Fivetran MCP

Name: Fivetran MCP
Author: YimingYAN

제작자: YimingYAN버전 0.3.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.YimingYAN/fivetran-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for Fivetran API - manage syncs, check status, and control data pipelines

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fivetran": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add fivetran --env FIVETRAN_API_KEY=your-value --env FIVETRAN_API_SECRET=your-value -- uvx fivetran-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fivetran": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "fivetran": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

FIVETRAN_API_KEY 비밀 필수 env
Fivetran API key
FIVETRAN_API_SECRET 비밀 필수 env
Fivetran API secret

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 YimingYAN 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Fivetran MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Georgia MCP

제작자: abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Fivetran MCP Server

Note: This repository is built and maintained entirely by Claude Code, Anthropic's AI coding assistant.

An MCP (Model Context Protocol) server for controlling Fivetran data pipelines. Enables AI assistants like Claude to manage syncs, monitor connection status, and control data pipelines through natural language.

Features

List connections - View all Fivetran connections with status
Check sync status - Get detailed status for any connection including tasks and warnings
Trigger syncs - Start syncs on demand
Historical resync - Trigger full data resync or resync specific tables
Pause/Resume - Control connection scheduling
List groups - View all destination groups
Test connection - Diagnose connectivity and configuration issues
Schema visibility - View schemas, tables, and columns for any connection
Reload schema - Refresh schema configuration from the source

Quick Start

Step 1: Get Fivetran API Credentials

Log in to Fivetran Dashboard
Click your username (top right corner)
Click API Key
Click Generate API key
Copy both the API Key and API Secret (secret shown only once!)

See Fivetran API Getting Started for more details.

Step 2: Store Credentials

Add to your ~/.env.local (or equivalent):

# Fivetran API

export FIVETRAN_API_KEY="your-api-key" export FIVETRAN_API_SECRET="your-api-secret"

Then reload:

source ~/.env.local

Step 3: Verify Credentials

Test that your credentials work:

curl -s -X GET "https://api.fivetran.com/v1/account/info" \

-H "Accept: application/json" \ -H "Authorization: Basic $(echo -n "$FIVETRAN_API_KEY:$FIVETRAN_API_SECRET" | base64)"

Expected response:

{"code":"Success","data":{"account_id":"...","account_name":"..."}}

Step 4: Configure Claude Code

Add to your ~/.claude.json:

"mcpServers": { "fivetran": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fivetran-mcp@latest"], "env": { "FIVETRAN_API_KEY": "${FIVETRAN_API_KEY}", "FIVETRAN_API_SECRET": "${FIVETRAN_API_SECRET}" } } } }

Step 5: Restart Claude Code

Restart Claude Code to load the new MCP server. You should now have access to Fivetran tools.

Available Tools

Connection Management

Tool	Description
`list_connections`	List all connections, optionally filtered by group
`get_connection_status`	Get detailed status including tasks, warnings, and sync details
`trigger_sync`	Start a sync for a connection (optional `force` flag)
`trigger_resync`	Trigger full historical resync
`resync_tables`	Resync specific tables only (e.g., `["schema.table_name"]`)
`pause_connection`	Pause a connection
`resume_connection`	Resume a paused connection
`list_groups`	List all groups/destinations
`test_connection`	Run diagnostic tests to identify connectivity/configuration issues

Schema & Table Visibility

Tool	Description
`get_connection_schema`	Get schema info with optional table filter (includes columns when filtering)
`get_schema`	Get complete raw schema configuration for a connection
`list_tables`	List all tables with enabled status and sync mode
`get_table_columns`	Get column details for a specific table
`reload_schema`	Refresh schema configuration from the source

Limitations

The following capabilities are not available via Fivetran's REST API:

Capability	Status	Notes
Column data types	Not available	Query your destination database directly for type info
Sync history/logs	Not available	Fivetran uses Log Service which streams to external destinations
Detailed error logs for past syncs	Not available	Only current tasks/warnings are accessible
Row-level sync status	Not available	Not exposed via API
Data quality metrics	Not available	Not exposed via API

For sync logs and historical data, consider setting up Fivetran's Log Service to stream logs to your data warehouse.

Environment Variables

The server supports two naming conventions:

Preferred	Alternative
`FIVETRAN_API_KEY`	`FIVETRAN_SYNC_API_KEY`
`FIVETRAN_API_SECRET`	`FIVETRAN_SYNC_API_SECRET`

Development

# Clone the repository

git clone https://github.com/YimingYAN/fivetran-mcp.git cd fivetran-mcp

Install dependencies

uv sync

Run the server locally

uv run fivetran-mcp

Cloud Deployment

Cloudflare Workers (Free)

Deploy to Cloudflare Workers for a hosted MCP endpoint:

cd cloudflare

uv tool install workers-py npx wrangler login npx wrangler secret put FIVETRAN_API_KEY npx wrangler secret put FIVETRAN_API_SECRET uv run pywrangler deploy

See cloudflare/README.md for detailed instructions.

License

MIT

Fivetran MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Georgia MCP

제작자의 README

Fivetran MCP Server

Features

Quick Start

Step 1: Get Fivetran API Credentials

Step 2: Store Credentials

Step 3: Verify Credentials

Step 4: Configure Claude Code

Step 5: Restart Claude Code

Available Tools

Connection Management

Schema & Table Visibility

Limitations

Environment Variables

Development

Install dependencies

Run the server locally

Cloud Deployment

Cloudflare Workers (Free)

License