Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Fanar (QCRI) for MCP: cited Islamic Q&A, Qur'an and hadith checks, Arabic translation and speech
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
FANAR_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add fanar --env FANAR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx fanar-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"fanar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Blade-Labs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FANAR_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol server for Fanar, the Arabic-centric generative AI platform built by QCRI at Hamad Bin Khalifa University. It gives any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other agent harnesses) Fanar's chat models, cited Islamic question answering, Qur'an and hadith quotation checks, deep research, Arabic-English translation, Arabic speech in both directions, and image generation.
Built for the Islamic finance community first: ask a fiqh question and get the sources, check every quotation in a draft before it is published, and translate classical Arabic texts.
Independent open-source project by Blade Labs. Not affiliated with or endorsed by QCRI or HBKU.
Status: alpha.
| Tool | What it does | Fanar model | Default limit per key |
|---|---|---|---|
fanar_list_models | Models your key may call. Start here: entitlements differ per key | ||
fanar_chat | Chat in Arabic (MSA and dialects) or English, optional step-by-step thinking | Fanar-C-2-27B, Fanar | 50 a minute |
fanar_islamic_qa | Islamic Q&A with references; madhab and source filters on Sadiq-2 | Fanar-Sadiq, Fanar-Sadiq-2 | 50 a minute |
fanar_validate_quotations | Finds and verifies Qur'an and hadith quotations in any text | Fanar-Sadiq-2 | 200 a minute |
fanar_deep_research, fanar_deep_research_result | Structured, cited research report on an Islamic topic (minutes) | Fanar-Sadiq-2 | 20 a day |
fanar_translate | Arabic-English translation, including classical texts | Fanar-3.0-Shaheen-Translate | 20 a day |
fanar_text_to_speech | Arabic or English speech in ten voices; Qur'an reciters on Sadiq-TTS | Fanar-Aura-TTS-2 | 20 a day |
fanar_transcribe | Arabic (with dialects) or English speech to text; long-form option | Fanar-Aura-STT-1, STT-LF-1 | 20 a day, 10 long-form |
fanar_generate_image | Culturally aware image generation | Fanar-Oryx-IG-2 | 20 a day |
fanar_moderate | Safety and cultural-awareness scores for a prompt and response | Fanar-Guard-2 | 50 a minute |
fanar_poem | Arabic poetry in the classical tradition | Fanar-Diwan | 50 a minute |
Limits are Fanar's published defaults; every result carries the remaining quota Fanar reports. A tool that needs a model your key lacks returns a clear error with the link to request access.
Prompts: islamic_finance_question (answer with sources and checked quotations) and verify_islamic_quotations (check a text before publishing).
Request API access at https://api.fanar.qa/request. Fanar deactivates keys after 90 days without use.
Requires Python 3.10 or later.
pip install fanar-mcp # or run it without installing: uvx fanar-mcp
uvx --from git+https://github.com/Blade-Labs/fanar-mcp fanar-mcp # straight from GitHub
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "fanar": { "command": "uvx", "args": ["fanar-mcp"], "env": { "FANAR_API_KEY": "your-key" } } } }
Claude Code:
claude mcp add fanar -e FANAR_API_KEY=your-key -- uvx fanar-mcp
Cursor and other clients take the same command (uvx fanar-mcp) and the FANAR_API_KEY variable. For a shared server, run fanar-mcp --transport streamable-http --port 8765.
Environment variables: FANAR_API_KEY (required), FANAR_BASE_URL (default https://api.fanar.qa/v1), FANAR_MCP_OUTPUT_DIR (where audio and images are saved; default ~/fanar-mcp-output).
fanar_islamic_qa are cited answers, not fatwas. Show the references, note differences between schools, and refer binding questions to a qualified scholar or Shariah board.fanar_validate_quotations leaves untagged was not verified. Treat it as unverified.pip install -e ".[test]"
pytest # offline tests, no network or key needed FANAR_API_KEY=... python scripts/smoke.py # live check through a real MCP client
Apache-2.0. See LICENSE.