Pi TaskExec

Name: Pi TaskExec
Author: zguiyang

제작자: zguiyang버전 0.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.zguiyang/pi-task-exec

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

A host-agnostic MCP worker runtime for supervising local Pi coding-agent processes.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pi-task-exec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pi-task-exec -- npx -y @zguiyang/pi-task-exec mcp serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pi-task-exec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pi-task-exec": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 zguiyang 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2178개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2178개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2178개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pi TaskExec, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트

설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트

설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Pi TaskExec

Pi TaskExec lets a supervising agent assign bounded, independent investigation, analysis, implementation, and verification tasks to local Pi workers through MCP. The agent can also work directly when delegation would add more overhead than value.

The project grew out of the author's own workflow: using different models or subscription plans for planning and review versus execution. If you also have multiple AI coding subscriptions or model resources, you can try this division of work to make better use of them and keep execution details from crowding the main agent's context.

The author is still evaluating how this approach affects context usage, total token consumption, and actual costs; savings are not guaranteed. It addresses the author's own collaboration needs and may help others with similar workflows. You're welcome to try it and share your experiences, alternative views, or suggestions via Issues.

English | 简体中文

Highlights

Runs tasks on local Pi using its locally configured default model, with optional per-worker model and thinking overrides.
Full worker lifecycle: spawn, status with bounded wait, steer, continue, cancel (pi_abort), and release (pi_release), plus list.
Read-only inspect (default) and read/write implement capability profiles.
The Supervisor chooses the working directory; the MCP verifies authorization but never creates worktrees or branches.
One unified MCP + pi-delegate Skill setup with keyboard multi-select across Codex, Zed, and OpenCode.

Requirements

Node.js >= 22.20
An installed and configured pi executable

Quick start

From the project you want to configure, run the unified setup:

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest setup

v0.3.1 is the current published release. This checkout prepares v0.4.0 with

updated delegation guidance and multi-host CLI flows.

The v0.3.0 worker-interface changes still apply;

if you are upgrading from v0.2.2, follow the

v0.3.0 migration notes.

On a TTY it opens a keyboard multi-select for the hosts (codex, zed, opencode) plus a single scope (project or global), then runs and prints a concise result; a routine run does not print the full plan and does not ask for a Proceed? confirmation. Use --dry-run for the full plan (paths, conflicts, warnings) and --json for stable machine-readable detail. The pi-delegate Skill is installed from this repository (skills/pi-delegate) at the matching release tag through the pinned Skills CLI skills@1.7.1. Selections can also be given up front: --host may be repeated for several hosts, and exactly one --scope applies to the whole run:

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest setup --host codex --host zed --scope project

Restart each selected host afterward, grant project trust if asked, and verify that pi_list is available inside the host.

Commands

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest update

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest uninstall npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest doctor npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest doctor --probe

setup, update, and uninstall share the same keyboard multi-select of hosts and one scope, and also accept repeated --host flags. update replaces the managed MCP entry and Skill files, so previously configured custom settings must be supplied again.

uninstall removes only the managed pi-task-exec MCP entries for the selected hosts and scope. The shared pi-delegate Skill is retained by default; it is removed only when that removal is explicitly requested, which prints a warning and reports the known hosts that still reference it first. For a non-interactive run, add --remove-skill to request that removal.

The existing add and remove subcommands (add mcp, add skill, remove mcp, remove skill) remain available as single-target commands. doctor is read-only; --probe checks the package runtime only and never creates a worker.

Learn more

Full usage reference: docs/usage.md
v0.4.0 release notes: docs/release-v0.4.0.md
v0.3.1 release notes: docs/release-v0.3.1.md
v0.2.2 → v0.3.0 migration: docs/usage.md
Delegation policy: skills/pi-delegate/SKILL.md
License: LICENSE

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Pi TaskExec

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

제작자의 README

Pi TaskExec

Highlights

Requirements

Quick start

Commands

Learn more