TweetFeed

Name: TweetFeed
Author: 0xDanielLopez

โดย 0xDanielLopezรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.0xDanielLopez/tweetfeed

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

IOCs (URLs, domains, IPs, hashes) shared by the infosec community on X/Twitter. No auth, CC0.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.tweetfeed.live/

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http tweetfeed https://mcp.tweetfeed.live/

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tweetfeed": {
      "url": "https://mcp.tweetfeed.live/"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tweetfeed": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tweetfeed.live/"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.tweetfeed.live/

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub 0xDanielLopez ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 18% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

TweetFeed ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

tweetfeed-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for [tweetfeed.live](https://tweetfeed.live).

Exposes the public IOC feed (URLs, domains, IPs, SHA256/MD5 hashes shared by the infosec community on Twitter/X) as MCP tools so AI agents can query threat intel programmatically.

Endpoint: https://mcp.tweetfeed.live/ (HTTP JSON-RPC 2.0, POST)
Protocol version: 2025-11-25 (negotiated; older clients fall back automatically)
Auth: none (all IOC data is CC0)
License (data): CC0-1.0 · License (code): MIT

Tools

Name	Purpose
`query_iocs`	Query IOCs by time window (today/week/month) with optional user, tag, and type filters.
`check_url`	Check whether a specific URL appears in the feed.
`check_ip`	Check whether an IPv4/IPv6 address appears in the feed.
`check_hash`	Check whether an MD5 or SHA-256 hash appears in the feed (type auto-detected).
`list_recent_iocs`	List IOCs added since a given date, with optional type/tag filters.
`get_tag_info`	Window aggregates plus recent IOCs for a tag (leading `#` optional).
`get_trending`	Top tags and IOC-type distribution for a window (today/week/month/year).
`enrich_ioc`	Exact lookup of an IOC (auto-detected type: url/domain/ip/md5/sha256) over the past 365 days, with AI/external-corroboration/net/domain-registration (reg, including the domain's age in days at first report and a `newly_registered` flag) context and campaign membership when available, plus an archive of history older than 365 days when it exists (can accompany a live match); falls back to a 30-day substring scan on a miss.
`get_campaigns`	AI-clustered campaign groupings from the last 30 days, with optional brand and min-confidence filters.
`get_campaign_iocs`	Full IOC membership (header + rows) of one campaign by id, with optional type filter and limit.
`get_trends`	31-day IOC trend analytics: daily volume by type, top moving tags week-over-week, most-abused TLDs, new vs recurring ratio, producer concentration.
`get_feed_status`	Live pipeline health: freshness verdict per artifact (stale, age_seconds) and source coverage (which hashtag/account feeds delivered rows in the last 24h, which account feeds are dead).
`search`	ChatGPT connector interface: find document ids (`ioc:` , `tag:` , `campaign:` ) for an IOC value, tag, campaign id or free text.
`fetch`	ChatGPT connector interface: full document (`{id, title, text, url, metadata}`) for an id returned by `search`.

Resources

Besides the 14 tools, the server exposes the feed as MCP resources (resources/list, resources/templates/list, resources/read): 7 static documents plus 2 URI templates, each returning the raw JSON of the matching api.tweetfeed.live document. Tools are the filtered, size-bounded path; resources are for clients that want a whole document (a status panel, a whole-window blocklist sync).

URI	Content
`tweetfeed://status`	Pipeline health plus per-source coverage (mirrors `/v1/status`, ~13 KB, refreshed every 15 min).
`tweetfeed://counts`	Aggregate IOC counts per window/type/tag (mirrors `/v1/counts`, ~6 KB).
`tweetfeed://trends`	31-day trend analytics (mirrors `/v1/trends`, ~4 KB, daily).
`tweetfeed://campaigns`	AI-clustered campaigns of the trailing 30 days (mirrors `/v1/campaigns`, ~300 KB, daily).
`tweetfeed://iocs/today`	Every IOC row shared today (mirrors `/v1/today`, 50-250 KB by the end of the UTC day).
`tweetfeed://iocs/week`	Last 7 days (mirrors `/v1/week`, 1-1.5 MB).
`tweetfeed://iocs/month`	Last 30 days (mirrors `/v1/month`, 2-3 MB, API caps at 10,000 rows).
`tweetfeed://iocs/{time}/{type}`	Template - time: today\	week\	month, type: url\	domain\	ip\	sha256\	md5 (mirrors `/v1/{time}/{type}`).
`tweetfeed://campaigns/{id}`	Template - id = `tfc-` plus 12 hex chars (mirrors `/v1/campaigns/{id}`).

An unknown URI or an expired campaign id returns JSON-RPC error -32002 "Resource not found".

Prompts

Besides the 14 tools and the resources above, the server also speaks MCP prompts (prompts/list, prompts/get, params name and arguments as strings): ready-made recipes that chain several tool calls into one instruction sequence for the model to run and report back on. Where tools are chosen by the model and resources are raw documents, prompts are recipes the user invokes directly - they show up as slash commands in Claude Desktop and Claude Code.

Name	Arguments	Purpose
`triage_ioc`	`ioc` (required), `context` (optional)	Step-by-step triage of one IOC (URL/domain/IP/MD5/SHA-256): enrichment, campaign membership, verdict and recommended action.
`daily_brief`	`window` (optional, `today` default \	`week`)	Short brief: feed health, volume and mix, moving tags, active high-confidence campaigns, abused TLDs.
`campaign_summary`	`campaign_id` (required, `tfc-` plus 12 hex)	Hand-off summary of one campaign: context, targeting, ATT&CK techniques, IOC breakdown, infrastructure, block-ready lists, CSV/STIX links.

Use with Claude Desktop / Claude.ai / other MCP clients

"mcpServers": { "tweetfeed": { "url": "https://mcp.tweetfeed.live/" } } }

Or from the Claude Code CLI:

claude mcp add tweetfeed https://mcp.tweetfeed.live/

Use as a ChatGPT connector

ChatGPT (Settings > Connectors > Create, or a Deep research custom connector) accepts https://mcp.tweetfeed.live/ with no authentication. The server exposes the required search and fetch tools alongside the others, and every result carries a tweetfeed.live URL so ChatGPT can cite it.

Quick test

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | jq .

Example tool call:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":2, "params":{"name":"query_iocs", "arguments":{"time":"today","tag":"phishing","type":"url","limit":5}}}' | jq .

Example resource read:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"resources/read","id":3, "params":{"uri":"tweetfeed://status"}}' | jq .

Example prompt call:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"prompts/get","id":4, "params":{"name":"triage_ioc","arguments":{"ioc":"example.com"}}}' | jq .

Develop

npm install

npm run dev # wrangler dev on http://localhost:8787 MCP_URL=http://localhost:8787 npm test

Deploy

npm run deploy       # wrangler deploy (routes mcp.tweetfeed.live/*)

MCP_URL=https://mcp.tweetfeed.live npm test

TweetFeed

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

tweetfeed-mcp

Tools

Resources

Prompts

Use with Claude Desktop / Claude.ai / other MCP clients

Use as a ChatGPT connector

Quick test

Example tool call:

Example resource read:

Example prompt call:

Develop

Deploy