Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Multi-session browser MCP — 15 parallel isolated browsers, 37 tools, stealth, self-improvement.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"leapfrog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"leapfrog-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add leapfrog -- npx -y leapfrog-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"leapfrog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"leapfrog-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"leapfrog": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"leapfrog-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub anthonybono21-cloud ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.4) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Leapfrog Multi-session browser MCP for AI agents. 36 tools. 15 parallel sessions. Stealth. HUD. Self-improvement. Up to 10x fewer tokens.
npm i leapfrog-mcp | Works with Claude Code, Cursor, Windsurf
Playwright MCP sends ~14,000 tokens for a content-heavy page like Hacker News. Most of that is noise. Your context window fills up. Your agent gets confused. You pay for it.
Leapfrog sends ~1,400 tokens. Same page. Same information. Up to 10x less noise.
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Playwright MCP │ │ ████████████████████████████████████████ ~14,000 │ │ │ │ Leapfrog │ │ █████ ~1,400 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ tokens per page (Hacker News, real test)
Savings range from 2-10x depending on page complexity. Content-heavy pages see the biggest wins. Dense forms see the smallest. The median across real-world sites is ~4-5x.
npx leapfrog-mcp --doctor # verify everything works
npx leapfrog-mcp --stealth-audit # test all 19 stealth patches npx leapfrog-mcp --config # print MCP config to paste
Add to ~/.mcp.json (Claude Code) or your editor's MCP config:
{
"leapfrog": { "command": "npx", "args": ["-y", "leapfrog-mcp"], "env": { "LEAP_MAX_SESSIONS": "15", "LEAP_TILE": "true", "LEAP_HUD": "true", "LEAP_AUTO_CONSENT": "true" } } }
Leapfrog uses playwright-core (15MB) instead of playwright (1.6GB) and does not bundle a browser. Either:
LEAP_CHANNEL=chrome to use your installed Chrome/Chromium (recommended)npx playwright-core install chromium to install the bundled Chromium binaryLEAP_CDP_ENDPOINT to connect to an already-running Chrome instance| Leapfrog | Playwright MCP | agent-browser | |
|---|---|---|---|
| Tokens per page | ~1,200-2,500 | ~3,800-15,000 | ~300 |
| Parallel sessions | 15 | 1 | 1 |
| Session isolation | Yes | No | No |
| Multi-tab / popups | Yes | No | No |
| Network intercept | Yes | No | No |
| Console capture | Yes | Yes | No |
| Stealth / anti-bot | Yes | No | No |
| Smart wait (5 types) | Yes | Basic | No |
| Crash recovery | Yes | No | No |
| Batch actions (100/call) | Yes | No | No |
| Init script injection | Yes | Yes | No |
| Drag / upload / resize | Yes | Yes | No |
| Per-session proxy | Yes | No | No |
| Humanization (opt-in) | Yes | No | No |
| Auth profile reuse | Yes | No | No |
| Cookie persistence | Yes | No | No |
| Page classification (18) | Yes | No | No |
| Session memory | Yes | No | No |
| API intelligence | Yes | No | No |
| Adaptive wait + auto-retry | Yes | No | No |
| CAPTCHA auto-resolve | Yes | No | No |
| Self-improvement (9 dims) | Yes | No | No |
| Record / replay | Yes | No | No |
| Pagination extraction | Yes | No | No |
| Incremental snapshots (diff) | Yes | No | No |
| Stealth self-test CLI | Yes | No | No |
| SSRF protection | Yes | No | No |
Leapfrog ships 19 anti-detection patches enabled by default (LEAP_STEALTH=true). Four modes:
These cover the vectors that fingerprint services like CreepJS and fingerprint-pro actually check:
navigator.webdriver forced to undefinedchrome.app emulationcontentWindow protectioncanPlayType)document.hasFocus() overrideRuntime.enable detection (Error.prepareStackTrace filter)getChannelData/getFloatFrequencyData)Per-session stealth control: pass stealth: false in session_create to disable for a specific session.
Set LEAP_HUMANIZE=true to enable human-like browser interaction. This is opt-in and adds latency in exchange for more realistic behavior. Six modules:
Every navigate and snapshot call automatically classifies the page type using weighted signal scoring (no LLM required). 18 types:
login · search-results · product · product-list · checkout · article · dashboard · form · error · challenge · landing · documentation · profile · media · feed · qa · ecommerce · unknown
Classification drives smarter snapshot extraction — login pages surface form fields, articles surface content, dashboards surface interactive elements.
The harness tracks every action in a session and classifies outcomes:
SUCCESS, SILENT_CLICK, NAVIGATION, WRONG_ELEMENT, BLOCKED, ERROR, PENDINGsession_memory tool recalls actions after context window compressionPersistent browser profiles now use context.cookies() + addCookies() instead of storageState(), which returns empty on persistent contexts. Auth state survives across sessions.
Navigate automatically retries with fallback strategies when pages fail to load:
load (fastest) — if empty, retry with networkidle (10s cap)networkidle times out (Amazon, ad-heavy sites), fall back to domcontentloadedOpt-out with autoRetry: false on navigate. Control max escalation with maxRetryLevel (0-5, default 3).
Export a session's action history as a replayable recording, then replay it in new sessions:
@eN refs resolved to stable CSS selectors. Auto-detects emails, passwords, URLs as {{placeholders}}.onError: 'stop' or 'skip'.Turn one-off agent workflows into reusable automations.
Extract data across multiple pages in a single tool call:
?page={page} or custom patternsReplaces 3-4 tool calls per page. Cap: 50 pages, 100K total chars. Stops on: no next button, empty page, duplicate content, or bot detection.
The diff tool returns only what changed since the last snapshot — additions, removals, changes. Massive token savings for monitoring and polling workflows.
LEAP_HUD=true)When running headed, Leapfrog overlays visual feedback on every session:
Minimal by design. No borders, no status bars, no cursor overlay — just the feedback that matters.
LEAP_TILE=true)Multiple Leapfrog instances share the screen via file-based coordination. Each instance tracks its own windows and a TilesCoordinator assigns global grid slots — no overlap, no manual arrangement. Set LEAP_TILE=true (or LEAP_TILE=master for the primary instance). Padding between tiles is configurable with LEAP_TILE_PADDING (default 8px).
Leapfrog auto-detects situations that need a human — CAPTCHAs, login forms, OAuth redirects, Cloudflare challenges — and tries to self-resolve before pausing.
LEAP_CAPTCHA_PROVIDER + LEAP_CAPTCHA_API_KEY for CapSolver, 2Captcha, or NopeCHA integrationwait_for_human tool — agent calls when stuck, blocks until you resolve it or navigate pastLEAP_AUTO_CONSENT=true)Automatically dismisses cookie consent banners across 10 frameworks (OneTrust, CookieBot, TrustArc, Quantcast, Didomi, Cookielaw, Osano, Usercentrics, + generic) plus text-matching fallback. Per-domain selector caching for instant replay on revisit.
LEAP_TRACE=true)Per-session Playwright tracing with screenshots + DOM snapshots. Export ZIP files viewable at trace.playwright.dev via the session_export_trace tool. Auto-saves on session destroy.
Leapfrog learns from every visit. Per-domain knowledge persists at ~/.leapfrog/domains/{domain}.json — 9 dimensions, all automatic:
| # | Dimension | What it does |
|---|---|---|
| 1 | Wait strategies | Learns optimal wait method per domain (networkidle vs domcontentloaded vs load) + running average timing |
| 2 | Stealth tiers | Auto-escalates 0→3 when blocks are detected (2+ blocks in 1 hour). Starts at learned tier on revisit |
| 3 | Consent selectors | Remembers cookie banner dismiss selectors, auto-clicks on revisit |
| 4 | Challenge resolution | Records which CAPTCHA method worked (reCAPTCHA checkbox, Cloudflare verify, etc.), tries known-good method first |
| 5 | Stable element suppression | Identifies nav/footer/sidebar elements seen 3+ visits, suppresses from snapshots (30-40% token savings on mature domains) |
| 6 | Selector healing | Remembers element fing
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo