ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

mcp-seo-audit

โดย atomno-mcpรุ่น 0.4.7i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.atomno-mcp/mcp-seo-audit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Technical SEO site audit MCP: health score, issues, robots, sitemap, JSON-LD.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DETAILWEB_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "seo-audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "atomno-mcp-seo-audit"
      ],
      "env": {
        "DETAILWEB_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add seo-audit --env DETAILWEB_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx atomno-mcp-seo-audit

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "seo-audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "atomno-mcp-seo-audit"
      ],
      "env": {
        "DETAILWEB_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "seo-audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "atomno-mcp-seo-audit"
      ],
      "env": {
        "DETAILWEB_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DETAILWEB_API_KEY ความลับ env
    PRO API key (dwa_...) for deep-crawl, GEO readiness and 40+ checks. Without it — free tier.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub atomno-mcp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

mcp-seo-audit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DETAILWEB_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.7) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

โดย jkawamotoกำลังโต★ 495อัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

โดย surendranbกำลังโต↓ 1.1K/สัปดาห์★ 244อัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

โดย JimmyLvเริ่มต้น★ 137อัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ bibigpt.co

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

atomno-mcp-seo-audit

MCP (Model Context Protocol) server for technical SEO & GEO audits, powered by the detail.web engine — real measurements, not LLM guesses. Run it from Cursor, Claude Desktop or any MCP client. 8 tools: audit_site (deterministic 0–100 health score + letter grade, 78 checks across 8 categories, plus a GEO sub-score — visibility in ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews), audit_diff (compare vs the previous snapshot), robots.txt & sitemap.xml validators, JSON-LD & meta/OpenGraph builders, and per-check fix explainers. Probes TLS, redirects, TTFB, AI-crawler access (GPTBot) and llms.txt. Free tier + PRO+ (deep-crawl, GEO, 40+ deeper checks) — API keys unlock the deeper engine on the PRO+ plan and up (see Free vs PRO+).

Why pair it with an LLM?

A language model on its own infers a site from training data and, at best, one rendered page — it can't directly read your TLS certificate's expiry, measure response time, parse sitemap.xml, or check whether GPTBot is blocked in robots.txt. This server runs those checks for real: actual HTTP requests, security headers, redirect chains, structured-data validation — and returns a deterministic score (same site → same number), reproducible enough to put in a client report. Think of it as the instrument and the LLM as the analyst that interprets the readout — the two work best together.

What you get

  • `audit_site(url, depth=1, lang="ru")` — one call returns:
  • health score 0–100 (higher is better) and a letter grade A–F;
  • issues grouped by category (security, SEO & indexing, performance, GEO, …), each with status pass / warn / fail;
  • a short human-readable summary.
  • `audit_diff(url, lang="ru")` — re-audits a site and compares it to the previous run: health/score delta and which checks got worse or better. The first call stores a baseline. This is something a one-off LLM question can't do — track a site over time. Stateful feature — needs a key on the PRO+ plan or higher.
  • `list_checks(lang="ru")` — the full catalogue of engine checks grouped by category, with a free / PRO badge on each — so you (and the agent) can see exactly what the free tier covers and what PRO unlocks.
  • `explain_issue(check_id, lang="ru")` — a deep-dive on a single check: why it matters and how to fix it. Pass a check_id from audit_site or list_checks. Title and category are localized; detailed advice is currently in Russian (the advice_lang field reports this).
  • `validate_robots(content, lang="ru")` — paste a robots.txt and get back syntax issues, whether a Sitemap: directive is present, whether CSS/JS is blocked from render bots, and which AI crawlers (GPTBot, ClaudeBot, …) are explicitly blocked. No fetch — validates the text you provide.
  • `check_sitemap(url, lang="ru")` — fetches a sitemap by URL and reports its format (urlset / sitemapindex), URL count and common problems (404, non-XML content type, http:// links, missing , the 50k-per-file limit). The fetch is SSRF-guarded on the server.
  • `build_jsonld(type, fields, lang="ru")` — generates a ready-to-paste schema.org JSON-LD (Organization, LocalBusiness, Article, Product, FAQPage, BreadcrumbList, WebSite) and tells you which required/recommended fields are missing. It never invents data — only what you pass in.
  • `build_meta(fields, lang="ru")` — generates meta tags (title, description, canonical, Open Graph, Twitter Card) and validates the title (50–60 chars) and description (120–160 chars) lengths.
Free vs PRO+
Free (no key)PRO+ and up (API key)
Checkscore technical basics40+ deeper checks (E-E-A-T, Schema.org, Goldmine title)
GEO4 GEO signalsGEO readiness sub-score + deep GEO checks
Crawlsingle pagedeep-crawl up to 20 pages (depth=2/3)

Which plan unlocks the API/MCP? Programmatic access (this server, audit_diff,

deep-crawl, GEO sub-score) is enabled on PRO+ (pro_plus), Business and

Enterprise. The entry-level PRO plan and the Free tier are web-dashboard

only — an API key issued on them authenticates but still returns the free

result. If you need programmatic access, pick PRO+ or higher.

The audit engine itself stays on the server — this package is a thin client (HTTP calls + formatting only).

Install

uvx atomno-mcp-seo-audit

Or add to your MCP client config (mcp.json):

{

"mcpServers": { "seo-audit": { "command": "uvx", "args": ["atomno-mcp-seo-audit"] } } }

Configuration

All via environment variables:

VariableDefaultPurpose
DETAILWEB_API_BASEhttps://api.detailweb.ruBackend base URL
DETAILWEB_API_KEY—API key (dwa_...) from a PRO+ plan or higher. Without it (or on Free/PRO) → free tier
DETAILWEB_TIMEOUT60HTTP timeout (seconds)
DETAILWEB_LANGruDefault issue-title language (ru / en)

The free tier needs no key and no signup — just run the command above. Programmatic access (40+ deeper checks, GEO sub-score, deep-crawl, audit_diff) requires a key from the PRO+ plan or higher — the entry-level PRO plan is web-dashboard only and its key returns the free result. It is currently provisioned on request: email kir@detailweb.ru or reach out via audit.detailweb.ru. Once your account is active you create keys yourself in Dashboard → Account → API keys (dwa_…, shown once) and put the key in DETAILWEB_API_KEY.

Example

"Audit https://example.com"

The agent calls audit_site("https://example.com") and gets back the health score, grade and the list of issues to fix.

License

MIT © atomno-mcp. The open-source client talks to a proprietary hosted backend.


🇷🇺 На русском

MCP-сервер технического SEO-аудита на движке detail.web. Запускайте аудит прямо из ИИ-агента (Cursor, Claude Desktop и любой MCP-клиент): health-score, проблемы по 8 категориям и GEO-суб-балл (видимость в ИИ-поиске — ChatGPT, Perplexity, AI Overviews).

Зачем в связке с нейросетью. Языковая модель сама по себе судит о сайте по обучающим данным и в лучшем случае по одной отрисованной странице — она не прочитает напрямую срок SSL-сертификата, не измерит время ответа, не распарсит sitemap.xml и не проверит, заблокирован ли GPTBot в robots.txt. Этот сервер выполняет такие проверки по-настоящему: HTTP-запросы, заголовки, редиректы, микроразметка — и даёт детерминированный score (тот же сайт → то же число), пригодный для отчёта клиенту. Это прибор, а нейросеть — аналитик, который читает показания. Лучше всего работает связка.

Инструменты: audit_site (аудит + score + GEO), audit_diff (что изменилось с прошлой проверки — stateful, тариф PRO+ и выше), list_checks (каталог проверок free/PRO), explain_issue (почему важно + как исправить), validate_robots, check_sitemap, build_jsonld, build_meta.

Установка:

uvx atomno-mcp-seo-audit

В конфиге MCP-клиента (mcp.json):

{

"mcpServers": { "seo-audit": { "command": "uvx", "args": ["atomno-mcp-seo-audit"], "env": { "DETAILWEB_LANG": "ru" } } } }

Бесплатный тариф (базовые проверки, одна страница) работает сразу, без ключа и регистрации. Программный доступ (40+ глубоких проверок, GEO-суб-балл, deep-crawl до 20 страниц, audit_diff) работает с ключом тарифа PRO+ (pro_plus) и выше — Business, Enterprise. Начальный тариф PRO (1290 ₽) и Free — только веб-кабинет: ключ на них проходит авторизацию, но результат остаётся бесплатным. Тариф пока выдаём по запросу: напишите на kir@detailweb.ru или через audit.detailweb.ru. После активации аккаунта ключ (dwa_…) создаётся в кабинете → Аккаунт → API-ключи (показывается один раз) и подставляется в DETAILWEB_API_KEY в env. Полное описание инструментов и настроек — в английской версии выше.

ถาม PopNx