MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Per-URL SEO verdicts from GSC, GA4, Matomo, Clarity, AI citations: refresh/expand/merge/kill.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON, GSC_SITE_URL, MATOMO_URL, MATOMO_TOKEN, MATOMO_SITE_ID, GA4_PROPERTY_ID, GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON, CLARITY_PROJECT_ID, CLARITY_API_TOKEN, POSTS_SITEMAP_URL, POSTS_LIST, GHOST_ADMIN_API_URL, GHOST_ADMIN_API_KEY, CITATION_INTELLIGENCE_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"seo-performance": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/seo-performance-mcp"
],
"env": {
"GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"GSC_SITE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_SITE_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLARITY_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLARITY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"POSTS_SITEMAP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"POSTS_LIST": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOST_ADMIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOST_ADMIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CITATION_INTELLIGENCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add seo-performance --env GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_SITE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_SITE_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_PROPERTY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON='ใส่ค่าของคุณ' --env CLARITY_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env CLARITY_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTS_SITEMAP_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTS_LIST='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOST_ADMIN_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOST_ADMIN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CITATION_INTELLIGENCE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @automatelab/seo-performance-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"seo-performance": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/seo-performance-mcp"
],
"env": {
"GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"GSC_SITE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_SITE_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLARITY_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLARITY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"POSTS_SITEMAP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"POSTS_LIST": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOST_ADMIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOST_ADMIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CITATION_INTELLIGENCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"seo-performance": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/seo-performance-mcp"
],
"env": {
"GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"GSC_SITE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"MATOMO_SITE_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLARITY_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLARITY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"POSTS_SITEMAP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"POSTS_LIST": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOST_ADMIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOST_ADMIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CITATION_INTELLIGENCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GSC_SITE_URL envMATOMO_URL envMATOMO_SITE_ID envGA4_PROPERTY_ID envCLARITY_PROJECT_ID envPOSTS_SITEMAP_URL envPOSTS_LIST envGHOST_ADMIN_API_URL envCITATION_INTELLIGENCE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AutomateLab-tech ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON, MATOMO_TOKEN, GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON, CLARITY_API_TOKEN, GHOST_ADMIN_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Know which blog posts to refresh, expand, merge, or kill - without guessing.
A MCP server that turns your scattered SEO and analytics data into one clear verdict per URL. Plug it into Claude, Cursor, or any MCP-aware client and ask: "Which three posts should I update this week?" - and get an answer backed by hard numbers.
seo-performance-mcp unifies post-publish signals from every channel you already pay for:
It then runs a deterministic rule engine over those signals and emits a verdict per URL:
refresh/expand/merge/kill/double_down/hold
with reason codes, evidence, and a 0-1 confidence score. Reporting only - the server never mutates your posts.
Most content teams have analytics in five tabs and a gut feeling. That's how good posts rot quietly, mediocre posts get over-promoted, and the obvious "rewrite this one" is invisible until traffic has already cratered.
This MCP closes the loop:
src/verdict/rules.ts.After one cohort run you have:
npx -y @automatelab/seo-performance-mcp
In a Claude, Claude Code, or Cursor MCP config:
{
"mcpServers": { "seo-performance": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/seo-performance-mcp"], "env": { "POSTS_SITEMAP_URL": "https://example.com/sitemap.xml", "GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": " ", "GSC_SITE_URL": "sc-domain:example.com", "MATOMO_URL": "https://example.com/analytics", "MATOMO_TOKEN": "...", "MATOMO_SITE_ID": "1", "GA4_PROPERTY_ID": "123456789", "GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": " ", "CLARITY_PROJECT_ID": "...", "CLARITY_API_TOKEN": "...", "CITATION_INTELLIGENCE_URL": "https://citation.example.com" } } } }
Every env var is optional. Adapters that lack their env config skip their slice of the snapshot; the server still boots. The verdict engine works on whatever slices are present.
Point it at any site, no CMS plugin required. The post-discovery layer resolves in priority order:
{url, title?, published_at?, tags?, word_count?}. Use this when you already have a content index and want exact control.GHOST_ADMIN_API_URL and GHOST_ADMIN_API_KEY are set, Ghost is used as a richer metadata source. Optional.og:title, article:published_time, and JSON-LD datePublished are read live from the URL.POSTS_SITEMAP_URL to your sitemap (or sitemap index) and the server enumerates posts from + .Most users only need POSTS_SITEMAP_URL. WordPress, Hugo, Astro, Next.js, Webflow, Framer, Wix, Squarespace, Notion-as-a-site, Substack-mirror sites all expose a sitemap by default.
To add a brand-new platform: nothing to build - just point POSTS_SITEMAP_URL at it.
| Tool | What it returns |
|---|---|
posts_list | Posts with {url, title, age_days, tags} from sitemap, Ghost, or your POSTS_LIST. |
posts_snapshot | Per-URL unified rollup for a 30/60/90-day window: GSC + Matomo + GA4 + Clarity + citations + meta. |
posts_decay_curve | Weekly GSC clicks/impressions/position buckets + a decay/plateau/growth trend label. |
posts_verdict | Verdict (refresh/expand/merge/kill/double_down/hold) + reason codes + 0-1 confidence. |
posts_refresh_brief | Markdown brief for a human or downstream LLM editor: numbers, top queries, suggested actions. |
cohort_report | Cohort verdict table sorted by priority + confidence. "Which three posts should I refresh this week?" |
posts_cite_loss | LLM citations that dropped off for a given URL. Needs CITATION_INTELLIGENCE_URL. |
gsc_quick_wins | (page, query) pairs at positions 5-15 with low CTR - fastest title-rewrite wins. |
Run any of the tools on a cron from CI and post the output to a GitHub Issue, Discussion, or PR. The action is published on the GitHub Marketplace.
- uses: AutomateLab-tech/seo-performance-mcp@v1
with: tool: cohort_report format: markdown input: '{"window": 90, "min_age_days": 90, "limit": 20}' gsc-service-account-json: ${{ secrets.GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON }} gsc-site-url: ${{ secrets.GSC_SITE_URL }} posts-sitemap-url: ${{ secrets.POSTS_SITEMAP_URL }}
Outputs:
| Output | Description |
|---|---|
result | Tool output as a multi-line string (markdown or JSON, per format). |
result-file | Path of the file the tool output was written to. Hand to peter-evans/create-issue-from-file etc. |
rows | For cohort_report with format: json only: number of rows returned. |
A complete weekly-audit workflow that opens a GitHub Issue with the cohort report is in examples/weekly-cohort-report.yml.
The package also ships a seo-perf-cli bin so you can run a single tool without an MCP client:
npx -p @automatelab/seo-performance-mcp seo-perf-cli cohort_report \
--input '{"window": 90, "limit": 20}' \ --format markdown
Same env vars as the MCP server. --format markdown is supported for cohort_report and posts_refresh_brief; other tools fall back to fenced JSON.
Three thin routing files ship in the repo so the LLM in your client knows *when* to reach for these tools:
skills/seo-performance/SKILL.md - tool-routing skill. Drop into ~/.claude/skills/seo-performance/ (or .claude/skills/ per project) to auto-load in Claude Code. Routes a single question to the right tool.skills/weekly-audit/SKILL.md - one-shot weekly audit playbook. Composes gsc_quick_wins + cohort_report + posts_cite_loss into a deduped, cross-signal ranked digest with proposed edits per URL. Drop in alongside the routing skill.cursor/rules/seo-performance.mdc - copy to .cursor/rules/seo-performance.mdc in any Cursor workspace.All optional. The MCP server works without them; they just shorten the "which tool do I call" round-trip.
The server exposes three prompts that bundle the playbook. Any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue) can list and invoke them:
| Prompt | What it runs |
|---|---|
audit_cohort | cohort_report on posts >=90d, then posts_refresh_brief per refresh/expand/merge row. The weekly audit. |
find_quick_wins | gsc_quick_wins (positions 5-15) + per-URL posts_snapshot, then proposes verbatim-query meta_title rewrites. |
citation_loss_sweep | posts_cite_loss per URL, refresh_brief for any with losses, targeted H1/lead phrasing recommendations. |
Deterministic, rule-based, traceable. Reason codes:
ctr_below_position_expectedposition_driftdecay_30d_over_30pct / decay_60d_over_50pctstagnant_no_clicksthin_content_low_dwellrising_impressions_low_ctr / rising_clicks_continue_investmentcitation_loss / citation_growthduplicate_or_cannibalizinghigh_bounce_low_scrollfresh_post_too_youngThe mapping (reasons → verdict) and every threshold lives in src/verdict/rules.ts. Edit it, pin it in tests, ship your own rule book.
npm install
npm run dev # tsx src/index.ts npm run build # tsc npm test # vitest
MIT
See the maintenance guide for interpretation limits, current tool names where applicable, and reproducible verification.