ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Facebook/Meta Ads Library Scraper API - Winning Ads, Scam Check

โดย AnshumanAtreyรุ่น 1.0.11i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.AnshumanAtrey/facebook-ads-library-api

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Facebook/Meta Ads Library Scraper - Winning Ads

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http facebook-ads-library-api 'https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/facebook-ads-library-api' --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "facebook-ads-library-api": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/facebook-ads-library-api",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "facebook-ads-library-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/facebook-ads-library-api",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Apify API token, as 'Bearer '. Runs bill to this account.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AnshumanAtrey ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 39 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2980 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 80% ของอีก 2980 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2980 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Facebook/Meta Ads Library Scraper API - Winning Ads, Scam Check ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.11) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Facebook/Meta Ads Library Scraper API - Winning Ads, Scam Check

Scrape the Facebook Ads Library, which Meta now calls the Meta Ad Library (ads on Facebook, Instagram, Messenger, Threads and Audience Network), with no login, no cookies and no Meta API token. Type a keyword or paste a Facebook page, and get every matching ad as a row: the advertiser, how many days the ad has run, how many versions it has, the text, headline and button, the landing page and its domain, image and video links, platforms, and the reach, spend and EU audience data Meta publishes. On top of that: an advertiser list (businesses advertising on a keyword right now, one row each) and a brand scam check (ads that use a brand's name from pages that are not the brand's own). $0.70 per 1,000 ads, no start fee. Use it from the Apify Console, the API, Python, JavaScript, n8n, Make, Zapier or an AI agent through the Apify MCP server.

What does it do?

It reads the public Meta Ad Library, the same one at facebook.com/ads/library, and returns what you would otherwise copy by hand, for as many keywords or advertisers as you give it:

  • Ads for keywords (`ads`): every ad matching your words in a country or worldwide.
  • Ads of advertisers (`pages`): all ads of the Facebook pages you list, by link, page id or just the name.
  • Advertiser list (`advertisers`): the businesses advertising on your keywords now, with how many ads, their longest-running ad and the websites they send people to.
  • Brand scam check (`impersonation`): ads that name a brand but come from other pages, each with a risk level and the signals behind it (look-alike page name, look-alike landing domain, a new ad from a small page).

Why do people use the Ad Library data?

Answer: to see what already works in someone else's ads. Meta shows every running ad but no results, so the best free signal is time: an ad that has run for 30 to 90 days is almost always paying for itself, because nobody keeps paying for an ad that loses money.

  • Media buyers and DTC brands find competitors' long-running ads and copy the hook, offer and format instead of paying to test from zero. daysRunning and versions are here for that: several live versions of one ad are an A/B test, and the survivors are the winners.
  • Creative strategists and agencies keep a weekly watchlist of 10 to 20 brands and build swipe files; the landing domain shows the funnel behind each ad.
  • Agencies prospecting use the advertiser list: a business spending on ads now has a budget, so it is a warm lead.
  • E-commerce and dropshipping spot products pushed with many long-running ads.
  • Developers build ad-spy tools, n8n and Make flows (scrape, then have GPT or Gemini pull out hooks and write new variations) and AI-agent tools on top of it, without maintaining a scraper.
  • Brand protection and security teams run the brand scam check. Meta itself estimated about 15 billion scam ads are shown every day and expanded its brand-impersonation detection in March 2026; this finds the ones using your name.

How is it different from other Facebook Ads Library scrapers?

  • Cheaper than the two most-used Facebook/Meta Ads Library scrapers: $0.70 per 1,000 ads against $5.80 for Apify's own and $0.75 plus a start fee for curious_coder (together about 70% of this category's users). With no start fee it is also the cheapest for small runs: under 40 ads compared with automation-lab and under 250 compared with memo23. On large runs those two and jmlp cost less per ad; the table below shows every price.
  • Winning-ad signals built in: daysRunning is computed for every ad, versions is Meta's own count of an ad's variants, and Min days live (`minDaysRunning`) keeps only the long runners.
  • Landing domain on every ad, so you can group ads by the site they send people to.
  • Advertiser list and brand scam check in the same actor, charged the same way.
  • Simple for anyone: type a keyword and press Start; country names work (India, USA, UK), commas split keywords, and a pasted Ad Library link or Facebook page link is understood.
  • No proxy to set up: Meta blocks cloud and datacenter IPs (in our 2026-09-25 test both returned 0 ads), so every search runs on Apify's residential proxy, included in the price.
  • You pay only for rows saved, and a spending limit stops the run cleanly between batches.

How much does it cost to scrape the Facebook Ads Library?

$0.0007 per ad ($0.70 per 1,000), $0.008 per advertiser in the Advertiser list and $0.002 per ad in the brand scam check (it first reads the brand's own pages to learn their real websites). No start fee, no monthly fee, platform usage and residential proxy included. On paid Apify plans every price is 10% less on Scale and 20% less on Business and above ($0.56 per 1,000 ads on Business).

RunChargedPrice
The example input (20 ads for "running shoes")20 ads$0.014
100 ads for one keyword100 ads$0.07
1,000 ads across 10 keywords1,000 ads$0.70
Advertiser list from 200 ads, 60 advertisers found60 advertisers$0.48
Brand scam check that finds 40 ads from other pages40 scam-check ads$0.08
A search where Meta has no matching ads0$0.00

Apify's free plan includes $5 of monthly credit, which covers about 7,000 ads.

How does the price compare with other Facebook Ads Library scrapers?

The Facebook Ads Library actors with 250 or more users in the last 30 days on 2026-09-25, ordered by those users, at their Apify free-plan price.

ScraperPrice per 1,000 adsStart feeUsers, 30 days
This actor$0.70NoneNew
Facebook Ads Library Scraper by apify$5.80None6,040
Facebook Ads Library Scraper by curious_coder$0.75$0.000055,853
Facebook Ad Library Scraper by igolaizola$0.75$0.00751,048
Facebook Ads Library by automation-lab$0.575$0.005458
Facebook Ads Library Scraper by memo23$0.50$0.05340
Facebook Ads Library Scraper by brilliant_gum$15.00 + platform usage$0.001271
Meta Ad Scraper by whoareyouanas$10.00None256
Meta Ad Library Scraper by jmlp$0.15 + platform usageNone254

Several of these discount their prices on paid Apify plans, and some bill platform usage on top; automation-lab, memo23 and jmlp cost less per ad on large runs. Compare at your own plan if you run large volumes.

Which inputs does it take?

Every field has a plain name with its JSON key in brackets. Only Keywords is needed.

Field (JSON key)RequiredWhat it does
Report type (mode)Noads (default), pages, advertisers or impersonation (brand scam check)
Keywords (searchTerms)Yes, except for pagesOne per line; a, b on one line is two keywords; a pasted Ad Library search link works. For the scam check, the brand
Advertisers (pages)For pagesFacebook page links, page ids or names, for example https://www.facebook.com/nike or Gymshark
Country (country)NoALL (worldwide, default), a name such as India or a code such as IN
Ads per search (maxAds)NoMost ads saved per keyword or advertiser, default 100
Ad status (status)Noactive (default), inactive or all
Ad category (adType)Noall (default), political, housing, employment, credit
Media type (mediaType)Noall, image, video, meme, none
Min days live (minDaysRunning)NoKeep only ads that ran at least this many days
Exact phrase (exactPhrase)NoMatch the keywords as one phrase
Merge versions (groupVersions)NoOne row per group of ad versions
Order (sortBy)Noimpressions (most seen first, default) or relevance
Official pages (officialPages)NoFor the scam check: the brand's own pages; left empty, pages named exactly like the brand are used and listed in the run summary
{ "searchTerms": ["running shoes"], "country": "US", "minDaysRunning": 30, "maxAds": 200 }

What does the output look like?

One row per ad (or per advertiser in the Advertiser list). Every key is always present, empty when Meta has no such part. An example ad row, shortened:

{

"adId": "866569929827744", "adLibraryUrl": "https://www.facebook.com/ads/library/?id=866569929827744", "pageName": "Example Brand", "pageId": "1234567890", "pageLikes": 48210, "isActive": true, "startDate": "2026-06-01T12:30:00", "daysRunning": 116, "versions": 3, "platforms": ["FACEBOOK", "INSTAGRAM", "THREADS"], "adText": "Our best-selling trainer is back in stock...", "headline": "Free shipping this week", "callToAction": "Shop now", "landingUrl": "https://www.example.com/sale", "landingDomain": "example.com", "imageUrls": ["https://scontent.xx.fbcdn.net/..."], "videoUrls": [], "spend": null, "ageGender": [], "impersonation": null }

Brand scam check rows add impersonation: {"brand": "Nike", "risk": "high", "signals": ["page name uses the brand but it is not an official page", "sends people to nike-outlet-sale.shop, a look-alike site, not an official domain"]}. The signals are for you to review, not a verdict: resellers such as Foot Locker also use brand names and come back as low risk.

The run summary is the OUTPUT record: status, notes about anything we changed in your input, one entry per search with how many ads were read and saved, and the charged events.

How fast is it?

In our 2026-09-25 tests on Apify (256 MB, peak 57-70 MB): 20 ads in 16 s, 200 ads for one keyword in 106 s, 3 keywords of 50 ads each in 49 s (they run at once, each on its own residential IP), 60 ads of 2 advertisers in 48 s, and an advertiser list of 86 businesses from 100 ads in 66 s. No run was rate-limited.

Common questions

Q: Is the Facebook Ads Library the same as the Meta Ad Library? Yes. It is the same public library at facebook.com/ads/library; Meta now calls it the Meta Ad Library, and it covers ads on Facebook, Instagram, Messenger, Threads and Audience Network. This actor reads all of them.

Q: Do I need a Facebook account, cookies or a Meta API token? No. It reads the public Ad Library the way a logged-out visitor sees it.

Q: Can I see how much an ad spends or how many people it reached? For political and issue ads, yes: Meta publishes spend and impressions ranges. For ads delivered in the EU, Meta publishes reach by age, gender and region. For other ads Meta shows no numbers, which is why daysRunning and versions matter.

Q: How do I find winning ads? Set Min days live (minDaysRunning) to 30 or more. Ads that keep running for weeks are the ones making money, and versions shows which ones are being tested in several variants.

Q: Is this the official Meta Ad Library API? No. The official API needs a developer account and identity verification and covers political and issue ads plus ads shown in the EU. This actor covers every ad the public Ad Library shows.

Q: Can I monitor competitors every week? Yes. Save the input as an Apify task and schedule it; Ad status (status) active with Order (sortBy) impressions gives the ads that matter first.

Q: Why do I need a residential proxy? You do not set one up. Meta rate-limits cloud and datacenter IPs to zero ads, so the actor uses Apify's residential prox

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx