프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

New-Term Radar

제작자: zhuyansen버전 0.6.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.zhuyansen/new-term-radar

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

New AI model, product and repo names as they surface, and the search terms behind them, sized.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: AISA_API_KEY, GOANYAPI_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: AISA_API_KEY, GOANYAPI_API_KEY, RADAR_CONFIG, RADAR_STATE

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "new-term-radar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "new-term-radar",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AISA_API_KEY": "your-value",
        "GOANYAPI_API_KEY": "your-value",
        "RADAR_CONFIG": "your-value",
        "RADAR_STATE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add new-term-radar --env AISA_API_KEY=your-value --env GOANYAPI_API_KEY=your-value --env RADAR_CONFIG=your-value --env RADAR_STATE=your-value -- uvx new-term-radar mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "new-term-radar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "new-term-radar",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AISA_API_KEY": "your-value",
        "GOANYAPI_API_KEY": "your-value",
        "RADAR_CONFIG": "your-value",
        "RADAR_STATE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "new-term-radar": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "new-term-radar",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AISA_API_KEY": "your-value",
        "GOANYAPI_API_KEY": "your-value",
        "RADAR_CONFIG": "your-value",
        "RADAR_STATE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • AISA_API_KEY 비밀 필수 env
    AIsa key. X posts, search volumes, DataForSEO Trends and the models all go through it.
  • GOANYAPI_API_KEY 비밀 env
    Optional. Adds what people searched together with each name, and one country's settled daily series.
  • RADAR_CONFIG env
    Optional. Absolute path to your config.json (X accounts, sitemaps, thresholds).
  • RADAR_STATE env
    Optional. Absolute path to the directory that holds the radar's SQLite state.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 zhuyansen 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5659개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5659개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5659개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

New-Term Radar, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: AISA_API_KEY, GOANYAPI_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.1)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

new-term-radar

Catch the names AI people are about to search for, the day they appear, before keyword tools list them.

⭐ 700+ stars on its first day, 1,000 in just over three · on PyPI, the official MCP Registry, Cursor Directory, LobeHub, Tessl, ClawHub and skills.sh

Quick start · What it reads · The keyword table · Agents and MCP · config.json · 中文说明

A daily report of the names that are starting to surge in AI: new models, products, tools and repos, caught where they are said first, before they show up in keyword tools.

Built for people who make pages, posts or products around new terms: SEO for AI tool sites, newsletters, directories, anyone who wants to know about "Strata" or "Seedance" the day it appears and not two weeks later.

Why

A new name leaves a trail, in this order:

  1. A lab or a well-followed account says it on X; a model enters Hugging Face's trending list.
  2. One GitHub repo takes off on its own.
  3. Directories and competitors add pages for it; someone registers a domain for it and the site starts to rank.
  4. Your own site gets its first search impressions for it.
  5. Google Trends shows the curve, days or weeks later.

Keyword tools read step 5. This radar reads steps 1 to 4 every day and uses step 5 only to check itself.

One example it was built around: Niko1221/Strata was created on 2026-09-24 and had 7,700 stars nine days later. People were searching "niko strata" from 9/26, while no second repo carried the name and no keyword tool listed it. A single repo gaining 800 stars a day is the whole signal, and it is public.

What it reads

Purple, tagged NEW: what 0.6.0 added. On the keyword table: word age, markets, page-one shape, the twelve months, your own rank, what else holds page one (threads, an AI overview) and the exact-match .com. The first words ③'s new sites rank for, what ChatGPT recommends for ⑦'s asks, three more payment platforms and the builders on ⑧, ⑨ just listed, ⑩ money and the evidence beside the names. All of it is in CHANGELOG.md.

SignalWhat it catchesNeedsCost
① XNames the accounts in your list used for the first time in 60 daysAIsa key$0.003 per account per run
① Hugging FaceModels and Spaces (the demos people try) new to the trending top 50; quantised copies and a model's own demo grouped under the base namenothingfree
② GitHub breakoutA repo under 14 days old averaging 200+ stars a day, or +400 since yesterday; adds the search variants people use ("niko strata")nothing (a GitHub token raises the rate limit)free
③ SitemapsWords that several new URLs on a site share and its older URLs rarely carried. The example config watches eight AI tool directories (toolify, aixploria, ai-bot.cn, opentools, dang.ai, clipfly, aitoptools, futurepedia) and four MCP and skill directoriesthe sitemaps you listfree
③ New sitesDomains registered and first indexed in the last 90 days that already rank for 20+ keywords, each new one with the first words it ranks for in Google's top 20, in any country: searches a site that new already reachedAIsa keyabout $0.13 per query, weekly; about $0.013 a new site for its words
⑦ AsksWhat people ask for on Reddit ("is there an AI tool that…", twelve phrasings), X, Stack Exchange (Software Recommendations and three more) and Freelancer.com: a model keeps the requests and complaints an AI tool could answer and writes each job as people would search it; jobs with searches get the page-one checkAIsa keyabout $0.12 a week, plus a few cents for X
⑧ SellersSites that just put up their first payment link (Stripe Payment Links, Polar, Lemon Squeezy, Gumroad, Creem, Paddle, Dodo Payments, Waffo Pancake), from the public link graph with the day each site first linked; new pages of old sellers, platform pages, forums and one link shared by several new sites (a network's) left out; the site's own description goes to the keyword table, and with GoAnyAPI its visits, its domain's registration and where its visitors come from (the AI share)AIsa key; GoAnyAPI optionalabout $0.50 a week
⑧b BuildersSites just built with Lovable or v0 and newsletters just started on beehiiv, read off their badges; only the software among them becomes a leadAIsa keyabout $0.15 a week
⑨ Just listedNew on Product Hunt, Show HN, OpenRouter, Civitai, the App Store's top-grossing charts and awesome lists (free); weekly, the pages Google indexed under Figma plugins, There's An AI For That and the Chrome Web Store, trending searches on Douyin, TikTok and Reddit, and rising searches next to root words ("ai generator")nothing for the free lists; AIsa and GoAnyAPI keys for the restfree; about $0.02 a path, $0.001 a trending list, 6 GoAnyAPI credits a root word
⑩ MoneyThe other sites on a paying tool site's AdSense account (its owner's other niches), and the advertisers new on your own terms (Google Ads Transparency)GoAnyAPI key3 credits a site each way, 4 a term; weekly
Beside the namesFor the day's strongest new names: new domains carrying the name (whois, or crt.sh certificates), Wikipedia views, what Google knows it as, Discord servers; for paying products, the "alternative", "vs", "free", "pricing" and "review" searchesAIsa key; GoAnyAPI for Discordabout $0.12 a name read by whois, $0.09 for the searches
⑥ RevenueProducts people pay for, from TrustMRR's verified revenue: the fastest growing ($500+ in 30 days) and the newest listings; one at $0 last time and earning now is called out first. Its own description goes to the keyword table as evidenceTrustMRR keyfree, 6 requests, weekly
④ Search ConsoleQueries your site got impressions for, for the first time (fresh data)your own Google tokenfree
⑤ ReviewEach lead checked in DataForSEO Trends 14 days later, against its own baseline; hit rate and days ahead per signalAIsa key$0.0012 per search variant
Keyword tableFor the day's new names: the generic search terms behind them (what people do with the new thing), each sized, checked for room on page one, and given a decisionAIsa key; GoAnyAPI key optionalabout $0.18 a day for 5 names, $0.30 with GoAnyAPI
Name judgeA small model scores every term: the name of one specific thing, or a common word?AIsa keya fraction of a cent per run

Prices are what AIsa charged in October 2026. With the example config (35 X accounts read three times a day, the keyword table for 5 names a day) a month costs about $15: $10 for the X reads, $5 for the keyword table. Read fewer accounts, or read them once a day, and it drops in proportion.

The keyword table

A name is half of what you need. "SynthID Detector" has a short life as a keyword and belongs to Google; the job it does, "ai image detector", is what people keep searching, and nobody owns it. Each day the radar reads the new names once more and writes one table with both:

| Keyword | Type | Behind | New? | Est. searches/day | Started rising | Peak vs gpts | Peak day | Last 7 days vs the 7 before | Now | First searched | Markets (searches/KD) | Page one | Page-one shape | Decision |

| photocraft 🖼 | name | — | yes | 12747 | 2026-10-05 | 97 vs 3.1 | 2026-10-09 | — | still rising | 2026-10-04 🆕 | best US · US 110/0 · DE 20/0 · FR 20/0 · JP 10/31 | — | beatable · 1 home / 6 inner · 2 platform · exact title ×6 | prioritize | | ai image detector 🖼 | generic | synthid detector | no | 2537 | — | 87 vs 31.6 | 2026-10-04 | ×1.2 | flat | 2023-02-19 | best US · US 74k/37 · DE 3.6k/48 · FR 2.9k/47 · JP 720/31 | — | — | watch | | photoshop alternative ⚠ | generic | photocraft | no | 244 | — | 61 vs 61.7 | 2026-10-08 | ×1.8 | flat | — | — | — | — | skip |

(a real run, 2026-10-12, shortened; the Page one column came later, and First searched, Markets and Page-one shape in 0.6.0, from a run of 2026-10-18, see below. 0.6.0 also adds a 12 months column after Now and an action after the decision, → update yours, → improve yours or → new page: 10 to 13 below.)

How it is made (radar/usecases.py):

  1. Evidence: the most-liked posts that mention the name (X advanced search) and, for a repository, its README.
  2. Phrases: a model reads the evidence and writes the keyword an ordinary person would type for each job it sees people doing, with a quote that backs it. A phrase built on another product's name ("photoshop alternative") is kept and marked ⚠: demand often hangs on the incumbent, and whether to use someone's brand is your call. With a GoAnyAPI key (optional, below) the radar also takes Google Trends' related queries for the name: what people really searched together with it. For SynthID Detector that gave "ai photo detector", "google ai detector" and "ai detector"; these rows carry 🔎. Queries that hold the name are listed as its long-tails ("photocraft download", "nano banana 2.1 vs pro"). Queries that are themselves the names of other rising things ("gpt image 2.5" beside "nano banana 2.1") are kept as leads of their own.
  3. Screen: a second call scores how well the name answers each phrase, marks brands, and spots the names of other things; the loosely related ones are dropped. For Claude Haiku 5.5 it dropped all six proposed ("ai coding assistant", "github copilot alternative"); for SynthID Detector it kept all fi

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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