Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Check whether a video was generated by AI (Sora, Veo, Kling, HeyGen and others).
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aivideocheck": {
"url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aivideocheck": {
"type": "http",
"url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน aivideocheck.net แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 36 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Let Claude, Cursor or any MCP client check whether a video was generated by AI.
This server connects your AI assistant to AI Video Check, a detector for AI-generated video (Sora, Veo, Kling, MiniMax, HeyGen and others). Give it a link or a local file, and it returns the probability of AI generation with separate scores for the picture and the sound.
It is a thin layer over the public AI Video Check API: the same key, the same credits and the same results.
| Tool | What it does | Cost |
|---|---|---|
check_video(url) | Checks the video at a public link (TikTok, Instagram, X, YouTube, Facebook or a direct file URL). Waits up to about a minute for the result. | 1 credit per started minute of video |
get_check(check_id) | Returns the result of an earlier check. Results are kept for 24 hours. | free |
get_balance() | Shows the remaining credits and the limits of your key. | free |
check_file(path) | Checks a video file on your own computer. Local mode only. | 1 credit per started minute of video |
Every result tells the assistant how to read it: a probability, not proof. A low score means no signs of generation were found, not that the video is authentic. Editing, visual effects and face swaps on real footage are not detected.
Keep the key secret. Anyone holding it spends your credits. You can revoke a key on the same page; it stops working within a minute.
The server runs at https://api.aivideocheck.net/mcp (Streamable HTTP). Your client sends the key in the Authorization header.
Claude Code
claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header "Authorization: Bearer avc_live_..."
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": { "aivideocheck": { "url": "https://api.aivideocheck.net/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer avc_live_..." } } } }
Any other client that supports Streamable HTTP with custom headers works the same way.
The local server runs on your machine and can also check video files from your disk. It uploads them to AI Video Check for analysis, exactly as the website does; files are deleted when the check ends.
git clone https://github.com/aivideocheck/aivideocheck-mcp
cd aivideocheck-mcp python -m venv .venv .venv/bin/pip install -r requirements.txt # Windows: .venv\Scripts\pip
Then point your client at it, for example Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "aivideocheck": { "command": "/path/to/aivideocheck-mcp/.venv/bin/python", "args": ["/path/to/aivideocheck-mcp/avc_mcp.py"], "env": { "AVC_API_KEY": "avc_live_..." } } } }
check_file sends only files that are named and built like a video container (MP4, MOV, WebM, MKV, AVI and similar). Anything else stays on your computer, so an instruction hidden in a web page cannot make your assistant upload, say, your SSH key.
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
AVC_API_KEY | — | Your key. Read in local mode only; the remote server never uses a key from its own environment. |
AVC_API_BASE | https://api.aivideocheck.net | API address. |
AVC_MCP_WAIT_S | 55 | How long check_video waits for a result before returning the check id. |
.venv/bin/python tests/test_mcp.py
The test runs the server against a fake API on 127.0.0.1, over real HTTP and real stdio, with the MCP SDK's own client. It does not touch the live service.
Checks spend the same credits as the website: one credit per started minute of video. Prices are on the developer page. Use of the API is governed by the Terms of Service and the Privacy Policy.
Questions: support@aivideocheck.net
MIT — see LICENSE.