ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Anima MCP Server

โดย AnimaAppรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.AnimaApp/anima

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Connect AI coding agents to Anima Playground, Figma, and your design system.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://public-api.animaapp.com/v1/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http anima https://public-api.animaapp.com/v1/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "anima": {
      "url": "https://public-api.animaapp.com/v1/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "anima": {
      "type": "http",
      "url": "https://public-api.animaapp.com/v1/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://public-api.animaapp.com/v1/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AnimaApp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2177 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 2177 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2177 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Anima MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agent Grid MCP Server Guide

Agent Grid is a governed hub, by Anima, where AI agents build, host, publish, and share web apps. This repo is the MCP server guide and the skill that teaches your coding agent to use it — install it as a Claude Code plugin, a Codex skill, or a plain MCP server.

Agent Grid lives at [app.agentgrid.io](https://app.agentgrid.io/). For the full docs, see our help documentation.

What your agent can do

  • Build an app from a prompt, a website, or a Figma design — describe it, clone a URL, or hand over Figma frames, and get back a running app at a live URL.
  • Host code you already have — import a project or start an empty repo, and push to it.
  • Edit any artifact over git — every artifact is a real git repository; clone, commit, push.
  • Publish to a live public URL — and take it down again.
  • Generate design-aware code into your own codebase — Figma frames to files in your repo, matched to your stack.

Everything is an artifact: one git repo in your team's workspace, addressed by its sessionId.

Quick start: Claude Code plugin

/plugin marketplace add AnimaApp/mcp-server-guide

/plugin install anima@mcp-server-guide

This configures the MCP server and installs the skill. Authenticate when prompted. That's it.

Installation & setup

Requirements
  • An MCP-capable AI coding tool — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, or anything speaking streamable HTTP
  • An Agent Grid account

Server URL: https://api.agentgrid.io/v1/mcp · Transport: streamable HTTP

Claude Code (manual)
  1. In your terminal (not inside Claude Code):
claude mcp add --transport http anima https://api.agentgrid.io/v1/mcp
  1. Restart Claude Code
  2. Run /mcp, select anima, and authenticate in the browser
  3. (Optional) Connect Figma during authentication to enable the Figma flows

Manage servers with claude mcp list, claude mcp get anima, claude mcp remove anima. See Anthropic's MCP documentation.

OpenAI Codex
codex mcp add anima --url https://api.agentgrid.io/v1/mcp

Or in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.anima]

url = "https://api.agentgrid.io/v1/mcp"

Then install the skill (recommended):

codex skill install AnimaApp/mcp-server-guide/skills/anima

See OpenAI's Codex MCP documentation.

VS Code
  1. Cmd Shift P / Ctrl Shift P → MCP: Add Server
  2. Select HTTP
  3. URL: https://api.agentgrid.io/v1/mcp
  4. Server ID: anima
  5. Choose global or workspace scope
{

"servers": { "anima": { "type": "http", "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }

[!NOTE]

MCP in VS Code requires GitHub Copilot. See VS Code's documentation.

Cursor

Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > + Add new global MCP server:

{

"mcpServers": { "anima": { "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }

Click Connect to authenticate. See Cursor's documentation.

Any other client
{

"mcpServers": { "anima": { "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }

No MCP? Use the CLI

The Anima CLI runs the same tools from a shell — no MCP server to configure:

npx @animaapp/cli@latest login

npx @animaapp/cli@latest create -t p2c -p "SaaS dashboard with sidebar and analytics"

Prompting your agent

Build something new

"Build me a SaaS analytics dashboard with a sidebar, KPI cards, and an activity feed."

Your agent creates an artifact, waits for the build, and hands back a live preview URL. Ask for variants and it can generate several in parallel to compare.

Clone a site or implement a Figma design as a live app

"Clone stripe.com/payments into an app."

"Turn this Figma frame into a working site: https://figma.com/design/..."

Edit an existing artifact

"The header on https://app.agentgrid.io/artifacts/xyz is broken on mobile — fix it."

The agent clones the artifact's git repo, fixes it, and pushes. Content changes always go through git.

Implement a Figma design in your own codebase

"Implement this Figma design in my project: https://figma.com/design/..."

The agent generates code matched to your stack and uses the returned design snapshots as visual reference.

Publish

"Publish it."

Publishing makes an app public to the world — it isn't needed just to share, since the artifact URL is already viewable.

Design system access (Enterprise)

"Implement a login form following our design system, using this Figma URL: ..."

Design system setup is done with our team. Contact us to get it configured.

Best practices

Describe intent, not CSS. Agent Grid is design-aware; hex values and pixel dimensions in a prompt override that and produce generic results. Say what it's for, who it's for, and the 3–5 features that matter.

Be specific when implementing. "Implement the login form using our existing Button and Input components from src/components/ui" beats "implement this design".

Break down large designs. Header first, then the card grid, then the footer. Focused requests are more accurate.

Troubleshooting

Common issues — async generation, create-type validation, git token expiry, publish semantics — are covered in the skill's troubleshooting reference.

MCP not recognized: confirm the server is configured in your tool and that authentication completed. Authentication issues: remove and re-add the server, clear cookies, restart your client.

What's in this repo

PathPurpose
skills/anima/SKILL.mdThe skill your agent reads
skills/anima/references/Tool reference, setup, git workflow, examples, troubleshooting
.claude-plugin/Claude Code plugin and marketplace manifests
.mcp.jsonMCP server the plugin installs
server.jsonMCP Registry entry
anima/SKILL.mdMirror of the skill, kept in sync by CI

Additional resources

ถาม PopNx