프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Memory Lean

제작자: zamansheikh버전 1.5.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.zamansheikh/memory-lean

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "memory-lean": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memory-lean"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add memory-lean --env MEMORY_FILE_PATH=your-value -- npx -y memory-lean

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "memory-lean": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memory-lean"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "memory-lean": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memory-lean"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • MEMORY_FILE_PATH env
    Where the graph file lives (default ~/.claude/memory-graph/memory.jsonl)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 zamansheikh 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7241개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7241개 중 64%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7241개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Memory Lean, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.0)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

memory-lean

Long-term memory for AI coding agents that doesn't burn the context window.

A knowledge graph your agent searches cheaply, and a web UI where you can see and edit all of it.

Quick start · Web UI · How it works · Tools · Setup for 12 agents · Contributing

memory-lean is an MCP server that gives Claude Code, Codex, Cursor, MiMo Code and any other MCP client a memory that lasts between sessions: which projects exist, what depends on what, which version shipped, what is still pending, and which rules were learned the hard way. It is a drop-in replacement for the reference memory server (@modelcontextprotocol/server-memory), with the same file and tool names, but its answers are about 40 times smaller.

Highlights

About 40× smaller answers. Search returns a ranked list of names and the lines that matched, not every entity in full, so the agent can afford to check its memory before every task.

A web UI for people. See the whole graph grouped by type, follow relations, and add, edit or delete anything. Agent writes show up live.

Drop-in replacement. Same memory.jsonl file and the same nine tools as the reference server. Switch in, and switch back whenever you like.

Works with every agent. Copy-paste setup for Claude Code, MiMo Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Zed, JetBrains and more, plus the instructions that teach the agent to use it.

Stays small by itself. Short facts, a cap per entity, and an archive for the overflow, so the graph never grows into a wall of text.

Private and safe. Plain local files, daily backups, a write lock for parallel sessions, and no network access. One server file, zero dependencies.

The numbers

Measured on a real graph of 237 entities, 355 relations and 1,160 facts (tokens ≈ characters ÷ 4):

CallReference servermemory-lean
read_graph~77,800 tokens~2,000 tokens40× smaller
search_nodes, average of 5 common words~31,000 tokens~770 tokens40× smaller

A narrow search that matches one or two entities saves less, because there is little to trim. To measure your own graph, run node tools/bench.mjs from a clone; it is read-only and prints sizes, never content.

Quick start

Claude Code: install the plugin. It adds the server, the instructions as a skill, a short reminder at the start of each session, and /memory-ui.

/plugin marketplace add zamansheikh/memory-lean

/plugin install memory-lean@memory-lean

Any other agent: add the server to its MCP config, then give it the instructions.

{

"mcpServers": { "memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "memory-lean"] } } }

npx -y memory-lean --protocol >> AGENTS.md   # into the rules file your agent reads

Just looking? Open the web UI on a made-up example graph:

npx -y memory-lean --ui --demo

Setup for each agent

AgentServer configInstructions
Claude Codepluginincluded in the plugin
Xiaomi MiMo Codemimocode.jsoncskill or AGENTS.md
opencodeopencode.jsonAGENTS.md
OpenAI Codex CLIcodex mcp addAGENTS.md
Cursor.cursor/mcp.jsonAGENTS.md or a rule
VS Code (Copilot).vscode/mcp.jsoncopilot-instructions.md
Gemini CLIsettings.jsonGEMINI.md
Windsurfmcp_config.jsona rule
Clinecline_mcp_settings.json.clinerules/
Zedsettings.jsonAGENTS.md or .rules
JetBrains IDEsAI Assistant settingsa rule or guidelines
Claude Desktopclaude_desktop_config.jsonproject instructions

The graph is created on the first write at ~/.claude/memory-graph/memory.jsonl, whichever agent writes it, so all your agents share one memory. Set MEMORY_FILE_PATH to keep it somewhere else.

Web UI

npx -y memory-lean --ui

This opens your memory in the browser. Everything an agent can do, you can do here:

  • Explore. Each type gets its own bubble. Click an entity to highlight everything it connects to, drag nodes to arrange them, and scroll to zoom. Search matches names, types and facts.
  • Edit. Add, edit and delete facts, rename an entity or change its type, add and remove relations, create and delete entities, and restore archived facts. Every change passes the same checks as the agents' tools.
  • Watch. Changes your agents make appear within two seconds.
  • Spot problems. The overview lists pending work, the most connected entities, and anything over budget, which is also marked on the graph.

Follow the connections. Select an entity to see its facts and relations. Find anything. Search names, types and facts at once.

Edit in place. With the same 300-character limit the agents have. Light or dark. It follows your system, or pick one.

The page runs on your machine only (127.0.0.1) and needs the one-time key in the link it prints, so other websites cannot read or change your memory. Nothing is uploaded anywhere.

How it works

Search, then open

The reference server answers a search with every matching entity in full, as pretty-printed JSON. memory-lean answers with a ranked list of names and the lines that matched:

> search_nodes { "query": "deploy" }

57 match "deploy", top 10 shown (narrow the query or raise limit). open_nodes for full entities.

  • shop-backend [service] 12 obs, 6 rel › 2026-03-02: deployed 2.4.0 to production › deploy with scripts/release.sh, never by hand
  • PENDING shop-backend 2.4.0 [pending] 2 obs, 3 rel › …mobile apps still call the old endpoint until the deploy of 2.4.0 reaches them

The agent then opens only what it needs:

> open_nodes { "names": ["shop-backend"] }

shop-backend [service] (3 archived)

  • NestJS API behind api.example.com
  • 2026-03-02: deployed 2.4.0 to production

relations

shop-app -talks_to-> shop-backend PENDING shop-backend 2.4.0 -blocks-> shop-app

Why it stays lean
LimitWhat it means
Small answerssearch_nodes returns at most 10 names with snippets, read_graph returns an index of names, and only open_nodes returns full entities.
Short factsAn observation longer than 300 characters is rejected, with a message telling the agent to split it or put the detail in the repo.
A cap per entityAn entity keeps 15 observations. Past that, the oldest dated ones move to archive/ .md. Nothing is deleted: they can be listed and restored, and undated facts (the identity facts) always stay.
Search that narrowsEvery word must match somewhere in the entity, so adding a word narrows the result. The reference server looks for the query as one exact phrase.
How it keeps your data safe
SafeguardWhat it means
Safe to shareWriters take a lock file, so several agent sessions can use one graph without overwriting each other. Every write replaces the file atomically.
Daily backupsA copy goes to backups/ once a day; the last 7 are kept.
Damaged lines are keptA line that cannot be read is moved to memory.jsonl.unreadable on the next write and reported, never silently dropped.
Plain filesThe graph is JSON lines, archives are Markdown, backups are copies. You can read, grep and edit all of it by hand.

Tools

ToolWhat it returns
search_nodesRanked list of entity names with counts and up to two matching snippets each. Every word must match the name, type, an observation, or the type of a relation touching the entity.
open_nodesThe full entities you name, as compact text, with every relation touching them and their archive count. Unknown names come back with "did you mean" suggestions.
read_graphAn index: entity names grouped by type, with observation counts. Never the observations.
create_entitiesCreates entities; existing names are skipped.
create_relationsCreates relations between existing entities; duplicates are skipped.
add_observationsAdds facts to an entity, enforcing the length limit and the per-entity cap.
delete_observationsRemoves observations by exact text.
delete_relationsRemoves specific relations.
delete_entitiesRemoves entities and every relation touching them.
rename_entityRenames an entity, keeping its observations, relations and archive. *Not in the reference server.*

| archived_observations | Lists what was archived for an entity, optionally filtered, and restores chosen fa

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기