serves last-good with a visible stale age per field-group — never dropped, never coerced to 0.
cp .env.example .env # fill in RPC + API keys (secrets via env only)
npm install npm run dev # tsx watch; serves on :$PORT (default 8787) npm test # golden + parity gates npm run typecheck # tsc --noEmit npm run openapi # (re)emit openapi.json node --import tsx scripts/smoke.ts # live: prime + print one composed strategy
/health (liveness + cache diagnostics) and /ready (503 until the warmer primes the required data) are available immediately on boot.
Every data read the app performs in v2-client/src/api-services/* maps to an endpoint here (positions stay on the dashboard backend and are not reimplemented):
App read (api-services/*) | mcp endpoint |
|---|---|
getTokenApy, getAllMorphoMarketsData, fetchMerklSpotIncentives, prices, on-chain value → composed markets | GET /v1/strategies, GET /v1/strategies/:id |
FlashLeverage.createInstance → the app's full client-side Market[] composition | GET /v1/app/markets (raw domain model; BigNumber→{"$bn":…}, bigint→{"$bigint":…} — revive before use) |
morpho.ts getAllBorrowApyHistories / getBorrowApyHistory | GET /v1/markets/borrow-apy-history, GET /v1/markets/:id/borrow-apy-history |
apy.ts resolveTokenApyHistory (DeFiLlama/Royco/StableWatch history), chart.ts getApyChart | GET /v1/collateral/apy-history, GET /v1/collateral/:id/apy-history |
merkl.ts fetchMerklIncentiveData (borrow-incentive APR history) | GET /v1/markets/:id/incentive-history |
token.ts getAllLoanTokenPrices / getTokenPrice | GET /v1/prices |
chart.ts getMarketChart (CoinGecko price chart) | GET /v1/prices/chart?coinId=&days=¤cy= (on-demand proxy) |
chart.ts getDexOhlcv (DEX price chart for tokens with no CoinGecko/TradingView chart, e.g. CASHCAT/PONS on Robinhood) | GET /v1/prices/ohlcv?chainId=&token=&timeframe=&aggregate=&limit= (on-demand GeckoTerminal proxy, 30s cache, last-good on failure; COINGECKO_PRO_API_KEY lifts the rate limit) |
dashboard.ts getApySnapshot (StableWatch stable APY) | GET /v1/stable-apy — fetched directly from StableWatch as a warmed upstream; the mcp owns this data now and no longer depends on the dashboard /apy endpoint |
| — (protocol-level, not an app read) | GET /v1/tvl — protocol TVL across all supported chains, warmed every 5m from on-chain positions: tvlUsd = net user equity (collateral − debt, the DefiLlama TVL), grossTvlUsd = total looped collateral, borrowedUsd = total debt, plus positions/users; 503 until the first chain is computed |
| swap/meta-dex aggregators, referral, positions | out of scope (execution / backend domains) |
Cross-cutting: /v1 versioning, CORS limited to CORS_ORIGINS, a consistent error envelope ({ error: { code, message, correlationId } }), a correlation id per request (echoed as x-correlation-id), structured JSON logs, and an OpenAPI 3.1 spec at /openapi.json (+ committed openapi.json).
test/golden/leverage.golden.test.ts freezes fixed inputs → exact outputs; leverage.parity.test.ts asserts the file is a byte-for-byte copy of the app's leverage.ts. This locks every APY/LTV/ladder number to the app.test/parity/strategies.compose.test.ts seeds the raw cache with a controlled fixture and asserts the composed contract field-by-field (sourcing, LTV math, ladder via the verbatim leverage.ts, freshness cadences, null-vs-absent, spiralHints isolation). Runs offline in CI.scripts/capture-parity.ts primes the warmer against real upstreams and writes the composed /strategies (+ apy/borrow histories) for a fixed market set to test/fixtures/. The parity diff vs the app is produced by feeding the same fixed inputs to the app's client-side composition and comparing (the app logs its composed markets); the PR commits the fixtures and the empty diff. This is the gate that lets us offload TVL safely.bignumber.js pinned to the app's 9.3.1; no global BigNumber.config change → toFixed(2) / rounding (ROUND_HALF_UP) identical.getCollateralValueInLoanToken (multicall3), stUSDS str(), spUSDG vsr() (chain 4663). The app's (intentionally lossy) BigInt(liqLtv) from the JSON number is matched exactly, not "fixed".maxLeverage = calcLeverage(maxLtv); defaultLeverage = calcLeverage(safeLtv), safeLtv = maxLtv% − 0.75 — exactly as the app derives them. Ladder = integer steps 1x … ⌊maxLeverage⌋ (LTV =(1 − 1/lev)·100) then the exact max.collateralTokens.json by the app's weekly refresh script; its file mtime is the exitLiquidity.asOf. The tier (the only verdict) lives in spiralHints with its thresholds; raw slippagePct stays under exitLiquidity, null (no route) preserved.