FFmpeg MCP Server

Name: FFmpeg MCP Server
Author: Ashutos1997

โดย Ashutos1997รุ่น 0.6.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.Ashutos1997/ffmpeg-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

FFmpeg & FFprobe media processing toolkit for video, audio, and social formats

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ffmpeg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ffmpeg -- npx -y @ash_j1997/ffmpeg-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ffmpeg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ffmpeg": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Ashutos1997 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FFmpeg MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ffmpeg-mcp-server

English | 한국어

A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI tools access to FFmpeg and FFprobe to process video and audio locally.

Supports cross-platform GPU hardware encoding (Apple Silicon, NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF), live progress updates via MCP progress tokens, instant cancellation via AbortSignal, and inlines image previews directly for multimodal vision models.

Why This Exists

When AI agents process media, they often hallucinate invalid flags, syntax errors, or incompatible pixel formats.

This server provides 19 typed tools using Zod schemas. The AI passes parameters (such as { inputPath: "video.mov", preset: "web_mp4" }), and the server runs the valid FFmpeg command locally with proper error handling, hardware acceleration, and progress notifications.

Key Features

Universal Hardware Acceleration: Automatically detects and leverages hardware encoders across macOS (VideoToolbox), Linux/Windows GPUs (NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF, and VA-API) for 5x–20x faster exports with low CPU usage.
Real-time Progress Reporting: Emits live percentage updates via standard MCP progress tokens (notifications/progress), enabling progress bars in modern AI clients.
Instant Cancellation: Listens to client AbortSignal events to immediately terminate child FFmpeg processes when a generation is stopped.
Multimodal Vision Previews: Inlines base64 image data for thumbnails, audio waveforms, and multi-frame contact sheets so vision models (Claude 3.7, GPT-4o, Gemini) can "see" media content.
Social Formats & Automation: Reformats landscape video to 9:16 vertical video with blurred backgrounds, burns customizable hardcoded subtitles, and stacks top/bottom split-screen reels for TikTok and Instagram Reels.
Audio Engineering: Normalizes loudness to broadcast/streaming standards (EBU R128 / -16 LUFS), cleans vocal audio with 80Hz rumble removal, and trims dead air while preserving lip-sync.
Scene Intelligence & Multiplexing: Detects visual scene changes and cut points for smart editing workflows, and combines or replaces video/audio tracks with zero-loss stream copy.

Included Tools (19 Total)

Tool	Description	Key Parameters
`media_probe`	Inspects media files with ffprobe. Returns metadata, streams, codecs, resolution, and duration as JSON.	`inputPath`
`media_convert`	Converts video and audio formats. Includes presets for web MP4, WebM, and animated GIF with GPU acceleration.	`inputPath`, `outputPath`, `preset`, `crf`, `resolution`, `fps`, `hardwareAcceleration`
`trim_media`	Cuts a segment from a video or audio file using stream copy or re-encoding.	`inputPath`, `outputPath`, `startTime`, `endTime`, `duration`, `accurateReencode`
`extract_audio`	Rips audio tracks from video. Includes a 16kHz mono WAV preset for Whisper speech recognition.	`inputPath`, `outputPath`, `format`, `bitrate`
`extract_thumbnail`	Captures a still image at a timestamp or midpoint. Returns base64 image data for vision models.	`inputPath`, `outputPath`, `timestamp`, `resolution`, `includeBase64`
`compress_video`	Compresses video to fit target sizes (such as GitHub PRs under 10MB or Discord under 25MB).	`inputPath`, `outputPath`, `targetSizeMB`, `preset`, `crf`, `maxWidth`, `hardwareAcceleration`
`reformat_aspect_ratio`	Changes video ratio to 9:16 vertical, 1:1 square, or 4:5 portrait with blurred borders or center crop.	`inputPath`, `outputPath`, `targetRatio`, `mode`, `blurAmount`, `padColor`, `hardwareAcceleration`
`create_split_screen`	Stacks two videos top-and-bottom (9:16 Reels/TikTok) or side-by-side with audio mixing and subtitles.	`firstVideoPath`, `secondVideoPath`, `outputPath`, `layout`, `audioSource`, `subtitlesPath`
`trim_silence`	Detects and removes silent pauses from recordings while preserving video & audio lip-sync.	`inputPath`, `outputPath`, `mode`, `thresholdDb`, `minDurationSeconds`
`concat_media`	Joins multiple video or audio files in order using stream copy or re-encoding.	`inputPaths`, `outputPath`, `mode`
`generate_waveform`	Generates a PNG waveform image. Returns base64 image data for vision models.	`inputPath`, `outputPath`, `width`, `height`, `color`, `scale`, `includeBase64`
`add_subtitles`	Embeds SRT or VTT subtitle tracks into MP4/MKV video files without re-encoding video.	`videoPath`, `subtitlesPath`, `outputPath`, `language`, `title`
`burn_subtitles`	Hardcodes subtitles directly onto video frames with customizable font size, colors, and margins.	`videoPath`, `subtitlesPath`, `outputPath`, `fontSize`, `fontColor`, `outlineColor`, `marginV`
`extract_keyframes`	Extracts multiple representative frames across the video and generates a contact sheet grid for vision AI.	`inputPath`, `outputPath`, `count`, `layout`, `includeBase64`
`normalize_audio`	Normalizes audio loudness using EBU R128 (default -16 LUFS) with optional speech clarity high-pass filter.	`inputPath`, `outputPath`, `targetLufs`, `targetPeakDb`, `voiceClarity`
`add_overlay`	Places a watermark image or logo PNG over video with customizable corner position, scale, and opacity.	`videoPath`, `overlayPath`, `outputPath`, `position`, `padding`, `scaleWidth`, `opacity`
`change_speed`	Adjusts playback speed (such as 2x fast forward or 0.5x slow motion) with pitch correction.	`inputPath`, `outputPath`, `speed`, `muteAudio`
`mux_media` (New)	Combines or replaces video and audio streams with optional audio offset delay and zero-loss stream copy.	`videoPath`, `audioPath`, `outputPath`, `mode`, `audioOffsetSeconds`, `streamCopyVideo`, `shortest`
`detect_scenes` (New)	Detects video cut points and scene transitions with adjustable sensitivity. Returns timestamps, scene durations, and an optional contact sheet.	`inputPath`, `threshold`, `minDurationSeconds`, `outputPath`, `includeBase64`

MCP Resources & Prompts

Resources

`media://capabilities`: Inspects local FFmpeg installation, active version, detected hardware accelerators (VideoToolbox, NVENC, QSV, AMF, VAAPI), and supported video encoders.
`media://presets`: Standard reference table of social aspect ratios, platform upload file size limits, and broadcast audio loudness targets.

Prompts

`social_clip_generator`: Interactive workflow that turns raw landscape video into vertical shorts with blurred background padding, trimmed silence, and hardcoded captions.
`whisper_audio_prep`: Standard pipeline for extracting 16kHz mono WAV audio and normalizing loudness for speech-to-text models.

Requirements

Node.js >= 18.0.0
FFmpeg & FFprobe installed locally:
macOS: brew install ffmpeg
Linux (Ubuntu/Debian): sudo apt update && sudo apt install ffmpeg libass-dev
Windows: winget install Gyan.FFmpeg or choco install ffmpeg

Installation

Quick Start (Claude Desktop, Cursor, Antigravity)

Run directly with npx (no manual cloning or building required):

"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"] } } }

Configuration File Locations:

Claude Desktop (macOS): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude Desktop (Windows): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Antigravity IDE: ~/.gemini/config/mcp_config.json
Cursor / Windsurf: Add as a stdio server with command npx and args ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"]

Local Development & Testing

Install dependencies:

   npm install

Run build and automated test suite:

   npm test

Acknowledgements & Community

Special thanks to @rajarshidattapy for suggesting the stream multiplexing (mux_media) and scene transition detection (detect_scenes) capabilities to expand the server beyond format conversion.

FFmpeg MCP Server

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

ffmpeg-mcp-server

Why This Exists

Key Features

Included Tools (19 Total)

MCP Resources & Prompts

Resources

Prompts

Requirements

Installation

Quick Start (Claude Desktop, Cursor, Antigravity)

Configuration File Locations:

Local Development & Testing

Acknowledgements & Community

License