ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Figsnap MCP

โดย arimunandarรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.arimunandar/figsnap-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

The Figma file you have open, as MCP tools. Extract, edit, and keep a saved set.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIGSNAP_MCP_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "figsnap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figsnap-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIGSNAP_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIGSNAP_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add figsnap --env FIGSNAP_MCP_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env FIGSNAP_MCP_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y figsnap-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "figsnap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figsnap-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIGSNAP_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIGSNAP_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "figsnap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figsnap-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIGSNAP_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIGSNAP_MCP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FIGSNAP_MCP_URL env
    Where the figsnap-mcp daemon is listening. Default http://127.0.0.1:3058; only needed if you moved it.
  • FIGSNAP_MCP_TOKEN ความลับ env
    The daemon's token. Not normally set: the server reads ~/.figsnap-mcp/agent-token, which the daemon writes itself.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub arimunandar ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2203 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 29% ของอีก 2203 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2203 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Figsnap MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIGSNAP_MCP_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Figsnap MCP

The Figma file you have open, as MCP tools — and nothing else.

claude mcp add figsnap-mcp -s user -- npx -y figsnap-mcp

Those install the MCP server. It answers nothing until the daemon is running and the Figma plugin is open — see Getting it running, which is five steps and takes about two minutes.

A Figma plugin, a local daemon, and an MCP server. Your coding agent reads the design, extracts a node as PNG, React, HTML or CSS, edits the canvas when you allow it, and shares a saved set of components with you. No relay, no account, no network beyond loopback.

  MCP client              figsnap-mcp              daemon                 the plugin

(Claude Code) stdio (stateless HTTP :3058 ws (open in Figma) ─────────────────► proxy) ──────────► /panel ──────────► figma.* 127.0.0.1 only

Three processes and one rule: figma.* exists only while the plugin is open, so the plugin holds the connection and everything else asks questions down it.

What this is not

This repo is a derivative of Figsnap, cut down to one job. Figsnap ships four products from one package.json — the plugin, a Cloudflare Worker relay with accounts, an ACP chat client, and this MCP server. If all you want is MCP tools and a saved set, you had to clone all of it, build a 4,200-line panel you would never open, and load a plugin whose manifest whitelists a Worker you would never sign in to.

So: no ACP client, no harness discovery, no session store, no relay, no accounts, no chat, no API browser, no code-export UI. What is left is the extraction engine, the 41 tools, and a panel with three panes.

Figsnap is not modified by any of this, and the two can run side by side — this daemon is on port 3058 with its token in ~/.figsnap-mcp/agent-token, where Figsnap's is on 3056 with its token in ~/.figsnap/agent-token.

One caution on that manifest: Figma validates allowedDomains and refuses an IP literal — Invalid value for allowedDomains. 'ws://127.0.0.1:3058' must be a valid URL — and a manifest it refuses is a manifest it does not load, so the plugin quietly keeps running the last good one. Name localhost, and check the console after any change here, because nothing else reports it.

They are kept apart in Figma too. clientStorage is keyed by plugin id, so the manifest carries an id of its own rather than Figsnap's REPLACE_ON_PUBLISH, and every key this plugin writes is prefixed figsnap-mcp: on top of that. Sharing either one means sharing the stored daemon address, and a panel that inherits ws://localhost:3056 is then blocked by its own manifest's CSP — with a console error the designer never sees. The panel also refuses any stored or typed address outside the port its manifest allows, and drops the token that came with it.

Install

npm install -g figsnap-mcp

Two commands come with it:

figsnap-mcp-daemonthe bridge; leave it running while you work
figsnap-mcpthe MCP server, spawned by your client — not run by hand

You can skip the install and let npx fetch it, which is what an MCP client config usually does. The Figma plugin ships in the package too: after a global install its manifest is at

npm root -g   # …/lib/node_modules — the manifest is figsnap-mcp/manifest.json

Or clone the repository and npm install && npm run build, which is the same thing with the sources beside it.

Getting it running

Five steps, once.

1. Build it.

npm install -g figsnap-mcp

From a clone instead: npm install && npm run build.

2. Start the daemon. Leave it running; it is the only thing that talks to Figma.

figsnap-mcp-daemon                # --allow-edits opens the writing tools at boot

From a clone: npm run daemon. figsnap-mcp-daemon --help lists the rest.

It prints its address and its token:

figsnap-mcp-daemon 0.1.0

panel socket ws://127.0.0.1:3058/panel http http://127.0.0.1:3058 token 8fT2qN4vRk1pXwLzYc7BhJ0mAeUdSg9T edits off — turn them on in the plugin, or start with --allow-edits

3. Load the plugin. In Figma desktop: Plugins → Development → Import plugin from manifest, pick the package's manifest.json (npm root -g finds it, or it is in the repository root), then run Figsnap MCP.

4. Pair the panel. Copy the token line from step 2 into the panel's Connect pane and press Connect. The dot turns green and the Address reads ws://localhost:3058/panel.

This is the only place a token is ever typed. It is stored in Figma's own per-user storage, so the panel reconnects itself every time from now on.

5. Register the MCP server.

claude mcp add figsnap-mcp -s user -- npx -y figsnap-mcp

Restart the client, then claude mcp list shows figsnap-mcp · ✔ Connected. From a clone, name the file instead: -- node /path/to/FigsnapMCP/agent/mcp-stdio.mjs.

Check the whole chain:

curl -s http://127.0.0.1:3058/health

{ "ok": true, "panelConnected": true, "editsAllowed": false, ... }

panelConnected: true is the line that matters — it means Figma is on the other end.

The token

An MCP client never needs it. This is the part that surprises people: claude mcp add takes no token, no environment variable, no config. The MCP server reads the daemon's own file on the way past.

Only two things use the token, and only one of them is you:

WhoHow it gets it
The Figma panelYou paste it, once, in Connect
agent/mcp-stdio.mjsReads ~/.figsnap-mcp/agent-token by itself

Where it comes from. The first time the daemon starts it makes one — 24 random bytes, base64url — and writes it to ~/.figsnap-mcp/agent-token with mode 600. Every later start reads that same file back, so the token is stable and the panel is not re-paired every morning.

How to see it again without restarting anything:

cat ~/.figsnap-mcp/agent-token

Why there is one at all. The daemon listens on a loopback port, and any web page you happen to visit can open a socket to localhost. Two things stop it: the Origin header, checked on upgrade, which a browser cannot forge; and this token, because a browser WebSocket cannot set headers. Only GET /health is reachable without it — so the panel can tell you the daemon is running before it has been paired.

If it leaks, rotate it:

npm run daemon -- --new-token

That writes a fresh one and invalidates the old. Re-paste it in Connect; MCP clients pick the new one up on their own, because they read the file.

To use one of your own — a fixed token in a script, say — set FIGSNAP_MCP_TOKEN and the daemon uses it instead of the file. Set the same variable for the MCP client if it cannot read your home directory. FIGSNAP_MCP_URL moves the address the client dials.

Wiring up an MCP client

claude mcp add figsnap-mcp -s user -- npx -y figsnap-mcp

For a client that takes JSON:

{ "mcpServers": { "figsnap-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "figsnap-mcp"] } } }

figsnap-mcp-daemon --mcp prints both, with paths already filled in.

Then claude mcp list should show figsnap-mcp · ✔ Connected, and in a session figma_get_selection answers about whatever is selected on the canvas.

When it does not answer

Three things can be wrong, and each says so differently:

What the tool saysWhat to do
No figsnap-mcp daemon at http://127.0.0.1:3058npm run daemon
The Figsnap MCP plugin is not open in FigmaOpen the file and run the plugin
The figsnap-mcp daemon rejected the tokencat ~/.figsnap-mcp/agent-token, or set FIGSNAP_MCP_TOKEN
Editing the file is switched offTurn on Allow edits in the plugin's Tools pane
Resources

Three things a question about a Figma file almost always needs are addressable rather than called for, so a client can @-mention them:

URIWhat it is
figma://selectionEverything selected, extracted
figma://pageThe layer tree, three levels deep
figma://libraryComponents, styles and variables, with ids
figma://node/{nodeId}One layer — figma://node/21:10314

The panel

Four panes, and the one it opens on is Selection.

Selection is a preview of whatever you have picked on the canvas — the picture, its name, type, size, child count and node id — with a folder picker and a Save button beside it. Saving from here is the short way round: no switching panes, no hunting for the layer again in a list.

The preview costs one PNG export. The panel used to run a full extraction on every selection change — HTML, TSX, two stylesheets and a 2× image — for a picture nobody was looking at; the code outputs are what MCP asks for, on request, not what a click costs. A small layer is magnified at most 4×, so an icon and a screen do not both fill the stage.

Minimise (the ▼ at the top right) drops the window to a 44px strip and the preview under it, so the canvas is clear while the plugin keeps running — the daemon needs the panel open, but you do not need to look at it. The strip still names what is selected and still has Save, because those are the two things worth having while you work. ▲ puts it back to whatever size you had dragged it to.

Connect and Tools are pairing and the tool list; Saved is the folder manager. Both are described below.

The tools

41 of them: 14 read Figma, 26 write to it, and one is answered in the daemon. The Tools pane lists them all with the writing ones marked; GET /tools is the same list as JSON.

Reading is always allowed. Writing is not, until you say so — every mutating tool is refused until *Allow edits* is on, which is a switch the designer holds rather than a prompt the agent can talk past. A harness running with permission prompts disabled still cannot get past it. --allow-edits opens the same gate from the terminal, for when the work is happening there.

Two tools fold thirteen plugin commands into one argument each, because 41 tool descriptions already cost real context on every request:

  • figma_extract takes nodeId, or nodeIds, urls, selection: true, saved: true for a batch.
  • figma_saved takes an action: list, folders, save, unsave, clear, move, newFolder, renameFolder, deleteFolder.

A picture comes back as a real image block, never as base64 in a text field — that is what figma_export_png is for, one node at a time.

figma_ios_spec answers with the properties Figma actually holds rather than with CSS, in points: per-axis sizing, auto layout and its padding, stroke weight and alignment, corner smoothing, effects, the text block — and every fill and stroke marked painted or not. Reach for it when the answer becomes code. `fig

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx