Fiftyone MCP Server
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Control FiftyOne computer vision datasets through AI assistants using 80+ operators.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "fiftyone": { "command": "uvx", "args": [ "fiftyone-mcp-server" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Fiftyone MCP Server ไม่ได้
Fiftyone MCP Server ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Fiftyone MCP Server ได้
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Supabase✓ ChatGPT
- Appwrite MCP✓ ChatGPT
- Pg Aiguide✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user fiftyone -- uvx fiftyone-mcp-serverพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Fiftyone MCP Server ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Fiftyone MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Fiftyone MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Fiftyone MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Fiftyone MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Fiftyone MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Fiftyone MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Fiftyone MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Fiftyone MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Fiftyone MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user fiftyone -- uvx fiftyone-mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"fiftyone": {
"command": "uvx",
"args": [
"fiftyone-mcp-server"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"fiftyone": {
"command": "uvx",
"args": [
"fiftyone-mcp-server"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"fiftyone": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fiftyone-mcp-server"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub voxel51 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 วันที่ผ่านมา
- ✕ ไม่ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ไม่พบไฟล์ license ใน repo
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi
- ดาวมากกว่า 95% ของอีก 1183 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 1183 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 51% ของอีก 1183 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Fiftyone MCP Server ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 11 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
FiftyOne MCP Server
Control FiftyOne datasets through AI assistants using the Model Context Protocol
Documentation · FiftyOne Skills · FiftyOne Plugins · Discord
What is the FiftyOne MCP Server?
Enable Agents to explore datasets, execute operators, and control the FiftyOne App through natural language. This server exposes 45+ MCP tools across data operations, App UI control, and the full operator/plugin ecosystem.
"List all my datasets"
"Load quickstart dataset and show summary" "Find similar images in my dataset"
The server starts with 50 built-in operators. Install plugins to expand functionality - the AI can discover and install plugins automatically when needed (brain, zoo, annotation, evaluation, and more).
Available Tools
| Category | Tools | Description |
|---|---|---|
| 📊 Dataset Management | 3 | List, load, and summarize datasets |
| 🎯 App Operations | 29 | Control the App UI (views, panels, selection, ...) |
| ⚡ Operator System | 3 | Discover and execute any FiftyOne operator |
| 🔄 Pipelines | 2 | Run pipelines and manage delegated operations |
| 🔌 Plugin Management | 5 | Discover, install, and manage plugins |
| 🖥️ Session | 1 | Launch the FiftyOne App server |
| 📈 Aggregations | 8 | Count, distinct, bounds, mean, histogram, ... |
| 🧬 Samples | 5 | Add, tag, untag, and set values on samples |
| 🗂️ Schema | 2 | Inspect and modify dataset field schemas |
| 🎨 App Config | 6 | Color scheme, sidebar groups, active fields |
Tool modes
45+ tools organized by runtime mode:
- SDK: Data operations that work everywhere (datasets, aggregations, schema, samples, operators, plugins). No App connection needed.
- APP: Controls the FiftyOne App UI in real time (set_view, open_panel, notify, select_samples, reload, and 25+ more). Requires a connected browser via
ctx.ops. - SESSION: Bootstrap tools for starting a local App server (launch_app). Used from terminal environments.
Choosing your tools
Which tools are available depends on how you integrate the server:
| Integration | Modes | Use case |
|---|---|---|
| FiftyOne App plugin | app + sdk | Agent panel inside the App (full UI control + data operations) |
| Terminal / CLI | session + sdk | Headless agent (launch the App, query data, execute operators) |
Tool risk levels
Every tool is tagged with a risk level that your agent can use for auto-approval decisions:
- `LOW` Safe to auto-execute without prompting (read-only queries, UI state changes)
- `OPERATOR` Wraps a FiftyOne operator whose own severity should be checked before executing
Quick Start
Step 1: Install the MCP Server
pip install fiftyone-mcp-server
⚠️ Important: Make sure to use the same Python environment where you installed the MCP server when configuring your AI tool. If you installed it in a virtual environment or conda environment, you must activate that environment or specify the full path to the executable.
Step 2: Configure Your AI Tool
Claude Code (Recommended)
claude mcp add fiftyone -- fiftyone-mcp
Claude Desktop
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "fiftyone": { "command": "fiftyone-mcp" } } }
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "fiftyone": { "command": "fiftyone-mcp" } } }
VSCode
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "fiftyone": { "command": "fiftyone-mcp" } } }
ChatGPT Desktop
Edit ~/Library/Application Support/ChatGPT/config.json:
{
"mcpServers": { "fiftyone": { "command": "fiftyone-mcp" } } }
uvx (No Install Needed)
If you have uv installed:
{
"mcpServers": { "fiftyone": { "command": "uvx", "args": ["fiftyone-mcp-server"] } } }
This downloads and runs the latest version automatically.
Step 3: Use It
"List all my datasets"
"Load quickstart dataset and show summary" "Open the map panel and show me the embeddings" "Select samples with confidence above 0.9" "What plugins are available? Install the brain plugin" "Find near-duplicate images in my dataset"
Claude will automatically discover operators and execute the appropriate tools.
Contributing
We welcome contributions! Here's how to set up a local development environment:
- Clone the repository
git clone https://github.com/voxel51/fiftyone-mcp-server.git
cd fiftyone-mcp-server
- Install dependencies
poetry install
- Run the server locally
poetry run fiftyone-mcp
- Test your changes
poetry run pytest
poetry run black -l 79 src/ npx @modelcontextprotocol/inspector poetry run fiftyone-mcp
- Submit a Pull Request
Resources
| Resource | Description |
|---|---|
| FiftyOne Docs | Official documentation |
| FiftyOne Skills | Expert workflows for AI assistants |
| FiftyOne Plugins | Official plugin collection |
| Model Context Protocol | MCP specification |
| PyPI Package | MCP server on PyPI |
| Discord Community | Get help and share ideas |
Community
Join the FiftyOne community to get help, share your ideas, and connect with other users:
- Discord: FiftyOne Community
- GitHub Issues: Report bugs or request features
Copyright 2017-2026, Voxel51, Inc. · Apache 2.0 License