Boxlist

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: เกม กีฬา อาหาร และการเรียน

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.boxlist.com)

claude mcp add --transport http boxlist https://mcp.boxlist.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "boxlist": {
      "url": "https://mcp.boxlist.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "boxlist": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.boxlist.com/mcp"
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 11 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• search_titles

  Find films, TV series, books and video games in the Boxlist catalogue by name (books also by author). Returns each title's boxlist.com page and a `ref` to pass to the other Boxlist tools. Use it to pin down the right title (e.g. which "Dune") before asking for a taste profile or

• get_title_taste_profile

  How a film, TV series, book or video game feels, in plain words: its scores on Boxlist's ten taste dimensions (pace, originality, wholesomeness, weightiness, realism, intricacy, linearity, style, scale, emotional punch), its story themes and the Taste Type it suits. For films and

• find_similar_in_feel

  Titles that feel like a given film, TV series, book or game — matched on Boxlist's taste dimensions, story themes and subjects, not just genre or cast — across all four media or only the ones you choose. Each result says what it shares with the starting title. Good for "I loved X

• quick_taste_read

  Turn 2 to 5 titles someone loves (films, TV, books or games, mixed is fine) into a short Taste Fingerprint™ reading — their leans on Boxlist's taste dimensions, their Taste Type and recurring themes — plus suggestions with a Boxlist match band and a reason for each. Anonymous: no

• match_for_two

  Find titles two people will both enjoy, from one to five titles each of them loves. Blends their two Taste Fingerprint™ profiles the way Boxlist's Watch together does, skips anything either is likely to dislike, and returns picks with a band for the pair and for each person, plus

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (mcp.boxlist.com) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 488 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 5 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เกม กีฬา อาหาร และการเรียนi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1376 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 100% ของอีก 1376 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 52% ของอีก 1376 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Honcho

Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.

โดย plastic-labs·ใช้กันมาก·★ 8.1K·อัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

ShipSwift

40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.

โดย signerlabs·ใช้กันมาก·★ 3.3K·อัปเดต 9 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

Pm Claude Skills

1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.

โดย mohitagw15856·ใช้กันมาก·↓ 2.5K/สัปดาห์·★ 1.5K·อัปเดต 19 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo