Nutrition MCP

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (docuslide-mcp-production.up.railway.app) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

claude mcp add --transport http --scope user nutrition https://docuslide-mcp-production.up.railway.app/mcp

{
  "mcpServers": {
    "nutrition": {
      "url": "https://docuslide-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "nutrition": {
      "type": "http",
      "url": "https://docuslide-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• search_foods

  Searches USDA FoodData Central by food name. Each match has an fdc_id, its dataset, key macros per 100 g, and, for branded products, USDA's verbatim ingredient statement. ingredients_available is false when USDA supplied no ingredient statement for that record. Results are paged,

• get_food_nutrition

  Returns the nutrient breakdown for one food at a serving weight. The result has macros, micronutrients, an assessment against daily targets, USDA's verbatim ingredient statement when available, and common portion sizes with their gram weights. ingredients_available is false when

• compare_foods

  Puts several foods side by side at the same serving weight. highest_per_nutrient names the food with the most of each nutrient. failed lists ids that could not be loaded, and partial is true when the comparison is missing some of them.

• analyze_meal

  Totals nutrients across several foods and assesses the meal. assessment.shortfalls lists missed targets, worst first, and assessment.over_limit lists exceeded limits. not_reported lists nutrients with no data in the food records; those are unknown, not zero. failed lists items le

• find_foods_by_nutrient

  Ranks foods by how much of one nutrient they carry per 100 g. Per-100 g ranking favors foods eaten in small amounts, such as spices and dried herbs; the category filter narrows the list to one food group. Results are paged, and pagination.next_offset is null on the last page.

• database_status

  Reports whether the local USDA database is built and what it holds. The result counts foods by dataset and records with an ingredient statement.

• list_retailers

  Lists configured retailers and the commerce capabilities each supports. A retailer with integration_mode link_handoff supports product links only; no account, cart, checkout, or order is created for it.

• prepare_retailer_handoff

  Packages exact retailer products into links for the user to open. The handoff repeats the products, links, and quantities with the original request. It does not contact the retailer, change a cart, or check out.

• resolve_ingredients

  Matches ingredient names to FoodData Central foods and converts portions to grams. Portions such as 2 tbsp, 1/2 cup, or 1 medium are converted with each food's own measured portions, so 1 cup differs for spinach and olive oil. Repeated ingredients are looked up once. method says

• analyze_recipe

  Totals one dish from its ingredient list and reports it per serving. Ingredient quantities are for the whole dish, as a recipe states them. per_serving divides by servings, whole_recipe holds the undivided totals, and the assessment covers one serving.

• analyze_plan

  Analyzes a multi-day meal plan and assesses its daily average. Every ingredient is resolved and converted, then totaled by dish, meal, and day, up to 400 ingredients. The assessment is of the daily average, not the multi-day sum. per_day has each day's totals, shopping_list total

• set_profile

  Stores a profile for this conversation so assessments use Dietary Reference Intakes. Age- and sex-specific U.S. Dietary Reference Intakes replace the generic food-label values. The result lists the resolved daily targets and limits. The profile is held in memory for the conversat

• get_profile

  Returns this conversation's profile and the daily targets it resolves to. profile is null when none is set, and assessments then use the FDA food-label daily values.

• clear_profile

  Deletes this conversation's profile so assessments use the FDA food-label values. cleared is false when no profile was set.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

• ✓ ผ่าน

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AndrewVG23 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 195 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 14 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1108 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 1108 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1108 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Medplum MCP

Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.

โดย medplum·ใช้กันมาก·★ 2.8K·อัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · medplum.com

วิธีต่อ

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

โดย thetahealth·กำลังโต·↓ 290/สัปดาห์·★ 1.5K·อัปเดต 4 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ thetahealth.ai

ติดตั้ง

Apple Health

Local-first Apple Health MCP server for questions about your sleep, workouts and heart data.

โดย neiltron·กำลังโต·↓ 106/สัปดาห์·★ 575·อัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo