프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Repo Memory

제작자: yubinkim444버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.yubinkim444/repo-memory

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Shared, git-tracked working memory for AI agents on the same codebase.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "repo-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repo-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add repo-memory --env REPO_MEMORY_ROOT=your-value -- uvx repo-memory-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "repo-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repo-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "repo-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repo-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • REPO_MEMORY_ROOT env
    Absolute path to the repository whose .ai-memory/ to read/write. Defaults to the current working directory.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 yubinkim444 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5717개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5717개 중 34%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5717개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Repo Memory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

repo-memory

Shared, git-tracked working memory for AI agents that share a codebase.

What one Claude / Cursor / Cline learns about your repo, the next one

picks up automatically. No database. No SaaS. Just files in your repo.


The problem

Every AI session that touches your repo starts from zero. It re-greps the same files. It re-discovers the same conventions. It re-asks the same questions you already answered three sessions ago. Multi-user / multi-tool makes it worse: your teammate's Cursor and your Claude Code learn the same codebase independently.

There is CLAUDE.md / .cursorrules for rules the human writes. But there is nothing for facts an agent verified — "the auth middleware lives at src/auth/middleware.py:42", "PR #387 chose httpx over requests because of HTTP/2", "don't run migrations during peak hours".

repo-memory is that nothing. A .ai-memory/ directory you commit to your repo. Every AI tool reads from it, writes to it. Git is the database.


Layout

your-repo/

├── .ai-memory/ │ ├── README.md # explains the convention │ ├── facts.jsonl # append-only structured facts with evidence │ ├── decisions/ # one markdown per non-trivial decision │ │ └── 2026-05-19-pick-httpx.md │ └── gotchas.md # one-line "watch out for X" notes ├── src/ └── README.md

Pure files. Sync over git. No daemon, no DB, no auth. Works offline.


Install

pip install repo-memory-mcp

or

uvx repo-memory-mcp --help

Python ≥3.10. Depends only on the official mcp SDK (for the MCP server).


Quick start

cd your-repo

repo-memory init # creates .ai-memory/ + adds CLAUDE.md hint repo-memory add-fact "Auth middleware lives in src/auth/middleware.py" \ --file src/auth/middleware.py --lines 42-180 --tool grep repo-memory add-decision "Use httpx not requests" \ --body "HTTP/2 + async support; we already use anyio." repo-memory add-gotcha "Don't run migrations during 9-11am UTC peak"

repo-memory show # render everything as Markdown repo-memory list-facts --tag auth

Then commit .ai-memory/ like any other file:

git add .ai-memory/

git commit -m "memory: record auth middleware location + httpx decision" git push

Anyone else (human or AI) who pulls the repo now sees those facts/decisions immediately.


LLM & AI Agent Readable Specification

For agents discovering this repo through search or MCP indexing.

Identity
  • name: repo-memory
  • purpose: read/write a structured, git-tracked memory store about the current codebase so multiple AI agents (and humans) don't re-learn it.
  • transport: CLI (repo-memory) and MCP stdio (repo-memory-mcp).
  • storage: plain files under .ai-memory/ in the repo. Sync = git.
When to call which tool
ToolWhen
get_repo_memoryAt the start of any task on this repo.
add_factAfter you verify a non-obvious fact (location, behavior, convention). Include evidence so the next agent can re-verify cheaply.
add_decisionAfter a non-trivial choice (architecture, library, trade-off). Body should explain *why*, not just *what*.
add_gotchaAfter a surprise that wasted your time.
list_factsWhen you want only facts in a specific area (tag, source_file).
Recommended agent workflow
1. agent.call("get_repo_memory")            -> absorb prior context
  1. ...do task, run tools, verify things...
  2. agent.call("add_fact", claim, evidence) -> for each new fact
  3. agent.call("add_decision", title, body) -> if a choice was made
  4. session ends, human commits .ai-memory/ -> shared via git
MCP server install

Add to your client config (Claude Desktop / Cursor / Cline):

{

"mcpServers": { "repo-memory": { "command": "uvx", "args": ["repo-memory-mcp", "--repo", "/abs/path/to/the/repo"] } } }

Or set REPO_MEMORY_ROOT env var instead of --repo.

Exposes 5 tools: get_repo_memory, add_fact, list_facts, add_decision, add_gotcha.


Why git, not a database

  • Zero infra. No service to host, no account to create, no API key to rotate.
  • Already authoritative. Git history is the single source of truth. git blame tells you which agent added which fact and when.
  • Works offline. Plane, train, conference WiFi — all fine.
  • PR review. Suspicious or wrong facts get filtered through normal code review.
  • Per-repo scope. A fact about repo A doesn't leak into repo B; the store is local to the repo.

Schema (for tooling authors)

facts.jsonl — one JSON object per line:

{

"id": "abc123def456", "ts": "2026-05-19T18:00:00Z", "claim": "Auth middleware lives in src/auth/middleware.py", "evidence": { "file": "src/auth/middleware.py", "lines": "42-180", "tool": "grep", "command": "rg 'def authenticate' src/", "verified_at": "2026-05-19T18:00:00Z" }, "tags": ["auth"], "added_by": "claude-opus-4.7" }

Append-only. Stale entries stay. Readers consult verified_at and re-verify if they want.


Automatic discovery hint

repo-memory init also appends a short discoverability section to your repo's CLAUDE.md (or AGENTS.md if you already have one) telling any AI agent that enters the repo to check .ai-memory/ first and to record new findings back into it. Idempotent — re-running won't duplicate.

Opt out with --no-claude-md.

The appended block is delimited by and , so you can hand-edit other parts of your CLAUDE.md freely.


CLI reference

CommandEffect
repo-memory init [--no-claude-md]Create .ai-memory/ skeleton + (default) update CLAUDE.md/AGENTS.md.
repo-memory show [--limit N]Print everything as one Markdown doc.
repo-memory add-fact " " [--file F --lines L --tool T --command C --tag T --by AGENT]Append a fact.
repo-memory list-facts [--tag T] [--source-file F] [--since ISO] [--limit N] [--json]List/filter facts.
repo-memory add-decision " " [--body MD]Write a decision file.
repo-memory list-decisionsList decision file paths.
repo-memory add-gotcha " "Append a one-line gotcha.

All commands take --root PATH if your CWD isn't the repo root.


About the author

Built by yubinkim444, who also makes [Kay's Records](https://kay-s-record.web.app/get.html) — an app for iOS and Android.

If this project saved you time, giving the app a try is the nicest way to say thanks.

License

MIT © yubinkim444

PopNx에게 묻기