프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

pyobfus-mcp

제작자: zhurong2020버전 0.3.17i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.zhurong2020/pyobfus-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

9 local Python protection tools, delivery checks and traceback reverse mapping. No telemetry.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pyobfus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyobfus-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pyobfus -- uvx pyobfus-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pyobfus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyobfus-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pyobfus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyobfus-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 zhurong2020 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5605개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5605개 중 69%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5605개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

pyobfus-mcp, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.17)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만6일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

제작자: wonderwhy-er널리 사용됨↓ 71만/주★ 1만18일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare널리 사용됨★ 4.4천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.cloudflare.com

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

pyobfus-mcp — Model Context Protocol server for pyobfus

pyobfus-mcp exposes pyobfus — the Python obfuscator — to any MCP-capable AI coding agent: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Zed, Codex, CodeBuddy, and anything else that speaks the Model Context Protocol.

Once configured, you can say:

"Check if this FastAPI project is safe to obfuscate, then generate a pyobfus.yaml for it."

and the agent will autonomously call check_obfuscation_risks and generate_pyobfus_config — no copy/paste of CLI commands, no manual config editing.

Tools exposed

Version 0.3.17 exposes 9 tools: 7 Community tools and 2 tier/trial guidance tools.

ToolWhat it does
protect_project(path, output_dir?, preset?, verify?, verify_cmd?, save_mapping?)One-call, self-verifying pipeline. Scans risks, picks a framework-aware preset, obfuscates, then byte-compiles and import-smoke-tests the output in isolated subprocesses and returns verified: true/false (+ confidence). verified covers compilation and an import smoke test, plus verify_cmd if you pass one; it does not mean your application's behaviour was tested. Writes a private de-obfuscation mapping *alongside* (never inside) the output. Reach for this when the user wants to "protect/obfuscate before shipping" and expects a green check, not just a transform.
check_obfuscation_risks(path, verify_dependencies_online=false, use_project_config=true)Config-aware pre-flight scan for eval/exec, dynamic attribute access, and framework reflection. Set use_project_config=false for the legacy config-free scan. Opt into public-PyPI dependency-name verification with verify_dependencies_online=true; outbound network access remains off by default. Returns severity counts, detected frameworks, and a suggested preset.
generate_pyobfus_config(path, preset_override?, write?)Auto-detect framework → generate pyobfus.yaml. Returns the YAML text without writing by default; write=True persists to disk.
unmap_stack_trace(trace, mapping_path)Reverse obfuscated identifiers in a production stack trace using a mapping.json.
check_delivery(path, build_report?, provenance_manifest?)Before shipping, check an output directory or .whl for a mapping file, a private key or an original source, and for files the build did not produce. Read-only; requires pyobfus >=0.7.1; older Core returns FeatureUnavailable.
list_presets()Enumerate every preset (community / framework-aware / Pro).
explain_preset(name)Describe what a named preset changes: exclusions, docstring handling, parameter preservation.
recommend_tier(path)Analyze a project and recommend community vs Pro, with reasoning and concrete next-step commands.
start_pro_trial()Return structured guidance for starting the 5-day Pro trial.

All tools return dicts with a status field, a free-text ai_hint, and a machine-readable next_tool field ({tool, reason, args}) so an agent can chain steps deterministically. verify_cmd in protect_project runs an arbitrary command and is therefore opt-in behind PYOBFUS_MCP_ALLOW_VERIFY_CMD=1.

Install

Zero-install (recommended)

If you have uv, no separate install step is needed — point your client at uvx and it fetches pyobfus-mcp (plus pyobfus and the MCP SDK) into an ephemeral environment on first run. No API key required.

{

"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "uvx", "args": ["pyobfus-mcp"] } } }

Or install with pip
pip install pyobfus-mcp

This pulls pyobfus and the MCP Python SDK automatically. Then use "command": "pyobfus-mcp" in the per-client configs below.

Configure

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }

Restart Claude Desktop. The pyobfus tools appear in the tool list.

Cursor

Edit ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }

Windsurf

Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "pyobfus": { "command": "pyobfus-mcp" } } }

Zed

In ~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "pyobfus": { "command": { "path": "pyobfus-mcp", "args": [] } } } }

Claude Code
claude mcp add pyobfus pyobfus-mcp

Example session

User:  Can you check whether this Python project is safe to obfuscate?

Path: /Users/me/code/my-api

Agent: [invokes check_obfuscation_risks("/Users/me/code/my-api")] I found 2 high-severity and 3 medium-severity patterns. FastAPI is detected, so I'd suggest the fastapi preset. Want me to generate the config?

User: Yes please, write it.

Agent: [invokes generate_pyobfus_config("/Users/me/code/my-api", preset_override="fastapi", write=True)] Wrote pyobfus.yaml. Next: pyobfus /Users/me/code/my-api -o dist/ -c pyobfus.yaml

Debugging obfuscated code with your AI assistant

The killer feature: keep AI-assisted debugging even after you obfuscate.

User:  Here's a crash from prod. Can you help?

[pastes traceback full of I0, I1, I2...]

Agent: [invokes unmap_stack_trace(trace, "path/to/mapping.json")] Reversed. The crash is in Calculator.add() called from main() — 'Calculator' object has no attribute 'add_x'. Looks like a typo in the method call site…

Verifying tool integrity

Tool poisoning / "rug-pulls" — a server's tool descriptions silently changing after you've reviewed and trusted them — are the #1 threat in the 2026 MCP security baseline. pyobfus-mcp-verify checks the currently-installed package's tool descriptions/schemas against a manifest frozen at release time:

pyobfus-mcp-verify

OK: tool descriptions match the shipped manifest (digest 5cf4c902d460...).

A mismatch (exit code 1) means the installed tools differ from what the release shipped — worth investigating before trusting the server. This is a self-consistency digest, not a cryptographic signature: it proves the package matches its own shipped manifest, not that a specific party signed it. For stronger assurance, compare the printed digest against the one published in the GitHub Release notes for the version you installed.

Independent security scan

The published PyPI package (not a local build) has been scanned with Cisco's open-source mcp-scanner — a live initialize → tools/list handshake followed by YARA malware-signature and dependency-vulnerability analysis against the eight tools exposed at that time. Result as of pyobfus-mcp 0.3.6 (2026-08-20): 8/8 tools SAFE, 0 findings. Full reproducible command, raw output, and an honest statement of what this scan does and doesn't cover: docs/MCP_SECURITY_SCAN.md.

License

Apache-2.0. Same as the main pyobfus package. The server exposes Community tools and tier/trial guidance; Pro build features remain licence-gated.

Links

  • Main package: https://pypi.org/project/pyobfus/
  • Source: https://github.com/zhurong2020/pyobfus
  • Official MCP Registry entry: https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=pyobfus
  • AI integration strategy: docs/AI_INTEGRATION_STRATEGY.md
  • MCP specification: https://modelcontextprotocol.io/
PopNx에게 묻기