Tabellio

Name: Tabellio
Author: yffo

제작자: yffo버전 0.1.12i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.yffo/tabellio

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local-first memory for AI agents: markdown source of truth, budget-aware recall, write gate.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: TABELLIO_STORE

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tabellio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tabellio"
      ],
      "env": {
        "TABELLIO_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add tabellio --env TABELLIO_STORE=your-value -- npx -y tabellio

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tabellio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tabellio"
      ],
      "env": {
        "TABELLIO_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tabellio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tabellio"
      ],
      "env": {
        "TABELLIO_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

TABELLIO_STORE env
Optional path to the memory store directory (default: ~/memory/tabellio).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 yffo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 70%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Tabellio, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.12)은 17일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

tabellio

罗马的契约代书人：公开立契，且必须留存副本以备日后核验。

一个通用记忆服务，让 agent 记住该记的事 —— 并且答得出「这条记忆谁写的、依据什么」。

tabellio 给 agent 用的长期记忆：本地优先、纯文本落盘、成本可控、可审计、可带走。一次落盘，任何 CLI / IDE / 自研 agent 通过 MCP 共用同一份记忆。

npm i -g tabellio

tabellio setup --write --verify # 写 MCP 配置，再用宿主自己的命令验证（默认 dry-run） tabellio hook install --host claude # 可选：装 Claude Code 会话结束钩子（默认 dry-run） tabellio hook install --host claude --write tabellio hook install --host claude --session-start --write # 再加「待批准候选」提示 tabellio schedule install --write # 可选：macOS launchd 每 6 小时自动发现近似重复（只产提案） tabellio schedule status # 看定时任务在不在、launchd 里有没有加载 tabellio status # 建库 + 看一眼 tabellio doctor # 只读体检：库 / 宿主配置 / 钩子 / 定时任务 tabellio recall --query "编辑器偏好" # 按预算取回记忆 printf '%s\n' '# 发布流程' '' '发版前跑 npm test 和 node bench/run-eval.mjs。' \ | tabellio capture --file - # 先收成候选，不静默入库 tabellio inbox --accept <候选 id> # 人看过、批准后才进主库 tabellio consolidate --auto --write # 自动发现近似重复，只写待批准提案（不改笔记） tabellio inbox --accept <提案 id> # 批准后才合并；可 --undo 撤销 tabellio-mcp # 给宿主用的 MCP stdio 服务器

零运行时依赖，Node ≥ 20.11，不需要 npm install。

tabellio-mcp 默认只读，工具面是 recall / search / read / list / status；recall 一次返回预算内的记忆正文，search 只给指针。加 --allow-write 才挂两个写工具：remember 直接写正式记忆，capture 只写候选、由人在 CLI 批准。

setup 只认 Claude Code / Cursor / Codex 三家，写前备份、默认只预览，已有的不同配置要显式 --force； --verify 会调用宿主自己的 CLI：Claude Code 报 Connected 才算连上；Codex 只接受配置、不做连接检查； Cursor 没有无头检查，需要 GUI 确认。找不到宿主 CLI 不会误报成配置失败。 DSH 的 YAML loader patch 还不敢让程序改。capture / inbox 是「自动记忆」的诚实版本：默认不会从对话里自动抽取；只有你显式装 Claude Code 的 SessionEnd 钩子（tabellio hook install --host claude --write），会话结束时才会从用户发言里抓显式线索（「以后都用…」「记住…」「我偏好…」），生成候选，不写主库。候选仍要在 inbox 里由人批准，批准时才走与 remember 同一条写入闸门。加 --session-start 后，下次会话开始会提示待批准候选数与自动巩固提案数（只读，不写库）。钩子只支持 Claude Code、默认不装、不联网、最多 3 条/会话；它可能漏、也可能误，也不常驻后台、不会自动改笔记。macOS 上可以再装一个可选的 launchd 定时任务（tabellio schedule install --write），每 6 小时跑一次自动发现；它同样只产提案，执行仍要人批准。 tabellio doctor 是只读体检：把库的解析失败/索引陈旧/待批准候选、宿主 MCP 配置是否指向当前库、配置里的 Node/MCP 入口是否还存在、Claude 钩子和定时任务的状态一次列出来，并给下一步命令；它不会替你修任何东西。

它到底是什么

一条事实一个 .md 文件，frontmatter 记着 kind / trust / tags / 来源与有效期； index/ 全是生成物，删掉能重建。当前（M1 + M2：读取回执 / 巩固 / 撤销 / 自动发现提案 / 可选定时发现 / 只读体检 doctor）没有数据库、没有常驻后台进程、没有网络调用；可选的 macOS launchd 定时任务只是到点跑一次扫描、只产提案；常驻核心与自动执行仍在路线图里（docs/06 §2/§8）。

默认 pull，push 例外：agent 要什么就问什么；always-on 的只有极小核心档。
文件是唯一真相源：任何时刻可 cat、可 git、可带走；索引可以丢，事实不能丢。
写入过闸门：去重、长度、信任分级、破坏性改写，全部 fail-closed；拒绝是正常结果。
预算感知：调用方给 token 预算，服务端裁剪并说明裁掉了什么。
可解释（M1 + M2：回执 / 巩固 / 撤销）：recall 返回分数拆解、来源与 budget.dropped；加 --receipt / --save-receipt 会把这次判断落成可核验回执（不含正文，只记 noteSha256），explain 逐条解释纳入 / 未纳入 / 预算丢弃，verify 核对回执是否被改、库是否漂移。consolidate 默认只出计划，--apply 才写元数据并留巩固回执，--undo 可整单撤销；当前支持 invalidate（按 supersedes 失效）与显式 archive（只改 status，不写有效期），两者都只动元数据。--merge / --summarize / --promote 默认只出内容类提案；加 --apply 会写目标，merge/summarize 还会把源写成 valid_to + superseded_by（正文不动），promote 只写候选、不关源；内容类 run 有独立回执与 --undo。自动发现（consolidate --auto、Claude 钩子或 macOS launchd 定时任务）只产待批准提案，不直接改笔记；写入回执、自动执行与常驻后台巩固仍未做。

用法、命令清单（含 doctor 的体检项）、--json 的冻结形状、库布局：docs/07-usage.md。

为什么要新起一个项目

前作 dsh-engramory-recall（Engramory 格式 DSH 插件）工程上完成度不低（839 测试、已发布、有面板与 MCP 只读视图），但它回答的是一个错的问题：把「每轮往上下文里塞几条指针」当成记忆的主要形态。它自己的账本给出了证据：

指标	实测
注入	131 轮、655 条指针
基础打开率（代理指标）	2.4%
携带 ≥8 次、一次没被翻开	23 条
能不能证明「让回答变好」	不能（指标只到「后来被打开」）

结论：push 式注入的信息密度太低，而且没有评测就没有方向。tabellio 当前已落地的不同：默认 pull、评测先行、索引分层、可核验回执；巩固已开工（显式 consolidate：invalidate + archive + 回执 + 撤销；merge / summarize / promote 默认提案、--apply 执行且有内容类回执与撤销；--auto 自动发现近似重复、只产待批准提案；可选 macOS launchd 定时任务只是定期触发这条发现），自动执行/自动巩固仍是 M2 计划。

但这不是替代关系（2026-10-16 的项目决定：旧插件不许冻结 —— 「一个不变的项目没有任何意义」）：旧插件继续迭代，新能力优先在它身上验证；通用化与跨宿主的部分进本项目。两条线共享一个 memory-core 内核。

文档导航

文件	内容	状态
docs/00-brief.md	立项书：目标、非目标、判据、里程碑、风险	已定稿
docs/01-landscape-systems.md	竞品架构调研（mem0 / Letta / Zep / Cognee / …）	已完成
docs/02-evaluation.md	评测方法与自建评测集方案	已完成
docs/03-hosts-and-interfaces.md	宿主支持、MCP 现状、分发渠道、进程模型	已完成
docs/04-cost-model.md	模型选型与月成本模型（三档方案）	已完成
docs/05-agi-direction.md	记忆在 AGI 方向的前沿与可下注之处	已完成
docs/06-architecture.md	架构设计（分层、闸门、账本、检索）	草案（M1 + M2 读取回执/巩固已实现）
docs/07-usage.md	用法：十六个命令、MCP、候选闭环、自动巩固提案、会话钩子、定时任务、只读体检、回执、巩固、库布局、退出码	已定稿
docs/08-eval-runbook.md	评测跑法与判据	已完成
docs/09-naming.md	命名调研（为什么叫 tabellio）	已完成
docs/11-semantic-recall.md	语义召回进核心：索引、合并、生命周期与信任过滤	已实现（0.1.7–0.1.8）
docs/12-conformance-and-tuning.md	适配器一致性自检（22 项）与评测门控调参	已实现（0.1.9）

状态口径（2026-10-19）：M1（CLI + MCP + 检索闸门 + 导入 + 判据 1 评测）已完成；M2 已开工（读取回执 / explain / verify / 显式巩固 consolidate（invalidate / archive）/ undo 已实现；合并、摘要、提升的提案层与执行层（--apply + 内容类回执 + undo）已实现；setup + capture / inbox 上手闭环已实现；Claude Code SessionEnd 钩子已实现、默认不装、只生成候选；--session-start 可在会话开始提示待批准候选（只读）；自动发现（consolidate --auto / 钩子）只产合并提案、仍要 inbox 批准；macOS launchd 定时任务（schedule）只是定期触发发现、默认不装、只产提案；doctor 提供只读体检、不自动修复；反馈排序与遗忘衰减（recordFeedback / applyFeedback / decay，默认关闭、只影响排序）已进核心；语义召回的核心部分（indexSemantic / semanticRecall / mergeSemanticItems，embedding 由宿主注入）已进核心；适配器一致性自检（tools/conformance.mjs，22 项）与评测门控调参（tools/tune-recall.mjs，只给建议不自动落盘）已提供；自动执行、自动衰减开关、写入回执与常驻后台巩固未做）；M3 分发侧完成（npm 包 + MCP registry），Claude Code 已实测 connected、Codex 只到 configured、Cursor 仍 unverified，三宿主录屏/日志未齐。调研文档截至 2026-10；2026 H2 的模型原生记忆与托管服务尚未纳入。

纪律（一开始就定下来，免得重蹈覆辙）

判据先行：三条必须满足的判据没定稿、没跑出基线之前，不写产品代码。
评测是产品的一部分：每个里程碑都必须能跑一次端到端评测，并留下结果；没有数字的功能等于没做。
旧插件是同伴不是遗产：两条线并行、共享 memory-core；它的库（72 篇）与账本（.engramory-recall.jsonl）直接当迁移样本与评测输入。新系统要在评测上赢过它 —— 赢的是长板，不是把它判死。
数据可带走：纯文本（或可导出为纯文本）永远是真相源。
成本是约束不是事后优化：默认档必须便宜到「不心疼」，贵的档必须可关。

Tabellio

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

tabellio

它到底是什么

为什么要新起一个项目

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纪律（一开始就定下来，免得重蹈覆辙）

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