Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for dotnet new: discover, inspect, preview and create .NET projects from templates.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dotnet-template": {
"command": "dnx",
"args": [
"DotnetTemplateMCP",
"--yes"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add dotnet-template -- dnx DotnetTemplateMCP --yes프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dotnet-template": {
"command": "dnx",
"args": [
"DotnetTemplateMCP",
"--yes"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dotnet-template": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"DotnetTemplateMCP",
"--yes"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 YuliiaKovalova 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 .NET도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Joe Hill, AI partner in Tennessee
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Check open times and book a free 15-minute fit call with Joe Hill, or ask Harvey about his work.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that lets AI agents work with dotnet new templates — search, inspect, preview, and create projects through natural conversation instead of memorizing CLI flags.
Instead of this:
dotnet new list --language C#
dotnet new webapi --help dotnet new webapi --auth Individual --use-controllers --name MyApi --output ./MyApi
Your AI agent just says: *"I need a web API with authentication and controllers"* — and the MCP server figures out the rest.
Building a custom dotnet new template? template_validate catches mistakes before you publish — no more guessing if your template.json is correct:
Agent calls: template_validate("./my-template")
← Returns: { "valid": false, "summary": "2 error(s), 1 warning(s), 3 suggestion(s)", "errors": [ "Missing required field 'shortName'.", "Parameter 'Framework': default value 'net7.0' is not in the choices list." ], "warnings": [ "Missing 'sourceName'. Without it, the generated project name won't be customizable via --name." ], "suggestions": [ "Consider adding a 'description' field to help users understand what this template creates.", "Consider adding 'language' tag (e.g., 'C#') for better discoverability.", "Consider adding 'type' tag (e.g., 'project', 'item') for filtering." ] }
What it catches: missing required fields, invalid identity format, short name conflicts with CLI commands, parameter issues (missing defaults, empty choices, prefix collisions, type mismatches), broken computed symbols, constraint misconfiguration, and missing tags.
How this relates to the official tooling. Microsoft ships template authoring validation already, and you should know about it:
| Official tool | What it gives you |
|---|---|
Microsoft.TemplateEngine.Authoring.CLI | dotnet template-authoring validate — the reference validator |
Microsoft.TemplateEngine.Authoring.Tasks | Validation at build time, as an MSBuild task |
Microsoft.TemplateEngine.Authoring.TemplateVerifier | Snapshot testing of template output |
What template_validate adds is not the validation itself — it is the delivery: a single structured JSON payload, split into errors/warnings/suggestions with fix-oriented messages, returned in-band to an agent that is already editing the template. No install step, no output parsing, no second tool in the loop. If you are a human authoring templates in CI, prefer the official tools above; they are the reference implementation and cover cases this does not.
| Tool | What it does |
|---|---|
template_search | Search locally and on NuGet.org — one call, ranked results |
template_list | List what's installed, filter by language/type/classification |
template_inspect | Parameters, constraints, post-actions — all in one shot |
template_instantiate | Create a project. Not installed? Auto-resolves from NuGet. Elicits missing params interactively |
template_dry_run | Preview files without touching disk |
template_install | Install a package (idempotent — skips if already there) |
template_uninstall | Remove a template package |
templates_installed | Inventory of everything installed |
template_from_intent | *"web API with auth"* → webapi + auth=Individual — no LLM needed |
template_create_from_existing | Analyze a .csproj → generate a reusable template matching repo conventions |
template_compose | Execute a sequence of templates (project + items) in one workflow |
template_suggest_parameters | Suggest parameter values with rationale based on cross-parameter relationships |
template_validate | Validate a local template directory for authoring issues before publishing |
template_compare | Compare 2+ templates side by side — parameters, features, frameworks |
solution_analyze | Analyze a solution/workspace — project structure, frameworks, CPM status |
packages_upgrade | Scan a project/solution/folder for outdated NuGet versions and report or apply upgrades (CPM-aware) |
📖 Full tool reference →
A hosted deployment is available on Fronteir AI.
dotnet tool install --global DotnetTemplateMCP --version 2.0.0
dnx (.NET 10+)dnx -y DotnetTemplateMCP --version 2.0.0
Add to mcp.json:
{
"servers": { "dotnet-templates": { "type": "stdio", "command": "dnx", "args": ["-y", "DotnetTemplateMCP", "--version", "2.0.0"] } } }
📖 Claude Desktop, Cursor, and more →
Standard I/O transport for local CLI and tool usage:
template-engine-mcp # stdio is the default
template-engine-mcp --transport stdio # explicit
Streamable HTTP transport for remote or CI/CD deployment.
Authentication is mandatory. Every tool in this server writes files and installs NuGet packages, so an open endpoint is a remote code execution surface. The server refuses to start the HTTP transport unless you either set a token or explicitly opt in to anonymous access:
# Recommended
MCP_TEMPLATE_HTTP_TOKEN= template-engine-mcp --transport http
MCP_TEMPLATE_HTTP_ALLOW_ANONYMOUS=true template-engine-mcp --transport http
Clients authenticate with Authorization: Bearer . Requests to /mcp are rate limited per client (default 120/minute, MCP_TEMPLATE_HTTP_RATE_LIMIT=0 disables). /health stays anonymous for probes.
Not multi-tenant.
TemplateEngineServiceis a process-wide singleton withvirtualizeSettings: false, so the installed-template set is shared by every caller, and the workspace root is process-wide. Run one instance per trusted team or per tenant — do not expose a single instance to mutually untrusting users.
template-engine-mcp --transport http
MCP_TEMPLATE_TRANSPORT=http template-engine-mcp
The HTTP server exposes:
Configure the listen URL:
MCP_TEMPLATE_HTTP_URL=http://0.0.0.0:8080 template-engine-mcp --transport http
Connect your MCP client:
{
"servers": { "dotnet-templates": { "type": "http", "url": "http://localhost:5005/mcp" } } }
When a template has required parameters that weren't provided, the server asks the user interactively via MCP elicitation — instead of failing. Template parameter types are mapped to form fields:
| Template Parameter | Elicitation Field |
|---|---|
string | Text input |
bool / boolean | Checkbox |
int / number | Number input |
| Choice parameter | Single-select dropdown |
Disable with MCP_TEMPLATE_ELICITATION=false.
You: "I need a web API with authentication, controllers, and Docker support"
→ template_from_intent extracts keywords: web api, authentication, controllers, docker → Matches: webapi (confidence: 0.85) → Resolves: auth=Individual, UseControllers=true, EnableDocker=true → template_instantiate creates the project
The server also does smart defaults (AOT → latest framework, auth → HTTPS stays on), parameter validation before writing files, constraint checking (OS, SDK, workload), interactive elicitation of missing required parameters, and auto-resolves templates from NuGet if they're not installed.
When creating a project inside a solution that uses Central Package Management, the server automatically:
Directory.Packages.props by walking up the directory treeVersion attributes from generated .csproj PackageReferences entries to Directory.Packages.propsBefore (what dotnet new generates):
← stale, breaks CPM
After (what template_instantiate produces): .csproj: Directory.Packages.props:
Works for standalone projects too — versions are updated directly in the .csproj.
Chain multiple templates in one call with template_compose:
[
{"templateName": "webapi", "name": "MyApi", "parametersJson": "{\"auth\": \"Individual\"}"}, {"templateName": "gitignore", "target": "."} ]
📖 Architecture & smart behaviors →
By default, all 15 tools are available. If your agent works better with fewer tools, set the MCP_TEMPLATE_TOOL_PROFILE environment variable:
| Profile | Tools | When to use |
|---|---|---|
full (default) | All 15 tools | Full control — advanced workflows, composition, custom templates |
lite | 5 core tools | Simpler agents that just need to find and create projects |
Lite profile tools: template_from_intent, template_instantiate, template_inspect, template_search, template_dry_run
{
"servers": { "dotnet-template-mcp": { "command": "dotnet-template-mcp", "env": { "MCP_TEMPLATE_TOOL_PROFILE": "lite" } } } }
Non-lite tools will return a helpful message explaining they're disabled and how to enable them.
| Doc | What's in it |
|---|---|
| Configuration | VS Code, Claude Desktop, Cursor setup + troubleshooting |
| Tool Reference | Every tool's parameters, types, and examples |
| Architecture | Template cache, smart behaviors, telemetry, project structure |
| MCP vs Skills | Why MCP over Copilot Skills — benefits and downsides |
| Plain LLM vs MCP | Side-by-side: what a plain LLM does vs. the MCP tool (4 scenarios) |
| Skills Equivalent | What it'd take to cover this with Skills instead |
dotnet build
dotnet test # 185+ tests — unit, integration, and E2E
CI runs on push/PR via GitHub Actions (Ubuntu + Windows).
Contributions are welcome! Please open an issue to discuss proposed changes before submitting a PR.
# Setup
dotnet restore dotnet build
dotnet test
dotnet pack src/DotnetTemplateMcp -o nupkg/
See CHANGELOG.md for release history.
MIT