Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Trace an image to a clean SVG and export a full app-icon set, locally, from your coding agent.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"logolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add logolab -- npx -y logolabวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"logolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"logolab": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Blaxzter ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.0) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Turn an image into a clean SVG and a complete app-icon set — from your coding agent, on your machine.
An MCP server wrapping the vectorizer and icon exporter from LogoLab. A model generates a 1024px PNG with soft edges and a JPEG-ish halo; something has to turn that into a favicon that is still legible at 16px. Doing it by hand means a raster upscale and a blurry icon. This runs a real trace — region segmentation and curve fitting, not an image embed — so the result scales.
Nothing is uploaded. It is a stdio server: your agent starts it as a child process, it reads and writes files on your disk, and it never opens a socket.
claude mcp add logolab -- npx -y logolab # Claude Code
Or let it write the config itself, in whichever project should get the icons:
npx -y logolab install # .mcp.json here (Claude Code)
npx -y logolab install --scope user # every project npx -y logolab install --client cursor # .cursor/mcp.json npx -y logolab install --client vscode # .vscode/mcp.json npx -y logolab install --client print # print the JSON, change nothing
Any other client wants the usual three facts:
{ "mcpServers": { "logolab": { "command": "npx", "args": ["-y", "logolab"] } } }
Then ask your agent: *"trace icon.png and export a PWA icon set into public/"*.
No server at all: an Agent Skill that runs this package's CLI.
/plugin install logolab --marketplace Blaxzter/LogoLab # Claude Code plugin
npx -y logolab install --skill # .claude/skills/logolab/ (--scope user: every project) npx -y logolab install --skills-dir # any agent that reads skills from a folder
The CLI it drives is usable by hand as well:
npx -y logolab tools # the tools, or `tools <name>` for one tool's inputs
npx -y logolab call trace_icon image=icon.png strokes=true
| Tool | What it does |
|---|---|
make_app_icons | image → traced SVG → a full icon set. The one call that does the job. |
trace_icon | just the vectorization: a clean, editable SVG. |
export_icons | an existing SVG/PNG → PWA, favicon, Tauri, Electron, Android, iOS or extension icons. |
split_icon_sheet | a grid of icons on one canvas → one traced SVG per icon, icon-set ready: grid hint, names, normalize: 24, ink: "currentColor", transparent tiles. |
inspect_icon | what the tracer would decide, before it runs. |
Presets: pwa, favicon, web, tauri, electron, android, ios, extension.
npx -y logolab try ./icon.png ./out
sharp decoder, which is an *optional peer* and is not installed by default — it pulls a platform-specific libvips binary that dwarfs the rest of the server. Run npm install sharp if you need it, or convert to PNG. Every other format (PNG, JPEG, GIF, BMP, SVG) works out of the box../public/ means the project you are working on.MIT © Frederic Abraham