프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

PostgreSQL MCP Server

제작자: YawLabs버전 0.13.10i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.YawLabs/postgres-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

PostgreSQL MCP server - query, schema introspection, explain, and health checks for AI assistants

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/postgres-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add postgres -- npx -y @yawlabs/postgres-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/postgres-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "postgres": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/postgres-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 YawLabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 86%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

PostgreSQL MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.13.10)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0어제 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@yawlabs/postgres-mcp

One click adds this to your local Yaw MCP config so it's available in every Yaw Terminal session. Or install manually below.

Query a PostgreSQL database from Claude Code, Cursor, and any MCP client. Read-only by default - writes opt in via a single env var - so an agent can't silently drop your tables.

Built and maintained by Yaw Labs.

What's new in 0.12

An index advisor, opt-in audit logging, structured tool output, and support for current-revision MCP clients. Full detail in the CHANGELOG.

  • `pg_index_advisor` recommends indexes for a workload and keeps only the ones that measurably lower estimated cost. Candidates are costed with HypoPG hypothetical indexes, never created on disk, and the search knows that PostgreSQL 18's skip scan changes which multi-column indexes are useful.
  • Opt-in audit logging of the SQL tools send: one JSON line per audited statement, to stderr or a file. Bound parameter values are never recorded. Off by default, and not a complete record -- see Audit logging.
  • Structured tool output. Every tool declares an outputSchema and returns structuredContent alongside the unchanged text block, so anything reading the text today keeps working.
  • Both MCP protocol eras. The server used to speak only the legacy (2025) protocol revisions, which a client on the current 2026-07-28 revision fails against. It now serves both.

On 0.12.0? Upgrade. 0.12.1 closes a stacked-query hole in pg_index_advisor: SQL passed in its statements argument ran on a protocol that accepts several commands in one string, so SELECT 1; COMMIT; DROP SCHEMA public CASCADE; escaped the read-only transaction. The tool is annotated read-only, so hosts often auto-allow it. The same release stops pg_inspect_locks attributing a lock held in another database to whichever local table shares its OID, fixes the advisor's greedy search, and makes audit lines carry the tool field they were missing.

Coming from 0.10.x? 0.11.0 has three breaking changes: pg_seq_scan_tables, pg_unused_indexes and pg_top_queries return an envelope (read data.rows where you used to read data), pg_explain with analyze: true emits BUFFERS (pass buffers: false for the old output), and Node 22 is the floor. Details in the 0.11.0 changelog entry.

Backstory

Anthropic's reference Postgres MCP server, @modelcontextprotocol/server-postgres, was archived in May 2025 and marked deprecated on npm in July 2025. Anthropic has not shipped a replacement. Despite the deprecation, the last published version (v0.6.2) is still pulled ~20,000 times per week - a lot of agents are pointed at an unmaintained package.

That unmaintained package also has a known, publicly documented stacked-query SQL injection (Datadog Security Labs) that bypasses its BEGIN READ ONLY wrapper with input like COMMIT; DROP SCHEMA public CASCADE;. It has never been patched at npm.

A handful of community forks have appeared, but each fills a narrow slice:

  • @zeddotdev/postgres-context-server - Zed's fork, primarily a security patch on the original shape.
  • Postgres MCP Pro (Crystal DBA) - focused on index tuning and hypothetical-index / buffer-cache diagnostics.
  • AWS Labs Postgres MCP - tied to Aurora / RDS Data API + Secrets Manager.

None of them position themselves as a general-purpose daily driver you'd hand to Claude Code or Cursor against an arbitrary Postgres: modern introspection, perf helpers, role/privilege awareness, and a write-safety posture out of the box. That's the gap @yawlabs/postgres-mcp fills.

Why this one?

  • Read-only by default, with an unconditional read-only tool too - pg_query runs user SQL in a BEGIN READ ONLY transaction, so postgres itself (not string parsing) blocks writes; opt in to writes with ALLOW_WRITES=1. pg_readonly is a separate tool that stays read-only regardless of ALLOW_WRITES, so hosts that gate tools individually (Claude Code permissions, mcp.hosting) can auto-allow it -- paired with a least-privileged role, since READ ONLY bounds writes to the database rather than every side effect (details).
  • Role-based access as the primary control - the recommended posture is to use a least-privileged postgres role in DATABASE_URL (e.g. one with GRANT pg_read_all_data); postgres itself then enforces the boundary, no env var needed. See Configuring access.
  • Extended query protocol for all user SQL - pg_query sends user input with queryMode: 'extended', which restricts each request to a single statement. This closes the stacked-query injection class (COMMIT; DROP SCHEMA x CASCADE;) that defeated the reference server's BEGIN READ ONLY wrapper. Integration test asserts the rejection.
  • Parameterized queries - pg_query takes a params array for $1, $2, etc. No string-interpolated SQL in our code path.
  • Written from scratch, actively maintained - not a fork of the deprecated code. Unit + integration tests (npm test, npm run test:integration) run against a real Postgres; releases cut via release.sh.
  • Schema introspection built in - pg_list_schemas, pg_list_tables, pg_describe_table return columns, primary keys, foreign keys, and indexes without the agent having to remember pg_catalog joins.
  • `EXPLAIN` as a first-class tool - text or JSON format, with optional ANALYZE. ANALYZE for non-SELECT statements requires ALLOW_WRITES=1 and always rolls back, so the plan is real but the written rows don't persist. (What Postgres never rolls back still sticks: a sequence the statement advanced stays advanced.)
  • Perf diagnostics the deprecated server never had - pg_top_queries (from pg_stat_statements), pg_seq_scan_tables, pg_unused_indexes, pg_table_bloat, pg_inspect_locks, pg_replication_status. Answer "why is this slow?" in one tool call.
  • Health snapshot - pg_health returns version, db size, connection counts, and the 10 longest-running active queries in one call.
  • Role and privilege awareness - pg_list_roles and pg_table_privileges for the common "who can touch what?" questions.
  • Instant startup - ships as a single bundled file with zero runtime dependencies. No multi-minute node_modules install on every npx cold start.
  • Result truncation - large result sets are capped at POSTGRES_MAX_ROWS (default 1000) with a truncated: true flag, so a stray SELECT * FROM events doesn't blow out the model context.

Quick start

1. Create `.mcp.json` in your project root

macOS / Linux / WSL:

{

"mcpServers": { "postgres": { "command": "npx", "args": ["-y", "@yawlabs/postgres-mcp@latest"], "env": { "DATABASE_URL": "postgres://user:password@host:5432/dbname" } } } }

Windows:

{

"mcpServers": { "postgres": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@yawlabs/postgres-mcp@latest"], "env": { "DATABASE_URL": "postgres://user:password@host:5432/dbname" } } } }

Why the extra step on Windows? Since Node 20, child_process.spawn cannot directly execute .cmd files (that's what npx is on Windows). Wrapping with cmd /c is the standard workaround.

2. Restart and approve

Restart Claude Code (or your MCP client) and approve the postgres MCP server when prompted.

3. (Optional) Enable writes

Read-only is the default. If you want the agent to be able to INSERT, UPDATE, DELETE, or run DDL, add ALLOW_WRITES=1 to the env block:

"env": {

"DATABASE_URL": "postgres://...", "ALLOW_WRITES": "1" }

Prefer scoping this to dev/test databases - for production, leave writes off and use migration tools out-of-band.

Configuring access

The role in DATABASE_URL is the primary access control. Postgres has had a battle-tested permission system for 30 years; lean on it instead of relying on ALLOW_WRITES alone. A least-privileged role makes writes server-rejected no matter what tools or env vars are configured.

Read-only agent (recommended default):

CREATE ROLE mcp_reader LOGIN PASSWORD 'change-me';

GRANT CONNECT ON DATABASE your_db TO mcp_reader; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO mcp_reader; GRANT pg_read_all_data TO mcp_reader;

Point DATABASE_URL at mcp_reader. Postgres rejects every write, every DDL, every privilege change - regardless of ALLOW_WRITES. No app-level guard to bypass; the database is the boundary.

Scoped write agent (dev/test or narrow production use):

CREATE ROLE mcp_writer LOGIN PASSWORD 'change-me';

GRANT CONNECT ON DATABASE your_db TO mcp_writer; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO mcp_writer; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO mcp_writer; GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO mcp_writer; -- DDL not granted -- the agent can change data but not schema.

Set ALLOW_WRITES=1 so pg_query will issue writes, and rely on the role to keep the agent away from DDL and other schemas.

Per-tool gating in the host:

Tools split cleanly across two authority classes:

  • Auto-allow: pg_readonly (server-side BEGIN READ ONLY, unconditional), pg_index_advisor (only ever EXPLAINs the statements it is given, never with ANALYZE, inside BEGIN READ ONLY), plus the introspection and diagnostics tools (pg_list_*, pg_describe_table, pg_search_columns, pg_health, pg_inspect_locks, pg_table_bloat, pg_unused_indexes, pg_seq_scan_tables, pg_top_queries, pg_io_stats, pg_replication_status, pg_advisor, pg_table_privileges).
  • Always prompt: pg_query (writes when ALLOW_WRITES=1 is set and the role allows it), pg_explain (analyze: true executes the statement; with ALLOW_WRITES=1 that includes writes, which are rolled back, and without it the tool has the same reach as pg_readonly), pg_kill (changes session state; requires ALLOW_WRITES=1).

The split follows each tool's readOnlyHint annotation, and Claude Code's permissions block and mcp.hosting's per-tool toggle both honor it.

What `READ ONLY` does and does not cover. A BEGIN READ ONLY transaction blocks writes to the *database* -- INSERT/UPDATE/DELETE, DDL, nextval/setval. It does not block functions whose effect lands outside the table data. SELECT pg_terminate_backend(...), pg_cancel_backend, pg_read_file, lo_export, and COPY ... TO PROGRAM all run to completion inside pg_readonly, which means auto-allowing pg_readonly reaches the same capability that pg_kill puts behind ALLOW_WRITES=1. Every one of them still requires a privilege the DATABASE_URL role must actually hold (pg_signal_backend, pg_read_server_files, superuser), so **the role is the contro

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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