Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server that converts raster images (PNG/JPG/WEBP) to SVG vector format
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"image2svg": {
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add image2svg -- uvx image2svg-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"image2svg": {
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"image2svg": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub botmonster ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that converts raster images (PNG, JPG, WEBP) to scalable SVG vector graphics.
data:image/...;base64, URI prefixes automaticallyfile:// URL support for local images (opt-in via --allow-local-files-path)To see it in action check converting image to svg online.
Add to your settings.json:
{
"mcpServers": { "image2svg": { "command": "uvx", "args": ["image2svg-mcp"] } } }
for **Claude Code** add using command line:
claude mcp add image2svg --scope user -- uvx image2svg-mcp
with access to local files:
claude mcp add image2svg --scope user -- uvx image2svg-mcp --allow-local-files-path /home/user/images
Run as an HTTP server:
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp
With local file access:
docker run -p 8000:8000 -v /home/user/images:/images ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp --allow-local-files-path /images
claude mcp add image2svg --transport http --scope user http://localhost:8000/mcp
This enables prompts like:
Convert this local file to SVG: file://logo.png
Only files inside the specified directory (and its subdirectories) are accessible. Paths are normalized to prevent directory traversal. Without this flag, file:// URLs are rejected.
Here are some examples of what you can tell an LLM to do with this tool:
Generate an image of a sunset over mountains, then convert it to SVG.
The LLM will generate a raster image and then use the convert_image_to_svg tool with default settings to produce a clean vector version.
Create a logo with a blue circle and a white star inside it. Now convert it to SVG using binary colormode for crisp edges and set filter_speckle to 10 to remove noise.
This uses colormode: "binary" for black/white line art style output, which works great for logos and icons. The higher filter_speckle value removes small artifacts.
Convert this image to a simplified SVG with low color precision for a minimalist poster look: https://example.com/photo.png
Using color_precision: 3 reduces the number of colors dramatically, producing an artistic posterized vector effect. Great for stylized illustrations.
Convert this base64 image to SVG: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs+9AAAAO0lEQVR4nGP8z8Dwn4EIwESMIqwKGRn+MzBisYQJXRE2NopCbKYgi5Huxv8MjBiSyGJMuCTQNTJSPRwBCjYOD5JU5rIAAAAASUVORK5CYII=
This is a 10x10 red square with a blue circle in the middle. Useful for testing the tool with inline image data — no URL needed.
| Parameter | Type | Default | Range | Description |
|---|---|---|---|---|
image_base64 | string | - | - | Base64-encoded image data. Provide this OR image_url. |
image_url | string | - | - | URL to fetch the image from (http://, https://, or file:// when enabled). Provide this OR image_base64. |
colormode | string | "color" | color, binary | Full color or black/white line art |
mode | string | "spline" | spline, polygon, none | Tracing mode: smooth curves, straight edges, or pixel-perfect |
filter_speckle | int | 4 | 0-128 | Remove speckles of N pixels or fewer |
color_precision | int | 6 | 1-12 | Color quantization bits. Lower = fewer colors, simpler SVG |
layer_difference | int | 16 | 0-128 | Color difference for merging layers |
corner_threshold | int | 60 | 0-180 | Angle threshold for corner detection (degrees) |
length_threshold | float | 4.0 | 3.5-10.0 | Minimum path segment length |
splice_threshold | int | 45 | 0-180 | Angle threshold for splicing splines |
path_precision | int | 8 | 1-12 | Decimal precision for SVG coordinates |
hierarchical | string | "stacked" | stacked, cutout | Layer arrangement mode |
max_iterations | int | 10 | 1-100 | Max curve fitting iterations |
git clone https://github.com/botmonster/image2svg-mcp.git
cd image2svg-mcp uv sync
uv run pytest tests/ -v
uv run fastmcp dev inspector src/image2svg_mcp/server.py:mcp
Apache 2.0 - see LICENSE