Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local image tools: circle crop, crop, resize, compress, convert JPG/PNG/WebP/AVIF. By RoundCut.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"roundcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"roundcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"roundcut": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Araluma ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Local image tools for AI agents, as an MCP server. Circle crop, crop, resize, compress and convert JPG, PNG, WebP and AVIF on your own machine with sharp. No network calls, no accounts, no upload: the files never leave the disk.
Made by RoundCut, the free image tools site (29 languages).
Node 20 or newer.
npx roundcut-mcp
{
"mcpServers": { "roundcut": { "command": "npx", "args": ["-y", "roundcut-mcp"] } } }
Claude Code: claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcp
Same shape: a stdio server, command npx, args -y roundcut-mcp.
smithery.ai/servers/araluma/roundcut-mcp installs a self-contained bundle for macOS (Apple Silicon) and Windows (x64). On Linux or an Intel Mac, use npx above.
| Tool | What it does | An agent calls it when |
|---|---|---|
image_info | Format, dimensions, alpha, EXIF orientation. | the user asks what an image is, or before picking crop/resize numbers |
circle_crop | Round profile picture: centered square plus a circular transparent mask. size, format (png default), background for jpeg. | the user wants a round avatar for Discord, Slack, LinkedIn, WhatsApp or GitHub |
crop_image | Pixel box (left, top, width, height) or a centered aspect such as 1:1, 4:5, 16:9. | the user wants part of an image or a fixed ratio (square post, 4:5 portrait, 16:9 banner) |
resize_image | By width, height or percent. Keeps the aspect ratio, never enlarges unless enlarge: true. Lanczos3. | the user gives target pixel dimensions |
compress_image | Smaller file, same format. quality for jpg/webp/avif (mozjpeg for jpg), lossless recompression for png. | the file must be lighter (upload limit, faster page) at the same size and format |
convert_image | To jpeg, png, webp or avif. Input may also be GIF, TIFF or HEIC. Transparency kept, or flattened onto background for jpeg. | the user needs another file type, e.g. iPhone HEIC to JPG, PNG to WebP |
roundcut_web_tools | Links to the browser tools this server does not run locally: background remover, AI upscaler, batch convert, JPG to PDF. | the user asks for one of those, instead of declining |
Every tool takes an input path and writes next to it by default (photo.jpg becomes photo-circle.png, photo-resized.jpg, photo.webp), or to output. Results carry a text summary, a resource_link to the file, structured JSON (output, format, width, height, bytes, inputBytes) and a small JPEG preview (preview: false to skip it).
Example, from a chat client with the server attached:
Make
~/Pictures/me.jpga 512 px round avatar as WebP.
calls circle_crop with { "input": "~/Pictures/me.jpg", "size": 512, "format": "webp" } and answers with the file path, the dimensions and the byte count.
background (white by default).npm install
npm test # builds, then node --test
src/engine.ts is the pure image layer (tested directly). src/index.ts adapts it to MCP tools.
Smithery release: scripts/build-mcpb.sh builds build/roundcut-mcp- .mcpb from mcpb/manifest.json (25 MB cap, so only the macOS arm64 and Windows x64 sharp binaries go in), then scripts/publish-smithery.sh uploads it with the tool schemas read from the built server.
MIT. Copyright Araluma.