MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Publish content to DEV.to, Hashnode, GitHub Discussions, Reddit, Bluesky, LinkedIn, and Medium.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DEV_TO_API_KEY, HASHNODE_TOKEN, HASHNODE_PUBLICATION_ID, GITHUB_TOKEN, GITHUB_DISCUSSION_REPO, REDDIT_CLIENT_ID, REDDIT_CLIENT_SECRET, REDDIT_USERNAME, REDDIT_PASSWORD, BLUESKY_IDENTIFIER, BLUESKY_PASSWORD, DISTRIBUTION_BACKEND, DISTRIBUTION_BACKEND_DIRค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"content-distribution": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/content-distribution-mcp"
],
"env": {
"DEV_TO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"HASHNODE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"HASHNODE_PUBLICATION_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GITHUB_DISCUSSION_REPO": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUESKY_IDENTIFIER": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUESKY_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DISTRIBUTION_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"DISTRIBUTION_BACKEND_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add content-distribution --env DEV_TO_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env HASHNODE_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env HASHNODE_PUBLICATION_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env GITHUB_DISCUSSION_REPO='ใส่ค่าของคุณ' --env REDDIT_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env REDDIT_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env REDDIT_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env REDDIT_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env BLUESKY_IDENTIFIER='ใส่ค่าของคุณ' --env BLUESKY_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DISTRIBUTION_BACKEND='ใส่ค่าของคุณ' --env DISTRIBUTION_BACKEND_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @automatelab/content-distribution-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"content-distribution": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/content-distribution-mcp"
],
"env": {
"DEV_TO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"HASHNODE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"HASHNODE_PUBLICATION_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GITHUB_DISCUSSION_REPO": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUESKY_IDENTIFIER": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUESKY_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DISTRIBUTION_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"DISTRIBUTION_BACKEND_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"content-distribution": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/content-distribution-mcp"
],
"env": {
"DEV_TO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"HASHNODE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"HASHNODE_PUBLICATION_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GITHUB_DISCUSSION_REPO": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"REDDIT_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUESKY_IDENTIFIER": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUESKY_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DISTRIBUTION_BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"DISTRIBUTION_BACKEND_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
HASHNODE_PUBLICATION_ID envGITHUB_DISCUSSION_REPO envREDDIT_USERNAME envBLUESKY_IDENTIFIER envDISTRIBUTION_BACKEND envDISTRIBUTION_BACKEND_DIR envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AutomateLab-tech ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DEV_TO_API_KEY, HASHNODE_TOKEN, GITHUB_TOKEN, REDDIT_CLIENT_ID, REDDIT_CLIENT_SECRET, REDDIT_PASSWORD, BLUESKY_PASSWORD
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Publish your content everywhere—without rewriting for every platform.
A MCP server that distributes a single piece of content across 8+ channels (DEV.to, Hashnode, GitHub Discussions, Reddit, Bluesky, LinkedIn, Medium, Twitter) with automatic platform-specific adaptation, idempotent publishing, per-community anti-spam rules, and centralized state management.
Creating and publishing content at scale is friction-heavy:
This MCP handles distribution complexity. Write your core message once, generate platform-specific variants, publish everywhere safely.
No LLM calls inside. No walled-in agents. Just a clean API for multi-platform content distribution at scale.
npx -y @automatelab/content-distribution-mcp
Or add it permanently to your MCP host.
Claude Code — add to .claude/mcp.json:
{
"mcpServers": { "content-distribution": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/content-distribution-mcp"] } } }
Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "content-distribution": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/content-distribution-mcp"] } } }
n8n — use the MCP Client node, point it at npx -y @automatelab/content-distribution-mcp over stdio.
Cursor / Windsurf / any MCP host — same npx -y @automatelab/content-distribution-mcp pattern.
The server reads credentials from a Distribution Profile stored in ~/.distribution-mcp/profiles.yaml:
# ~/.distribution-mcp/profiles.yaml
default: credentials: DEV_TO_API_KEY: "your-devto-api-key" HASHNODE_TOKEN: "your-hashnode-token" HASHNODE_PUBLICATION_ID: "your-pub-id" GITHUB_TOKEN: "ghp_..." GITHUB_DISCUSSION_REPO: "owner/repo" REDDIT_CLIENT_ID: "..." REDDIT_CLIENT_SECRET: "..." REDDIT_USERNAME: "..." REDDIT_PASSWORD: "..." BLUESKY_IDENTIFIER: "you.bsky.social" BLUESKY_PASSWORD: "..." subreddits:
Only set credentials for channels you intend to use. LinkedIn, Medium, and Twitter/X return needs_browser with a compose URL — no credentials needed.
Eight tools, dot-notation names form a navigable tree (post.*, channel.*, profile.*, subreddit.*). Every tool declares an outputSchema (callers can type-check responses) and MCP annotations (read-only / destructive / idempotent / open-world hints). No LLM calls inside the server.
| Tool | Purpose |
|---|---|
post_publish | Immediate publish; idempotent on (content.id, channel) |
post_schedule | Queue variants for schedule_at, publish the rest immediately |
post_drain | Fire all scheduled posts due now — run from cron |
post_status | Per-channel state for a content piece or channel |
post_unpublish | Best-effort delete (DEV.to sets unpublished; others vary) |
channel_hints | Per-channel metadata: char limits, Markdown support, tag vocab |
profile_list | Names of configured distribution profiles |
subreddit_list | Subreddit Catalog: cooldowns, flair vocab, last-posted |
v2.2.0 breaking change. Tools were renamed from flat names (
publish,schedule, ...) to dot-notation (post_publish,post_schedule, ...). Update any prompts, agent skills, or n8n nodes that referenced the old names.
| Channel key | Tier | Auth |
|---|---|---|
devto | Auto | DEV_TO_API_KEY |
hashnode | Auto | HASHNODE_TOKEN + HASHNODE_PUBLICATION_ID |
github_discussions | Auto | GITHUB_TOKEN + GITHUB_DISCUSSION_REPO |
reddit | Auto-gated | REDDIT_CLIENT_ID/SECRET/USERNAME/PASSWORD |
bluesky | Auto | BLUESKY_IDENTIFIER + BLUESKY_PASSWORD |
linkedin | Browser fallback | returns needs_browser + compose URL |
medium | Browser fallback | returns needs_browser + compose URL |
twitter / x | Browser fallback | returns needs_browser + compose URL |
// post_publish tool
{ "content": { "id": "n8n-webhook-setup@2026-05-20", "title": "How to set up an n8n webhook", "body_md": "...", "tags": ["automation", "n8n", "tutorial"], "canonical_url": "https://yourblog.com/n8n-webhook-setup", "author": "You" }, "variants": [ { "channel": "devto:main", "title": "How to set up an n8n webhook", "body": "...", "tags": ["automation", "n8n", "tutorial", "devops"], "canonical_url": "https://yourblog.com/n8n-webhook-setup", "extras": {} }, { "channel": "reddit:ClaudeAI", "title": "Built a webhook automation with n8n", "body": "Here's how I set it up...", "tags": [], "extras": { "flair": "Project" } } ], "profile_name": "default" }
Re-running post_publish with the same content.id + channel pair returns the existing live_url immediately without making another platform API call. Safe to retry on failure.
Variants with schedule_at (ISO-8601 with timezone, e.g. "2026-05-21T09:00:00+00:00") are stored in ~/.distribution-mcp/scheduled.yaml and fired on the next post_drain call. Run drain from cron:
# fire due posts every 5 minutes
*/5 * * * * npx -y @automatelab/content-distribution-mcp drain
Or call the post_drain MCP tool directly from an agent.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
DISTRIBUTION_BACKEND | yaml | State backend (yaml only in v1) |
DISTRIBUTION_BACKEND_DIR | ~/.distribution-mcp | Directory for YAML state files |
Agent (Claude Code / n8n / Cursor / any MCP host)
│ generates per-channel copy, calls MCP tools ▼ content-distribution-mcp (this package, stdio transport) │ no LLM calls — pure I/O ├── adapters/ devto · hashnode · github-discussions · reddit · bluesky · browser └── backends/ yaml (post log · profiles · schedule queue · subreddit catalog)
No Anthropic-specific code anywhere. Verify:
grep -ri "anthropic" node_modules/content-distribution-mcp/dist/ # returns nothing
MIT
See the maintenance guide for interpretation limits, current tool names where applicable, and reproducible verification.