Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Connect AI coding agents to Anima Playground, Figma, and your design system.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://public-api.animaapp.com/v1/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http anima https://public-api.animaapp.com/v1/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"anima": {
"url": "https://public-api.animaapp.com/v1/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"anima": {
"type": "http",
"url": "https://public-api.animaapp.com/v1/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://public-api.animaapp.com/v1/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AnimaApp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Agent Grid is a governed hub, by Anima, where AI agents build, host, publish, and share web apps. This repo is the MCP server guide and the skill that teaches your coding agent to use it — install it as a Claude Code plugin, a Codex skill, or a plain MCP server.
Agent Grid lives at [app.agentgrid.io](https://app.agentgrid.io/). For the full docs, see our help documentation.
Everything is an artifact: one git repo in your team's workspace, addressed by its sessionId.
/plugin marketplace add AnimaApp/mcp-server-guide
/plugin install anima@mcp-server-guide
This configures the MCP server and installs the skill. Authenticate when prompted. That's it.
Server URL: https://api.agentgrid.io/v1/mcp · Transport: streamable HTTP
claude mcp add --transport http anima https://api.agentgrid.io/v1/mcp
/mcp, select anima, and authenticate in the browserManage servers with claude mcp list, claude mcp get anima, claude mcp remove anima. See Anthropic's MCP documentation.
codex mcp add anima --url https://api.agentgrid.io/v1/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.anima]
url = "https://api.agentgrid.io/v1/mcp"
Then install the skill (recommended):
codex skill install AnimaApp/mcp-server-guide/skills/anima
See OpenAI's Codex MCP documentation.
Cmd Shift P / Ctrl Shift P → MCP: Add Serverhttps://api.agentgrid.io/v1/mcpanima{
"servers": { "anima": { "type": "http", "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }
[!NOTE]
MCP in VS Code requires GitHub Copilot. See VS Code's documentation.
Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > + Add new global MCP server:
{
"mcpServers": { "anima": { "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }
Click Connect to authenticate. See Cursor's documentation.
{
"mcpServers": { "anima": { "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }
The Anima CLI runs the same tools from a shell — no MCP server to configure:
npx @animaapp/cli@latest login
npx @animaapp/cli@latest create -t p2c -p "SaaS dashboard with sidebar and analytics"
Build something new
"Build me a SaaS analytics dashboard with a sidebar, KPI cards, and an activity feed."
Your agent creates an artifact, waits for the build, and hands back a live preview URL. Ask for variants and it can generate several in parallel to compare.
Clone a site or implement a Figma design as a live app
"Clone stripe.com/payments into an app."
"Turn this Figma frame into a working site: https://figma.com/design/..."
Edit an existing artifact
"The header on https://app.agentgrid.io/artifacts/xyz is broken on mobile — fix it."
The agent clones the artifact's git repo, fixes it, and pushes. Content changes always go through git.
Implement a Figma design in your own codebase
"Implement this Figma design in my project: https://figma.com/design/..."
The agent generates code matched to your stack and uses the returned design snapshots as visual reference.
Publish
"Publish it."
Publishing makes an app public to the world — it isn't needed just to share, since the artifact URL is already viewable.
"Implement a login form following our design system, using this Figma URL: ..."
Design system setup is done with our team. Contact us to get it configured.
Describe intent, not CSS. Agent Grid is design-aware; hex values and pixel dimensions in a prompt override that and produce generic results. Say what it's for, who it's for, and the 3–5 features that matter.
Be specific when implementing. "Implement the login form using our existing Button and Input components from src/components/ui" beats "implement this design".
Break down large designs. Header first, then the card grid, then the footer. Focused requests are more accurate.
Common issues — async generation, create-type validation, git token expiry, publish semantics — are covered in the skill's troubleshooting reference.
MCP not recognized: confirm the server is configured in your tool and that authentication completed. Authentication issues: remove and re-add the server, clear cookies, restart your client.
| Path | Purpose |
|---|---|
skills/anima/SKILL.md | The skill your agent reads |
skills/anima/references/ | Tool reference, setup, git workflow, examples, troubleshooting |
.claude-plugin/ | Claude Code plugin and marketplace manifests |
.mcp.json | MCP server the plugin installs |
server.json | MCP Registry entry |
anima/SKILL.md | Mirror of the skill, kept in sync by CI |