Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for context-aware royalty-free image search from Pexels and Unsplash
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
PEXELS_API_KEY, UNSPLASH_ACCESS_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"image-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"UNSPLASH_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add image-resolver --env PEXELS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env UNSPLASH_ACCESS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @ahmaddioxide/mcp-image-resolverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"image-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"UNSPLASH_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"image-resolver": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"UNSPLASH_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ahmaddioxide ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PEXELS_API_KEY, UNSPLASH_ACCESS_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP (Model Context Protocol) server that provides royalty-free image search for AI hosts like Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, and more. Ask your AI assistant to find images by natural language—it uses the search_images tool and returns structured results from Pexels and Unsplash.
No cloning or building needed. Just add this config to your MCP client and it runs via npx automatically:
{
"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }
At least one API key is required. Both are free — get them here:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Client (Cursor, Claude, VS Code, etc.) │ │ │ │ │ stdio (stdin/stdout) │ └─────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MCP Image Resolver Server │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ index.ts MCP server entry, registers tools, stdio transport│ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ tools/search-images.ts Tool handler: search_images(query) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │ │ providers/pexels.ts │ │ providers/unsplash.ts │ │ │ │ Pexels API adapter │ │ Unsplash API adapter │──▶ ImageResult schema │ │ └──────────────────────┘ └──────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ └────────────────────────┴────▶ utils/normalize.ts │ └─────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┘ │ ┌─────────────────┴─────────────────┐ ▼ ▼ ┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ Pexels API │ │ Unsplash API │ │ api.pexels.com │ │ api.unsplash.com │ └──────────────────────────────┘ └──────────────────────────────────────────┘
Flow: MCP client → stdio → index.ts (registers tools) → search-images.ts → Pexels and Unsplash providers (when keys are set). Results are merged (Pexels first, then Unsplash) and normalized to the unified ImageResult schema.
Add to .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }
Restart Cursor after config changes.
Add to your Claude config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonVia Settings: Developer → Edit Config
{
"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }
Restart Claude Desktop completely after saving.
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user profile mcp.json:
{
"servers": { "image-resolver": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }
Note: VS Code uses
servers(notmcpServers) and requires"type": "stdio".
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }
Refresh the MCP config after changes.
Any client that supports stdio MCP servers (Amp, Continue.dev, Amazon Q, etc.) can use this server:
npx["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"]{ "PEXELS_API_KEY": "your-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-key" } (at least one required)Once configured, ask your AI assistant to find images in natural language. It will call the search_images tool automatically.
Example prompts:
The tool returns image URLs and metadata. Use the links to view or download images.
| Tool | Params | Description |
|---|---|---|
| search_images | query, limit?, page?, orientation? | Search images from Pexels and Unsplash |
| extract_image_query | context | Extract search terms from free-form text |
| get_best_image | query, orientation? | Return a single best image |
| search_images_batch | queries, limit? | Run multiple searches in parallel |
| resolve_image_attribution | photographer, source, url? | Generate attribution text |
Response: JSON with results array of { url, source, width, height, photographer, tags }. Each result includes source ("Pexels" or "Unsplash") for attribution.
Note: When both providers are configured, results are merged with Pexels first, then Unsplash. Use limit: 20 or higher to see results from both providers in a single search.
Example prompts to verify the tools:
To contribute or run locally, clone the repo and build from source:
git clone https://github.com/ahmaddioxide/image-resolver-mcp.git
cd image-resolver-mcp npm install cp .env.example .env
npm run build
Or run in development mode without building, using tsx:
{
"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/image-resolver-mcp/src/index.ts"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }
Images are sourced from Pexels and Unsplash. Per their API terms:
photographer and source; use resolve_image_attribution for compliant textContributions are welcome. Please read CONTRIBUTING.md for guidelines and CODE_OF_CONDUCT.md for community standards. See SECURITY.md for vulnerability reporting.
MIT — see LICENSE.