ctxlint

Name: ctxlint
Author: YawLabs

제작자: YawLabs버전 0.28.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.YawLabs/ctxlint

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Lint AI agent context files (CLAUDE.md, AGENTS.md, etc.) against your actual codebase

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ctxlint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/ctxlint",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ctxlint -- npx -y @yawlabs/ctxlint serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ctxlint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/ctxlint",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ctxlint": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/ctxlint",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 YawLabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1395개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1395개 중 85%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1395개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ctxlint, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.28.1)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ctxlint

One click adds this to your local Yaw MCP config so it's available in every Yaw Terminal session. Or install manually below.

Lint your AI agent context files, MCP server configs, and session data against your actual codebase. Context linting + MCP config linting + session auditing. 16 AI tools, 8 MCP clients, cross-project consistency, auto-fix. Works as a CLI, CI step, pre-commit hook, or MCP server.

Your CLAUDE.md is lying to your agent. Your .mcp.json has a hardcoded API key. ctxlint catches both.

Why ctxlint?

Every AI coding tool ships a context file: CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .mcp.json. These files are the single most important interface between you and your agent — they tell it what to build, how to test, where things live.

But context files rot fast. You rename a file, change a build script, or switch from Jest to Vitest — and your CLAUDE.md still says the old thing. Your agent follows those stale instructions faithfully, then fails. You lose 10 minutes debugging what turns out to be a wrong path in line 12 of a markdown file.

Multiply that across a team with 5 context files, 3 MCP configs, and 2 people who touched the build system last week — and you have a real problem with no existing solution.

ctxlint is a linter purpose-built for this. It reads your context files, cross-references them against your actual codebase, and catches the drift before your agent does.

Instant startup — ships as a single self-contained bundle with zero runtime dependencies. npx downloads a ~400 KB tarball and starts immediately
Catches real problems — broken paths, wrong commands, stale references, contradictions across files
Smart suggestions — detects git renames and fuzzy-matches to suggest the right path
Auto-fix — --fix rewrites broken paths automatically using git history
Token-aware — shows how much context window your files consume and flags redundant content
Every AI tool — supports Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Gemini, Cline, Aider, and 9 more
Multiple outputs — text, JSON, and SARIF (GitHub Code Scanning)
MCP server — 7 tools for IDE/agent integration with tool annotations for auto-approval
Watch mode — --watch re-lints automatically when context files change

Install

Run directly (no install needed):

npx -y @yawlabs/ctxlint@latest

Project install (recommended for teams)

npm install -D @yawlabs/ctxlint

or

pnpm add -D @yawlabs/ctxlint

Then add to your package.json scripts:

"scripts": { "lint:ctx": "ctxlint --strict" } }

Global install

npm install -g @yawlabs/ctxlint

Useful if you want ctxlint available in every project without per-project setup.

What It Checks

Check	What it finds
Broken paths	File references in context that don't exist in your project
Wrong commands	Build/test commands that don't match your package.json scripts or Makefile targets, and Gradle project paths or Maven `-pl` modules your build doesn't declare
Stale context	Context files not updated after recent code changes
Token waste	How much context window your files consume per session
Redundancy	Content the agent can already infer (e.g. "We use React" when react is in package.json)
Contradictions	Conflicting directives across context files (e.g. "use Jest" in one, "use Vitest" in another)
Frontmatter	Invalid or missing YAML frontmatter in Cursor .mdc, Copilot instructions, and Windsurf rules
CI coverage	Release/deploy workflows in `.github/workflows/` not documented in any context file
CI secrets	Secrets used in CI workflows (`${{ secrets.X }}`) not mentioned in context files
Inline secrets	Real secrets pasted into context files — private-key headers, AWS/GitHub/Anthropic/OpenAI/npm/Slack/Google/Stripe token shapes. Messages never echo the secret (6-char redacted prefix only)
Dead hooks	PreToolUse hooks / permissions entries in `.claude/settings.json` pointing at scripts that no longer exist (a dead gate silently no-ops). Scans project `.claude/settings.json[.local]` by default; pass `--hooks-global` to also scan the user-global `~/.claude/settings.json`
Missing secrets	GitHub secrets set on sibling repos but missing from current project
Diverged configs	Canonical config files (CI, tsconfig, etc.) drifting across sibling projects
Missing workflows	GitHub Actions workflows present in 2+ siblings but absent here
Stale memory	Claude Code memory entries referencing paths that no longer exist
Duplicate memory	Near-duplicate memories across projects (>60% content overlap)
Loop detection	Agent stuck in loops — repeated commands or cyclic patterns in session history
Memory overflow	`MEMORY.md` past Claude Code's 200-line / 25KB session-load cap — entries beyond it are invisible to the agent
Shared temp path	A fixed temp path (e.g. `/tmp/pkg.bak`) the agent writes and later reads back — any concurrent session can overwrite it in between
Unverified gate	A lint/typecheck/test/build run that errored or printed nothing, followed by agent prose claiming it passed
Default-branch edits	10+ files edited on `main`/`master` with no intervening commit or branch-away
Unresolvable SHA	A memory cites a commit SHA that does not resolve in this repository
Large reads	Whole-file Reads of 4,000+ tokens, with an estimate of the tokens they re-send as cached context on later turns (an info-level baseline)

Supported Context Files

File	Tool
`CLAUDE.md`, `CLAUDE.local.md`, `.claude/rules/*.md`	Claude Code
`AGENTS.md`, `AGENT.md`, `AGENTS.override.md`	AAIF / Multi-agent standard
`.cursorrules`, `.cursor/rules/.md`, `.cursor/rules/.mdc`, `.cursor/rules/*/RULE.md`	Cursor

| .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/*.md, .github/git-commit-instructions.md | GitH

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

ctxlint

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

ctxlint

Why ctxlint?

Install

Project install (recommended for teams)

or

Global install

What It Checks

Supported Context Files