MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Self-hosted technical SEO audit MCP. 50+ checks, WAF detection, ephemeral. Built on LibreCrawl.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub adityaarsharma ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.5) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Ask your AI assistant to audit a website. Get the technical SEO problems back, ranked by impact, with a plain fix for each.
This repository is the Sitewalk MCP server and nothing else: a Python server that drives the open-source LibreCrawl crawler, runs 30+ technical SEO checks, and hands your AI assistant a ranked report plus a zip of PDF and CSVs. It runs on your own machine, with no account, no sign-in and no page cap. Nothing leaves your machine except the requests the crawler makes to the site you audit.
Prefer not to host anything? The same audit is available as an app inside ChatGPT.
You need Docker running. Then:
git clone https://github.com/adityaarsharma/sitewalk.git
cd sitewalk ./setup.sh
The script checks your machine, asks one optional question (a Google PageSpeed key), builds and starts the stack, waits until the MCP server answers, and prints exactly how to connect your assistant. The first build takes a few minutes.
| Command | What it does |
|---|---|
./setup.sh | Guided setup |
./setup.sh --yes | Same, no questions |
./setup.sh --check | Only check that your machine can run it |
./setup.sh --update | Pull the newest release and rebuild |
./setup.sh --stop | Stop it (your reports are kept) |
Without Docker, see the manual route in docs/GETTING-STARTED.md.
The server listens on http://127.0.0.1:5081/mcp (streamable HTTP).
mcp-remote:{
"mcpServers": { "sitewalk": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:5081/mcp"] } } }
Then ask: Audit https://yoursite.com for technical SEO problems.
./reports.| Guide | What is inside |
|---|---|
| Getting started | Docker and manual setup, connecting clients, your first audit |
| Configuration | Every environment variable, HTTP and stdio transport |
| Tools | All 38 MCP tools |
| Checks | The 30+ checks and the report files |
| Architecture | How the pieces fit |
| Troubleshooting | Common errors and fixes |
Every change to the code that lands on main is tested and published as a new GitHub release automatically. Update with ./setup.sh --update.
Code is MIT: see LICENSE and NOTICE.md. Built on LibreCrawl (MIT), FastMCP and WeasyPrint. No telemetry.
Built by Aditya Sharma.