ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Leapfrog

โดย anthonybono21-cloudรุ่น 0.7.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.anthonybono21-cloud/leapfrog

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Multi-session browser MCP — 15 parallel isolated browsers, 37 tools, stealth, self-improvement.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "leapfrog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "leapfrog-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add leapfrog -- npx -y leapfrog-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "leapfrog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "leapfrog-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "leapfrog": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "leapfrog-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub anthonybono21-cloud ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 878 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 878 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 878 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Leapfrog ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.4) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Leapfrog Multi-session browser MCP for AI agents. 36 tools. 15 parallel sessions. Stealth. HUD. Self-improvement. Up to 10x fewer tokens.

npm i leapfrog-mcp | Works with Claude Code, Cursor, Windsurf


The Problem

Playwright MCP sends ~14,000 tokens for a content-heavy page like Hacker News. Most of that is noise. Your context window fills up. Your agent gets confused. You pay for it.

Leapfrog sends ~1,400 tokens. Same page. Same information. Up to 10x less noise.

┌─────────────────────────────────────────────────────┐

│ Playwright MCP │ │ ████████████████████████████████████████ ~14,000 │ │ │ │ Leapfrog │ │ █████ ~1,400 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ tokens per page (Hacker News, real test)

Savings range from 2-10x depending on page complexity. Content-heavy pages see the biggest wins. Dense forms see the smallest. The median across real-world sites is ~4-5x.

Quick Start

npx leapfrog-mcp --doctor          # verify everything works

npx leapfrog-mcp --stealth-audit # test all 19 stealth patches npx leapfrog-mcp --config # print MCP config to paste

Add to ~/.mcp.json (Claude Code) or your editor's MCP config:

{

"leapfrog": { "command": "npx", "args": ["-y", "leapfrog-mcp"], "env": { "LEAP_MAX_SESSIONS": "15", "LEAP_TILE": "true", "LEAP_HUD": "true", "LEAP_AUTO_CONSENT": "true" } } }

Leapfrog uses playwright-core (15MB) instead of playwright (1.6GB) and does not bundle a browser. Either:

  • Set LEAP_CHANNEL=chrome to use your installed Chrome/Chromium (recommended)
  • Or run npx playwright-core install chromium to install the bundled Chromium binary
  • Or set LEAP_CDP_ENDPOINT to connect to an already-running Chrome instance

Feature Matrix

LeapfrogPlaywright MCPagent-browser
Tokens per page~1,200-2,500~3,800-15,000~300
Parallel sessions1511
Session isolationYesNoNo
Multi-tab / popupsYesNoNo
Network interceptYesNoNo
Console captureYesYesNo
Stealth / anti-botYesNoNo
Smart wait (5 types)YesBasicNo
Crash recoveryYesNoNo
Batch actions (100/call)YesNoNo
Init script injectionYesYesNo
Drag / upload / resizeYesYesNo
Per-session proxyYesNoNo
Humanization (opt-in)YesNoNo
Auth profile reuseYesNoNo
Cookie persistenceYesNoNo
Page classification (18)YesNoNo
Session memoryYesNoNo
API intelligenceYesNoNo
Adaptive wait + auto-retryYesNoNo
CAPTCHA auto-resolveYesNoNo
Self-improvement (9 dims)YesNoNo
Record / replayYesNoNo
Pagination extractionYesNoNo
Incremental snapshots (diff)YesNoNo
Stealth self-test CLIYesNoNo
SSRF protectionYesNoNo

Stealth

Leapfrog ships 19 anti-detection patches enabled by default (LEAP_STEALTH=true). Four modes:

  • `true` (default) — all 19 patches active
  • `passive` — removes automation signals only (webdriver, HeadlessChrome). Does NOT fake identity (WebGL, fonts, audio). Better for sites where trust matters more than evasion.
  • `auto` — per-domain EXP3 bandit selects the optimal stealth configuration based on what's worked before
  • `false` — no stealth patches

These cover the vectors that fingerprint services like CreepJS and fingerprint-pro actually check:

  • Client Hints brands (strips HeadlessChrome)
  • navigator.webdriver forced to undefined
  • WebGL vendor/renderer (replaces SwiftShader with real GPU strings)
  • Connection RTT (non-zero)
  • Alert dismiss timing (human-speed delay)
  • Window outer/inner height offset
  • MIME type array population
  • Platform inference from user agent
  • chrome.app emulation
  • iframe contentWindow protection
  • Media codec spoofing (canPlayType)
  • document.hasFocus() override
  • Source URL comment stripping
  • Custom UA + stealth coexistence (custom user agents no longer disable stealth context)
  • CDP Runtime.enable detection (Error.prepareStackTrace filter)
  • Permissions API spoofing (20+ permission types)
  • AudioContext fingerprint noise (getChannelData/getFloatFrequencyData)
  • WebRTC IP leak prevention (ICE candidate filtering)
  • Font enumeration fingerprint spoofing

Per-session stealth control: pass stealth: false in session_create to disable for a specific session.

Humanization (Experimental)

Set LEAP_HUMANIZE=true to enable human-like browser interaction. This is opt-in and adds latency in exchange for more realistic behavior. Six modules:

  • Mouse — Bezier curve paths with Fitts's Law timing and micro-tremor jitter
  • Typing — Log-normal inter-key delays (200ms median), key dwell time, bigram-aware speed, rollover typing
  • Scroll — Inertial simulation with ramp-up and momentum decay (touchpad/mouse-wheel physics)
  • Pause — Inter-action "think" delays that simulate cognitive gaps between actions
  • Fingerprint — Coherent browser fingerprint generation (platform, device memory, GPU, timezone)
  • Utils — Shared math primitives (Box-Muller gaussian, distributions)

Page Classification

Every navigate and snapshot call automatically classifies the page type using weighted signal scoring (no LLM required). 18 types:

login · search-results · product · product-list · checkout · article · dashboard · form · error · challenge · landing · documentation · profile · media · feed · qa · ecommerce · unknown

Classification drives smarter snapshot extraction — login pages surface form fields, articles surface content, dashboards surface interactive elements.

Harness Intelligence

The harness tracks every action in a session and classifies outcomes:

  • Action outcome classification — SUCCESS, SILENT_CLICK, NAVIGATION, WRONG_ELEMENT, BLOCKED, ERROR, PENDING
  • Bot redirect detection — detects when a site redirects to a challenge or block page after an action
  • Loop detection — warns when the agent is stuck clicking the same element, ping-ponging between URLs, or repeating actions
  • Session memory — session_memory tool recalls actions after context window compression

Cookie Persistence

Persistent browser profiles now use context.cookies() + addCookies() instead of storageState(), which returns empty on persistent contexts. Auth state survives across sessions.

Adaptive Wait + Stealth Escalation

Navigate automatically retries with fallback strategies when pages fail to load:

  1. Try load (fastest) — if empty, retry with networkidle (10s cap)
  2. If networkidle times out (Amazon, ad-heavy sites), fall back to domcontentloaded
  3. If blocked/challenged, escalate stealth: random delays → wait for JS challenge → rotate session with fresh fingerprint
  4. Profile sessions (auth'd) never have their session destroyed — hard-capped at Level 2

Opt-out with autoRetry: false on navigate. Control max escalation with maxRetryLevel (0-5, default 3).

Record / Replay

Export a session's action history as a replayable recording, then replay it in new sessions:

  • `session_export` — creates parameterized JSON or Playwright script from session history. @eN refs resolved to stable CSS selectors. Auto-detects emails, passwords, URLs as {{placeholders}}.
  • `session_replay` — replays a recording with parameter overrides. Supports onError: 'stop' or 'skip'.

Turn one-off agent workflows into reusable automations.

Pagination Extraction

Extract data across multiple pages in a single tool call:

  • Click-next — auto-detects "Next" buttons, pagination links, "Load more" buttons
  • Infinite scroll — scrolls and waits for new content via DOM hash comparison
  • URL pattern — increments ?page={page} or custom patterns

Replaces 3-4 tool calls per page. Cap: 50 pages, 100K total chars. Stops on: no next button, empty page, duplicate content, or bot detection.

Incremental Snapshots

The diff tool returns only what changed since the last snapshot — additions, removals, changes. Massive token savings for monitoring and polling workflows.

HUD Overlays (LEAP_HUD=true)

When running headed, Leapfrog overlays visual feedback on every session:

  • Click ripple — expanding green circle at click coordinates (agent actions only)
  • Zoom-to-target — browser zooms to 1.15x on the clicked element briefly so agents (and humans) can visually track what's happening in tiled windows
  • Scroll-to-target — scrollIntoView before clicks so you can see what the agent is about to click

Minimal by design. No borders, no status bars, no cursor overlay — just the feedback that matters.

Multi-Terminal Tiling (LEAP_TILE=true)

Multiple Leapfrog instances share the screen via file-based coordination. Each instance tracks its own windows and a TilesCoordinator assigns global grid slots — no overlap, no manual arrangement. Set LEAP_TILE=true (or LEAP_TILE=master for the primary instance). Padding between tiles is configurable with LEAP_TILE_PADDING (default 8px).

Human Intervention

Leapfrog auto-detects situations that need a human — CAPTCHAs, login forms, OAuth redirects, Cloudflare challenges — and tries to self-resolve before pausing.

  • Auto-resolves first: clicks reCAPTCHA checkboxes, Cloudflare verify buttons, generic verify/continue buttons, then a second-pass retry — all before asking for help
  • External solvers: set LEAP_CAPTCHA_PROVIDER + LEAP_CAPTCHA_API_KEY for CapSolver, 2Captcha, or NopeCHA integration
  • Learns what works: remembers which resolution method succeeded per domain and tries the known-good method first on revisit
  • Detects reCAPTCHA, hCaptcha, Turnstile, login forms, OAuth redirects, Cloudflare challenges
  • Tab title changes to "NEEDS HUMAN" when intervention is needed
  • wait_for_human tool — agent calls when stuck, blocks until you resolve it or navigate past

Cookie Consent Auto-Dismiss (LEAP_AUTO_CONSENT=true)

Automatically dismisses cookie consent banners across 10 frameworks (OneTrust, CookieBot, TrustArc, Quantcast, Didomi, Cookielaw, Osano, Usercentrics, + generic) plus text-matching fallback. Per-domain selector caching for instant replay on revisit.

Tracing (LEAP_TRACE=true)

Per-session Playwright tracing with screenshots + DOM snapshots. Export ZIP files viewable at trace.playwright.dev via the session_export_trace tool. Auto-saves on session destroy.

Self-Improvement

Leapfrog learns from every visit. Per-domain knowledge persists at ~/.leapfrog/domains/{domain}.json — 9 dimensions, all automatic:

#DimensionWhat it does
1Wait strategiesLearns optimal wait method per domain (networkidle vs domcontentloaded vs load) + running average timing
2Stealth tiersAuto-escalates 0→3 when blocks are detected (2+ blocks in 1 hour). Starts at learned tier on revisit
3Consent selectorsRemembers cookie banner dismiss selectors, auto-clicks on revisit
4Challenge resolutionRecords which CAPTCHA method worked (reCAPTCHA checkbox, Cloudflare verify, etc.), tries known-good method first
5Stable element suppressionIdentifies nav/footer/sidebar elements seen 3+ visits, suppresses from snapshots (30-40% token savings on mature domains)

| 6 | Selector healing | Remembers element fing

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx