Lakexpress MCP
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
MCP server for LakeXpress — automated database-to-cloud data pipeline as Parquetติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
สมัครและสร้างคีย์ของ Lakexpress MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "lakexpress": { "command": "uvx", "args": [ "lakexpress-mcp" ], "env": { "LAKEXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ", "LAKEXPRESS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ", "LAKEXPRESS_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ", "FASTBCP_DIR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ", "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ" } } } }วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ Lakexpress MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Lakexpress MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Lakexpress MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Lakexpress MCP ไม่ได้
Lakexpress MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Lakexpress MCP ได้
- ต้องมีคีย์ของ Lakexpress MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องมีคีย์ของ Lakexpress MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ Lakexpress MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ Lakexpress MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Supabase✓ ChatGPT
- Appwrite MCP✓ ChatGPT
- Pg Aiguide✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Lakexpress MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
สมัครและสร้างคีย์ของ Lakexpress MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user lakexpress --env LAKEXPRESS_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env LAKEXPRESS_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env LAKEXPRESS_LOG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTBCP_DIR_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx lakexpress-mcpแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Lakexpress MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Lakexpress MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Lakexpress MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Lakexpress MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Lakexpress MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
สมัครและสร้างคีย์ของ Lakexpress MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Lakexpress MCP ช่อง LAKEXPRESS_PATH, LAKEXPRESS_TIMEOUT, LAKEXPRESS_LOG_DIR, FASTBCP_DIR_PATH, LOG_LEVEL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Lakexpress MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Lakexpress MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Lakexpress MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Lakexpress MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
สมัครและสร้างคีย์ของ Lakexpress MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Lakexpress MCP ช่อง LAKEXPRESS_PATH, LAKEXPRESS_TIMEOUT, LAKEXPRESS_LOG_DIR, FASTBCP_DIR_PATH, LOG_LEVEL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Lakexpress MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Lakexpress MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Lakexpress MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user lakexpress --env LAKEXPRESS_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env LAKEXPRESS_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env LAKEXPRESS_LOG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTBCP_DIR_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx lakexpress-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"lakexpress": {
"command": "uvx",
"args": [
"lakexpress-mcp"
],
"env": {
"LAKEXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAKEXPRESS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAKEXPRESS_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_DIR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"lakexpress": {
"command": "uvx",
"args": [
"lakexpress-mcp"
],
"env": {
"LAKEXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAKEXPRESS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAKEXPRESS_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_DIR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"lakexpress": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lakexpress-mcp"
],
"env": {
"LAKEXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAKEXPRESS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAKEXPRESS_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_DIR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}ค่าที่ต้องใส่เอง
LAKEXPRESS_PATHenvPath to the LakeXpress binary (optional — server runs in preview-only mode without it)LAKEXPRESS_TIMEOUTenvExecution timeout in seconds (default: 3600)LAKEXPRESS_LOG_DIRenvDirectory for execution logs (default: ./logs)FASTBCP_DIR_PATHenvPath to FastBCP binary directory (auto-fills fastbcp_dir_path parameter)LOG_LEVELenvLogging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub aetperf ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ! ควรระวัง
ยังมีคนดูแล
แก้โค้ดล่าสุด 8 เดือนที่ผ่านมา นานกว่า 6 เดือน
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi
- ดาวมากกว่า 79% ของอีก 1171 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 1171 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 50% ของอีก 1171 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Lakexpress MCP ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 8 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.6) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
LakeXpress MCP Server
A Model Context Protocol (MCP) server for LakeXpress — a database to Parquet export tool with sync management and data lake publishing.
Features
- 14 subcommands supported: logdb management, config management, sync execution, status, and cleanup
- 5 source databases: SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB
- 6 log databases: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, DuckDB
- 6 storage backends: Local, S3, S3-compatible, GCS, Azure ADLS Gen2, OneLake
- 7 publish targets: Snowflake, Databricks, Fabric, BigQuery, MotherDuck, Glue, DuckLake
- Command preview before execution with safety confirmation
- Auth file validation
- Workflow suggestions based on use case
Installation
pip install -e ".[dev]"
Claude Code Configuration
Add to your Claude Code MCP settings:
{
"mcpServers": { "lakexpress": { "command": "python", "args": ["-m", "src.server"], "cwd": "/path/to/lakexpress-mcp", "env": { "LAKEXPRESS_PATH": "/path/to/LakeXpress", "LAKEXPRESS_TIMEOUT": "3600", "LAKEXPRESS_LOG_DIR": "./logs", "FASTBCP_DIR_PATH": "/path/to/FastBCP/" } } } }
Or using the installed entry point:
{
"mcpServers": { "lakexpress": { "command": "lakexpress-mcp", "env": { "LAKEXPRESS_PATH": "/path/to/LakeXpress", "FASTBCP_DIR_PATH": "/path/to/FastBCP/" } } } }
Tools
preview_command
Build and preview any LakeXpress CLI command without executing it. Supports all 14 subcommands with full parameter validation.
execute_command
Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.
validate_auth_file
Validate that an authentication file exists, is valid JSON, and optionally check for specific auth_id entries.
list_capabilities
List all supported source databases, log databases, storage backends, publishing targets, compression types, and available commands.
suggest_workflow
Given a use case (source DB type, storage destination, optional publish target), suggest the full sequence of LakeXpress commands with example parameters.
get_version
Report the detected LakeXpress binary version and capabilities.
Workflow Example
# 1. Initialize the log database (first-time setup)
LakeXpress logdb init -a auth.json --log_db_auth_id export_db
2. Create a sync configuration
LakeXpress config create -a auth.json --log_db_auth_id export_db \ --source_db_auth_id prod_db --source_schema_name sales \ --output_dir ./exports --compression_type Zstd
3. Execute the sync
LakeXpress sync --sync_id
4. Check status
LakeXpress status -a auth.json --log_db_auth_id export_db --sync_id
Environment Variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
LAKEXPRESS_PATH | ./LakeXpress | Path to the LakeXpress binary |
LAKEXPRESS_TIMEOUT | 3600 | Command execution timeout in seconds |
LAKEXPRESS_LOG_DIR | ./logs | Directory for execution logs |
FASTBCP_DIR_PATH | _(empty)_ | Path to FastBCP binary directory (auto-fills fastbcp_dir_path parameter) |
LOG_LEVEL | INFO | Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR) |
Development
# Install dev dependencies
pip install -e ".[dev]"
Run tests
python -m pytest tests/ -v
Run with coverage
python -m pytest tests/ -v --cov=src --cov-report=term-missing
License
MIT