MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Cast YouTube videos and media to a Chromecast or DLNA device with catt, and control playback.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CATT_DEVICE, TV_HOST, ADB_PATHต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"catt": {
"command": "uvx",
"args": [
"catt-mcp"
],
"env": {
"CATT_DEVICE": "ใส่ค่าของคุณ",
"TV_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"ADB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add catt --env CATT_DEVICE='ใส่ค่าของคุณ' --env TV_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env ADB_PATH='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx catt-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"catt": {
"command": "uvx",
"args": [
"catt-mcp"
],
"env": {
"CATT_DEVICE": "ใส่ค่าของคุณ",
"TV_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"ADB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"catt": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"catt-mcp"
],
"env": {
"CATT_DEVICE": "ใส่ค่าของคุณ",
"TV_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"ADB_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
CATT_DEVICE envTV_HOST envADB_PATH envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub amineutron ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 42 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for casting YouTube videos and media to Chromecast/DLNA devices via catt.
Exposes 15 tools covering YouTube casting, playback control, dual-screen sync, and device discovery.
Recorded on the real network with docs/demo/record.sh: a minimal MCP client (docs/demo/mcp_demo.py) starts the server over stdio with CATT_DEVICE in the environment, lists the tools and calls cast_scan (read-only). Private IP addresses are replaced with documentation addresses.
| Outil | Rôle |
|---|---|
cast_youtube | Caste une video YouTube sur la TV (URL ou ID de video) |
cast_url | Caste une URL quelconque (video, audio, stream) sur la TV |
cast_stop | Arrete le cast en cours sur la TV |
cast_pause | Met en pause le cast en cours |
cast_resume | Reprend la lecture du cast |
cast_volume | Regle le volume du cast (0-100) |
cast_seek | Avance ou recule dans la video |
cast_status | Retourne le statut du cast en cours |
cast_scan | Scanne les devices Chromecast/DLNA disponibles sur le reseau |
cast_info | Retourne les infos detaillees du media en cours |
cast_browser | Caste la video de l'onglet actif de Firefox sur la TV (YouTube, Twitch, etc.) |
cast_browser_dual | Lance la video sur PC (Firefox) ET TV simultanement avec synchronisation (pour LightBeat) |
cast_dual_resync | Resynchronise PC et TV en relancant la TV a la position Firefox |
cast_dual_stop | Arrete le dual cast et le watcher de synchronisation |
cast_dual_offset | Ajuste le decalage TV (positif=TV en avance, negatif=TV en retard) |
_extract_video_id (URL watch?v=, youtu.be/, shorts/ or a bare 11-character ID, anything else rejected before it reaches catt/ADB) is deliberately duplicated in pylips-mcp (youtube_video, TV app with Premium account). Both servers stay installable on their own; each one tests its copy with the same table of cases (tests/test_youtube_id.py). Decision recorded on 2026-09-20.
pip install cattpip install yt-dlplz4 (optional, for cache compression): pip install lz4cast_browser, cast_browser_dual, cast_dual_resync, cast_dual_stop and cast_dual_offset drive Firefox from the running desktop session. They are advertised only when the required binaries are present:
hyprctl in PATHplayerctl for MPRIS playback controllz4 (Python) to read Firefox's session cacheWithout them the server starts normally and simply does not expose these five tools, instead of failing when they are called.
uvx catt-mcp # depuis PyPI ; avant publication : uvx --from git+https://github.com/amineutron/catt-mcp catt-mcp
Configuration Claude Desktop / Claude Code (mcpServers) :
{ "catt": { "command": "uvx", "args": ["catt-mcp"], "env": { "CATT_DEVICE": "Living Room TV" } } }
pip install mcp catt yt-dlp
catt scan
Note the device name (e.g. 55OLED705/12, Living Room TV).
Copy config.example.yaml to config.yaml:
catt:
device: "55OLED705/12" # Name from catt scan
catt-mcp # installed (pip, uvx) ; `catt-mcp --help` lists the settings
python -m catt_mcp # same thing, from any environment where the package is installed python server.py # from a clone, without installing (thin launcher, code in catt_mcp/)
Or with environment variable:
CATT_DEVICE="55OLED705/12" catt-mcp
The code lives in the catt_mcp package (catt_mcp/server.py, catt_mcp/sync_watcher.py), so it can be installed next to other MCP servers without module name clashes.
The dual-screen tools (dual_cast, dual_resync, dual_offset) drive the TV through ADB and need its IP address. Set it with TV_HOST (or tv.host in config.yaml), for example TV_HOST="192.0.2.10"; the built-in default is only a placeholder.
{
"mcpServers": { "catt": { "command": "python3", "args": ["/path/to/catt-mcp/server.py"], "env": { "CATT_DEVICE": "55OLED705/12" } } } }
MIT
| Dépôt | Rôle |
|---|---|
| lyra | assistant DevOps vocal, local par défaut (AGPL-3.0) |
| fedora-agents | MCP : machines virtuelles KVM et sauvegardes |
| mcp-tracking | MCP + API + tableau de bord des tâches longues |
| neutroncore | hub PWA du homelab |
| hue-mcp | MCP Philips Hue (fork de ThomasRohde/hue-mcp) |
| pylips-mcp | MCP TV Philips |
| denon-mcp | MCP ampli Denon |
| catt-mcp | MCP Chromecast et DLNA |