ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Social Media Finder - Social Analyzer | Username 900+ Sites

โดย AnshumanAtreyรุ่น 1.0.14i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.AnshumanAtrey/social-analyzer

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Social Analyzer - Find Social Media by Username | Sherlock

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http social-analyzer 'https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/social-analyzer' --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "social-analyzer": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/social-analyzer",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "social-analyzer": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=anshumanatrey/social-analyzer",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Apify API token, as 'Bearer '. Runs bill to this account.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AnshumanAtrey ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 79 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 80% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Social Media Finder - Social Analyzer | Username 900+ Sites ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.14) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Social Analyzer - Find Social Profiles by Username

Type a username and get every public profile that uses it. Every run checks all 999 sites the scanner knows: social networks, gaming, dating, developer, forums, wikis and niche platforms. Every hit is ranked high, medium or low confidence with the page's title, language and meta tags, so real profiles come first and guesses stay marked. No login, no cookies, no API key.

Available as an Apify Actor. $0.005 per profile found. One username on all 999 sites takes about 3 minutes; on the 100 most popular sites about 30 seconds.


What does it do?

You give it one username, or a list, and nothing else is needed: with only the username set, the scan is the widest possible, all 999 sites, worldwide, every category, every match kept and labelled by confidence, page details and patterns extracted, one hour to do it. It checks those sites for a profile with exactly that handle and returns one row per profile it finds: the platform, the profile URL, how confident the match is, the site's category and country, the page title, its language and its meta tags. A summary row and an OUTPUT record say in plain words what was checked, how many sites had no profile, how many did not answer, and what came back.

You can paste @elonmusk or a full profile link like twitter.com/elonmusk; the handle is taken out of it. If you paste an email address, the part before the @ is searched and the run points you to the email tool for the address itself. A full name like John Smith is searched as johnsmith, and the summary names john.smith and john_smith to try next.

How is it different from Sherlock?

Sherlock CLIThis actor
Setuppip install, Python, terminalOpen the page, type a handle, press Start
InputOne exact handleHandles, @handles, profile links, lists of up to 25
Sites coveredAbout 300999, checked in parallel
ConfidenceFound or not foundHigh, medium, low, with the match rate
FilteringNoneCategory, country, named sites
OutputTerminal textOne row per profile with category and country, CSV or JSON

The scanner underneath is qeeqbox/social-analyzer (3,000+ GitHub stars). This actor runs it at full depth on every run: all sites, all output fields, 60 parallel workers instead of its hardcoded 15, and its most permissive detection level. It also chooses the sites itself from the scanner's own list and fixes what the command line gets wrong in the current version: several usernames at once, category and country filters, a confidence filter that silently did nothing, and the slow and special modes that have no code behind them.

When should I use it?

  • Recruiting and hiring: check a candidate's public presence from one handle
  • People search: find every account a person uses under a username
  • Fraud and trust teams: find a scammer's or seller's other profiles
  • Dating safety and self-checks: see what a handle exposes, including on dating and adult sites
  • Investigations and due diligence: build a cross-platform footprint for a case

What does it cost?

EventFree and Starter plansScale planBusiness plan and aboveWhen it is charged
Profile found$0.005$0.0045$0.004Per profile row, charged as each step of the scan delivers its rows. The summary row is free.

Apify Store discounts: on the Scale plan you pay 10% less, on Business and above 20% less.

Typical runs (Free and Starter price):

JobCost
One username, all 999 sites, everything kept: 108 confident plus possible and weak rows, about 150 rows (the prefill)$0.75
One username, 100 most popular sites, 17 profiles found$0.09
Two usernames on the 48 adult and dating sites, 16 profiles (a real run)$0.09
25 usernames, 100 sites each, about 30 profiles each$3.76

A run that finds nothing costs nothing. A form with no usable username stops before anything is charged. If your spending limit cannot pay for one profile, nothing is searched or charged and the status message gives the limit and the price. If a run is cut off by the time limit or your spending limit, you keep and pay for only the rows delivered before the cut.

Which inputs does it take?

FieldRequiredWhat it does
usernameone of the twoThe handle. Paste @handle or a profile link; separate several with commas.
usernamesone of the twoA list of handles, one per line, up to 25 per run.
topnoHow many of the most popular sites to check. Default and maximum 999 (all of them); lower it for a quicker run.
websitesnoOnly these sites, by domain or partial name: github.com, reddit. Any of the 999 sites.
siteTypenoEvery category by default. One category: social, adult_dating, gaming, developer_tech, forums, wikis_reference, entertainment, photo_design, news_blogs, shopping, jobs_business, education, other.
countriesnoWorldwide by default. Only sites based in these countries, by name (United States, India, Russia, Japan and 19 more).
filternoall (everything, marked by confidence, default), good,maybe (50% and up), good (100% matches only).
metadatanoAdd each confident profile's meta tags and detected page language. Default on.
extractnoPull emails, links and patterns from found pages. Default on.
timeoutnoTime limit in seconds for the whole run. Default and maximum 3600.

Filters combine. With a category or country filter, top picks the most popular sites inside that filter. With websites, top is ignored.

Nothing is held back. The scanner offers three modes; only fast has code behind it in the current version, and its internal "extreme" level is a stricter gate that returns fewer hits, not a deeper scan. So every run already uses the deepest configuration that exists: all sites, all fields, the permissive level. The only feature not exposed is profile screenshots, which needs a Chrome browser the image does not carry.

How do I follow a run?

The status line at the top of the run updates after every step: 48% done: 500 of 998 site checks, 143 profiles so far. 1 of 3 usernames finished, now checking kaytats. Rows appear in the dataset as each step (about 125 sites) finishes, so you can start reading results after about 30 seconds. The OUTPUT record carries status, percentDone and per-username progress while the run is going, and turns into the final summary when it ends.

What does the output look like?

Real rows from a local run on 2026-09-12 with input {"username": "frostkatrina@ymail.com", "top": 50}. The address was recognised as an email, the handle frostkatrina was searched, 17 profiles came back in 37 seconds.

UsernamePlatformProfile URLConfidenceMatch %CategorySite countryAdult site
frostkatrinaFacebookfacebook.com/frostkatrinahigh100socialUnited Statesno
frostkatrinaPinterestpinterest.com/frostkatrinahigh100socialUnited Statesno
frostkatrinaFandomfandom.com/u/frostkatrinamedium66.7entertainmentUnited Statesno
frostkatrinaInstagraminstagram.com/frostkatrinamedium66.7socialUnited Statesno

One profile row as JSON:

{

"recordType": "profile", "username": "torvalds", "platform": "GitHub", "site": "github.com", "link": "https://github.com/torvalds", "confidence": "high", "matchRate": 100.0, "category": "developer_tech", "categoryDetail": "Computers Electronics and Technology > Programming and Developer Software", "country": "United States", "adultSite": false, "siteRank": 89, "pageTitle": "torvalds (Linus Torvalds)", "language": "English", "metadata": [{"property": "og:title", "content": "torvalds - Overview"}, {"property": "og:type", "content": "profile"}], "checkedAt": "2026-09-12T14:20:11+00:00" }

The summary row (also saved as the OUTPUT record) from the same email run:

{

"recordType": "summary", "usernames": ["frostkatrina"], "usernamesChecked": 1, "sitesPerUsername": 50, "filters": {}, "profilesFound": 17, "highConfidence": 2, "mediumConfidence": 11, "lowConfidence": 4, "sitesNotFound": 29, "sitesFailed": 4, "durationSeconds": 36.5, "notes": ["\"frostkatrina@ymail.com\" is an email address. Searched the part before the @ (\"frostkatrina\") as a username. To find accounts registered with the email itself, use https://apify.com/anshumanatrey/holehe-email-osint"], "message": "Found 17 profiles for frostkatrina across 50 sites: 2 high, 11 medium, 4 low confidence. Strongest first. ..." }

Confidence. High means a 100% match: the site answered exactly the way it does for a real profile. Medium (50 to 99%) is likely but worth a look; many adult and dating sites answer at 50% for any handle. Low is a guess. Rows are sorted strongest first. The default keeps everything, so a bare username misses nothing; choose "Confident and possible" or "Confident matches only" for a cleaner list.

Common questions

Q: I typed several usernames and got one weird result. Separate them with commas or use the bulk list. Each username is checked on its own. Usernames have no spaces, so a full name such as John Smith is searched as johnsmith, and the summary names john.smith and john_smith to add if you want those forms too.

Q: I pasted an email address. The run searches the part before the @ as a username and tells you so in the summary. To find which sites an email is registered on, use holehe-email-osint.

Q: I picked a category and a country that have no site in common. Filters only narrow, so a filter that would leave nothing to check is left out and the run says so. None of the 48 adult and dating sites is based in India, for example, so all 48 are checked and the status message tells you where they are based. The same goes for a named site that is not in the list. Category counts are shown in the dropdown; most sites in the list are American or Indian.

Q: Can I run it with less memory? Yes. Each step of the scan is its own process of about 300 MB, and the run starts as many at once as its memory holds: 8 at the default 4 GB, 5 at 2 GB, 1 at 1 GB. Less memory is slower, not broken. A step that still comes back empty is retried on its own, and any sites that could not be checked are counted in the summary (sitesNotChecked) with the reason, never reported as "no profile".

Q: My run found nothing. The status message says so plainly, and the summary tells you how many sites had no profile and how many did not answer. Check the spelling, or switch to "Confident and possible matches" to see weaker matches. A handle that exists nowhere returns one summary row.

Q: Some results are wrong. Sites that answer with a normal page for any handle produce medium matches. Stay on "Confident matches only" for clean lists, and check medium rows by hand.

Q: Does it check dating and adult sites? Yes, always. The scanner's list has 48 of them and they are part of every run; the adultSite column marks those rows, and the "Adult and dating sites" category checks only them.

Q: Can I see progress, or get results before the run ends? Yes. The status line shows the percentage done and the counts, rows arrive step by step, and the OUTPUT record has percentDone for API users. You pay per step as its rows are delivered, never for work that was cut off.

Q: Where did slow and special modes go? The scanner's command line only has code for fast; slow and special return nothing in version 0.45. Every run here is already the deepest scan that exists (all 999 sites, every field). API calls th

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx