GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Reach an MCP server inside your Tailscale tailnet from an agent's sandbox, over stdio.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
TS_AUTHKEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tailnet": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TS_AUTHKEY",
"ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
"-url",
"your-value",
"-hostname",
"tailnet-mcp"
],
"env": {
"TS_AUTHKEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add tailnet --env TS_AUTHKEY=your-value -- docker run -i --rm -e TS_AUTHKEY ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0 -url your-value -hostname tailnet-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tailnet": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TS_AUTHKEY",
"ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
"-url",
"your-value",
"-hostname",
"tailnet-mcp"
],
"env": {
"TS_AUTHKEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"tailnet": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TS_AUTHKEY",
"ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp:v0.3.0",
"-url",
"your-value",
"-hostname",
"tailnet-mcp"
],
"env": {
"TS_AUTHKEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 zedong-peng 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: TS_AUTHKEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A stdio MCP server that forwards everything to a Streamable HTTP MCP server inside your tailnet.
Hosted agents (Grok, cloud coding agents, sandboxed assistants) usually take MCP servers two ways. By URL: the vendor's servers connect, so your server has to be on the public internet. By command: the agent starts a process on its own computer, but that computer is not in your tailnet and you can't run tailscaled there (no root, no TUN). tailnet-mcp is the command: it embeds a Tailscale node (tsnet), joins your tailnet as a tagged device and bridges stdio to the server. Your server stays behind tailscale serve, never on the internet.
agent ──stdio──▶ tailnet-mcp (tag:agent) ══tailnet══▶ tailscale serve ──▶ MCP server on 127.0.0.1
Download a static binary for linux or darwin, amd64 or arm64, from Releases and check it against SHA256SUMS. Or build it yourself:
CGO_ENABLED=0 go install github.com/zedong-peng/tailnet-mcp@latest
Or run the image ghcr.io/zedong-peng/tailnet-mcp with a volume on /home/nonroot/.local/state/tailnet-mcp. It is also listed in the MCP Registry as io.github.zedong-peng/tailnet-mcp.
tailscale serve --bg --https=8443 --set-path=/$(openssl rand -hex 16) http://127.0.0.1:8080/mcp
TS_AUTHKEY=tskey-auth-... tailnet-mcp -hostname my-agent -url https://server.tailnet.ts.net:8443/<path> -check
-check connects, prints the server's tools on stderr and exits. The node key is kept in -state (default ~/.local/state/tailnet-mcp/ ); keep it on persistent storage. Tagged nodes don't expire, so the key is not needed again.
tailnet-mcp -hostname my-agent -url https://server.tailnet.ts.net:8443/<path>
Each process is its own tailnet node. For a second server, run a second process with a different -hostname.
The agent reads untrusted input (web pages, mail), so assume it can be talked into anything its tools allow. Three layers, none of which rely on the agent behaving:
"grants": [
{"src": ["tag:my-agent"], "dst": ["server"], "ip": ["tcp:8443"]}, ], "tests": [ {"src": "tag:my-agent", "accept": ["server:8443"], "deny": ["server:22", "server:443"]}, ],
Grants that allow everything ("src": ["autogroup:member"], "dst": ["*"]) don't cover tagged devices, so that one grant is all the tag gets.
tailscale serve --set-path answers only on the secret path; any other path on the port is a 404. Other devices in the tailnet can't use the server by guessing the port.initialize and resends the request. The client doesn't notice.DELETE. Logs go to stderr; stdout carries only MCP frames. -v adds tsnet's own logs.Not supported: the optional GET stream that lets a server send messages outside a response. Servers answer each request in its own response, as almost all tool servers do.
go test -race ./...
CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -ldflags="-s -w" .
Tagging v* publishes the four binaries, the image and the registry entry.