Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Turn documents into source-cited video lessons for safety, procedure and training teams.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ZIPIR_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.zipirapp.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zipir": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zipir/mcp"
],
"env": {
"ZIPIR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http zipir https://api.zipirapp.com/mcpclaude mcp add zipir --env ZIPIR_API_KEY=your-value -- npx -y @zipir/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zipir": {
"url": "https://api.zipirapp.com/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zipir": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zipir/mcp"
],
"env": {
"ZIPIR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"zipir": {
"type": "http",
"url": "https://api.zipirapp.com/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"zipir": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zipir/mcp"
],
"env": {
"ZIPIR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.zipirapp.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
list_formatsList video formats (call this before create_lesson when the user names a style) Use when someone asks which styles exist, or before create_lesson if they said a style ("short", "explainer", "vertical"). Returns format ids to pass to create_lesson; never hard-code an id, read it h
list_voicesList narrator voices (call this before create_lesson when the user names a voice, a tone or a gender) Use when someone asks which voices exist, wants a female or male narrator, a calm or lively tone, or English narration. Returns each voice with its name, a one-sentence tone, lan
list_lessonsList this account's recent lessons (use when someone asks "my videos", "what did I make", or wants to continue an earlier one) Use when the user refers to their own earlier work: their videos, the lesson they started yesterday, the one waiting for approval. Returns the newest les
create_lessonCreate a narrated video lesson from a document, text or web page (use when someone wants a document turned into a training, safety or procedure video) Use when the user brings a document, a block of text or a web page and wants a video, a lesson, an explainer or a summary video o
get_lessonCheck a lesson's status (poll this after create_lesson and after approve_lesson) Use whenever you need to know where a lesson stands: after creating it, while it renders, or before downloading. `status` is the machine state (queued | rendering | done | failed), `phase` is finer,
approve_lessonApprove the storyboard and start rendering (the only call that spends the account's minutes) Use only after the user has seen the storyboard and agreed: this is the panel's approval button. The minutes for the lesson are held at this call and the render is queued. Do not approve
get_downloadGet a signed download link for the finished video (use when the video is ready and the user wants the file) Use once get_lesson says the video is done. Returns a URL (valid 900 s) to the MP4, not the file itself: hand the link to the user or fetch it. `variant=720` is the light c
get_usageCheck remaining video minutes before spending any (call this before approve_lesson if unsure) Use when the user asks how much is left, or before approve_lesson when the balance may be tight. `remaining` is what this key can spend now: the account's own balance as the billing page
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
게시자(zipirapp.com)가 저장소 소유자(Bitcomethub)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
157ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 8개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ZIPIR_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.5)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
저장소에서 README를 찾지 못했어요