Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Video for AI agents: captions in 28 styles, transcription, translation, dubbing, shorts. REST+MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.awesomevideoeditor.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http awesomevideo https://api.awesomevideoeditor.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"awesomevideo": {
"url": "https://api.awesomevideoeditor.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"awesomevideo": {
"type": "http",
"url": "https://api.awesomevideoeditor.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.awesomevideoeditor.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
create_keyFree. Create a new AwesomeVideo API key, no sign-in. Works without a key; returns the token once (send it as Authorization: Bearer ). 0 paid credits; paid tools return 402 with a checkoutUrl ($5 = 500 credits, 1 credit = 1 cent). Free trial while it runs: 10 welcomeCredits (pay o
import_urlFree. Download a public video or audio link into AwesomeVideo and get a fileId (same as upload {action:'start'}), without downloading it yourself. Accepts direct https/http file links (chat attachment URLs, CDNs, S3 presigned URLs), Google Drive share links (large-file confirm pa
caption_videoPREFER THIS for 'add/burn subtitles to this video'. One call: transcribe, optional translate (translateTo), burn; returns the MP4 plus SRT, VTT and JSON transcript. Source: sourceUrl (public link, Drive, Dropbox; not YouTube) or fileId from upload/import_url. Price: 5 credits per
transcribeTranscribe speech in a video or audio file to captions with Workers AI Whisper (large-v3-turbo); returns SRT, VTT or JSON with word timestamps (format). Paid: 1 credit per audio minute (1 credit = 1 cent); a short balance gets 402 insufficient_balance (requiredCents, balanceCents
edit_transcriptReplace the cues of a finished transcription (from transcribe or caption_video) with corrected text or timing, without transcribing again. Free; needs the key that owns the job. Pass cues [{start, end, text}] in seconds or subtitles (SRT, VTT or JSON); the old cues are overwritte
batchCaption a whole folder: run one operation on 1-50 videos in one call, priced together. operation caption = transcribe + burn per item, same output and price as caption_video (5 credits/min); transcribe 1/min; burn 4/min (needs subtitles or transcriptionJobId). One preset for all
translateTranslate existing captions (subtitles or transcriptionJobId) into another language with Workers AI m2m100, keeping cue timing; returns SRT, VTT and JSON. Paid: 2 credits per minute; burn: true also burns the translation into the video (+4 credits/min; needs mediaUrl or fileId an
dubDub a video into targetLanguage: transcribes, translates, voices each line fitted to the original timing, and mixes it over the original audio (ducked by default, or muted); returns an MP4 plus target-language SRT/VTT/JSON (audioTrack:true adds an M4A). Price per target language:
generate_metadataWrite publishing metadata from what is said: title options (titleCount, default 5), description, hashtags and YouTube chapters with timestamps, per platform (youtube default, shorts, tiktok, instagram). Pass transcriptionJobId or subtitles (1 credit per platform), or only media (
remove_silencesCut silences and filler words (uh, um, este...) from a talking video. Needs a transcript (transcriptionJobId or subtitles) plus the media. Returns the cut MP4, retimed SRT/VTT/JSON and stats (kept and removed seconds, cuts). silenceGapSeconds and paddingSeconds tune cuts; fillerM
request_reviewFree. Use when a person wants to check the captions before they are burned (names, slang, brand words). Pass a finished transcriptionJobId and the preset or brandPresetId. Returns reviewUrl: a private web editor link (no login, up to 7 days) where they fix text and timing and pre
get_reviewCheck a human review created by request_review: awaiting_review, approved (with burnJobId and, when finished, the burned video URL), rejected (note says why; nothing charged), or expired. Free, read-only; needs the key that created it. Poll it after sharing reviewUrl; once burnJo
get_glossaryRead the saved transcription glossary of this account (or key): correct spellings with their aliases (what speech-to-text writes instead) and do-not-translate terms. Free, read-only; needs a key. Every transcribe and translate applies it automatically, so read it to check why a w
get_jobRead any job. Includes status, step (queued, transcribe, translate, burn, finalize, done, failed), progress (0-100, burn uses real ffmpeg progress), eta_seconds and estimatedCompletionAt (from media length x rolling per-step averages), pollAfterSeconds (wait that long before the
list_jobsList recent jobs (transcribe, burn, caption_video, clips, dub, trim...) newest first for this key, or for every key on the account when the key is claimed: id, kind, status, created time, credits charged, and a download URL while the result is still stored. Free, read-only; needs
resume_jobContinue a failed job (caption_video, transcribe, create_clips, dub, remove_silences, generate_metadata) from where it stopped instead of starting over. Reuses saved transcription chunks and finished steps, so you pay only what is left (often just the burn); the failed job stays
uploadFree. Put your own video or audio file into AwesomeVideo and get a fileId for caption_video, transcribe, burn_captions, create_clips, remove_silences or preview. action start: one single-use PUT URL (valid 15 min, files up to 80 MB); start_multipart: parts[] of PUT URLs for files
burn_captionsBurn existing captions (subtitles or transcriptionJobId) into a video with a preset or brandPresetId. mode server (default): renders the MP4 on our servers, 4 credits per audio minute (1 credit = 1 cent), 402 insufficient_balance with checkoutUrl when short. mode client_script: f
get_catalogFree, read-only, works without a key. Everything you can choose from, by kind: presets (built-in, approved community and, with a key, your custom presets, plus bundled fonts), styles (every caption style field with type, range and examples), voices (dub voices with tier, price an
estimateFree, never charges, works without a key. Without steps: the credits one operation would cost (operation caption, transcribe, burn, preview, translate, shorts, trim, dub or preview {mode:'sample'}) from durationSeconds, or from mediaUrl/fileId with a key. With steps: prices a who
previewSee captions on the real video before paying for a burn. mode sample: FREE contact sheet comparing up to 12 presets on real frames (no transcription, 30 sheets/hour); returns sheetUrl, per-preset frames and captionVideoArgs to pass to caption_video. mode still (default): one pres
get_presetsFree, read-only, needs a key. action list (default) returns only YOUR saved presets, not the 34 built-in ones: to browse built-in, community and your presets together use get_catalog kind presets (an empty list here just means you saved none). type custom (full caption styles fro
manage_presetFree, needs a key. Saves your own looks for reuse. action create: type custom saves a full caption style (name + style, or basePreset + overrides; returns id custom:cp_...); type brand saves a font/color/position/logo overlay (returns brandPresetId). action update: changes a cust
create_clipsPREFER THIS for 'turn this long video/podcast into shorts/clips'. engine highlights (default): transcribes (or reuses transcriptionJobId/subtitles), an LLM picks the count (default 3, max 10) best self-contained moments of minSeconds-maxSeconds, renders each MP4 (reframe face, ce
update_glossaryFree, needs a key. Changes the saved transcription glossary that every later transcription of this account uses (brand names, people, slang spellings, doNotTranslate terms). action save: entries [{term, aliases?, doNotTranslate?}] merged by term (mode merge, default) or replacing
create_checkoutFree to call; returns a checkout URL your human opens to pay. Without product: $5 = 500 credits for this exact key, works on unclaimed self-serve keys. With product (key claimed at https://awesomevideoeditor.com/account): pack_5 $5=500, pack_20 $20=2,200, pack_50 $50=6,000 credit
get_accountFree, read-only, needs a key. This key's spendable balance (balanceCents in credits, 1 credit = 1 cent, and as transcription seconds), the per-minute prices, and credit usage over a range (usage: per day and total, split into transcription and server burn; default the last 30 day
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (awesomevideoeditor.com) กับโค้ดไม่ได้
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 246 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 27 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ไม่พบ README ใน repo