Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Edit videos you already shot with plain words and reference photos. Framing and audio stay.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.aisma.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aisma": {
"url": "https://api.aisma.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aisma": {
"type": "http",
"url": "https://api.aisma.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.aisma.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน aisma.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Edit a video you already shot by describing the change in plain words, from any AI assistant, agent or script. Remove a person or an object, change an outfit, the background or a product, swap a face from your photos, restyle the clip or add an effect. Aisma keeps the original framing and audio and delivers a private 720p or 1080p result to your Aisma Library.
https://api.aisma.ai/mcphttps://api.aisma.ai/v1 (OpenAPI 3.1)ai.aisma/aismaThis repository holds documentation, the registry server.json and small client examples. The server itself is hosted by Aisma; there is nothing to install or run.
Your client opens Aisma's sign-in page on first use: OAuth 2.1 with PKCE and dynamic client registration, so there is no client ID to copy. On the consent screen you choose what the connection may do and its monthly credit limit. You can change limits or disconnect at any time in Aisma under Profile → Settings & help → Connected apps and keys (https://aisma.ai/app/api-access).
Prefer a key? Create a personal API key on the same page and send it as Authorization: Bearer aisma_live_…. Each key has its own permissions and limits, adjustable per key on that page.
Claude Code
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcp
claude mcp add --transport http aisma https://api.aisma.ai/mcp --header "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json in a project)
{
"mcpServers": { "aisma": { "url": "https://api.aisma.ai/mcp" } } }
With a key, add "headers": { "Authorization": "Bearer aisma_live_…" } next to url.
VS Code (.vscode/mcp.json)
{
"servers": { "aisma": { "type": "http", "url": "https://api.aisma.ai/mcp" } } }
ChatGPT (custom MCP servers, where your plan and workspace allow them): open chatgpt.com/plugins, choose + → Add custom MCP server, enter https://api.aisma.ai/mcp, pick OAuth and sign in to Aisma.
Claude.ai and Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → https://api.aisma.ai/mcp.
Other clients: any client that supports remote MCP servers over Streamable HTTP works. The server is stateless and answers protocol revisions 2025-11-25, 2025-06-18 and 2025-03-26. An unauthenticated request gets 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata=…, which is how clients discover the sign-in.
Video files never travel inside MCP messages. create_upload returns a one-time HTTPS link and the assistant uploads the file itself with an HTTP PUT. That works in assistants that can read your files and run commands (Claude Code, Cursor, VS Code and other coding agents). A chat-only assistant (ChatGPT, Claude.ai) can't upload a new clip this way; there it can re-edit videos that are already finished in your Aisma Library (list_library → use_library_video).
| Tool | What it does | Spends credits |
|---|---|---|
create_upload | Returns a one-time HTTPS upload link and an asset id for a video or photo; the assistant PUTs the file itself | No |
get_asset | Status of an upload: uploading, checking, ready, failed or expired | No |
use_library_video | Uses one of your finished Aisma videos as the source of a new edit | No |
quote_edit | Prices an edit of a ready source with your instruction and optional photos, at 720p or 1080p; nothing is charged and the quote holds for 15 minutes | No |
start_edit | Starts a quoted edit and reserves its credits; marked destructive, and the assistant confirms with you first | Yes, after you confirm |
get_job | Status and progress of an edit | No |
list_library | Your Aisma Library, newest first, with each edit's status | No |
get_result_link | A private link to the finished video, valid for one hour | No |
get_account | Your credit balance and this connection's monthly limit and usage | No |
Every tool has a title, read-only or destructive hints and an output schema.
Send your key as a bearer token and a descriptive User-Agent header (for example my-app/1.0): some HTTP libraries' default agents are refused by our edge network. Bodies are JSON, ids are UUIDs.
POST /v1/uploads returns uploadUrl, method (PUT) and headers. PUT the file there with those headers.GET /v1/assets/{id} until status is ready.POST /v1/quotes prices the edit. A 202 with retryAfterMs means the clip is still being checked; ask again after that delay.POST /v1/jobs with an Idempotency-Key header starts the quoted edit. A retry with the same key returns the same edit.GET /v1/jobs/{id} (no more often than every 10 seconds) or register a webhook, then POST /v1/jobs/{id}/result for a one-hour link.export AISMA_API_KEY=aisma_live_...
UA="my-app/1.0"
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/uploads \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"kind":"video","contentType":"video/mp4","bytes":12345678}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/quotes \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"sourceId":"ASSET_ID","brief":"change the background to a snowy forest","quality":"720p"}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/jobs \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA" -H "Content-Type: application/json" \ -H "Idempotency-Key: first-edit-0001" \ -d '{"quoteId":"QUOTE_ID"}'
curl -s -X POST https://api.aisma.ai/v1/jobs/JOB_ID/result \ -H "Authorization: Bearer $AISMA_API_KEY" -H "User-Agent: $UA"
Complete scripts that upload, price, ask you to confirm, start and download:
examples/edit.sh (curl + jq)examples/edit.py (Python 3 + requests)examples/edit.mjs (Node.js 18+ fetch)Errors share one JSON shape, {"error": {"code", "message"}}, with readable messages. Webhooks (job.completed, job.failed, job.settled) are signed per Standard Webhooks. Scopes, limits, webhooks and the error table are documented at https://aisma.ai/developers.
Aisma is made by BEINTOUCH PTE. LTD., Singapore.
The examples and documentation in this repository are released under the MIT License. The Aisma service itself is governed by the Terms of Use above.