Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Autonomous AI video editor over MCP: viral clips, captions, reframe, chroma key, MP4 export
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LEVEA_API_URL, LEVEA_API_KEY, Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"levea": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LEVEA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http levea https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'claude mcp add levea --env LEVEA_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LEVEA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y levea-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"levea": {
"url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"levea": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LEVEA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"levea": {
"type": "http",
"url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"levea": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LEVEA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
LEVEA_API_URL envAuthorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub brajendrak00068 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 385 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LEVEA_API_KEY, Authorization
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.8) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An autonomous agentic video editor. Send a sentence. Get a finished video. No timelines, no keyframes, no plugin chains. Open-source MCP client connecting local AI agents (Claude, Cursor, Cline) to our cloud GPU video production harness.
Beta. The agent can make mistakes. Preview every output before publishing or sharing. For high-stakes or irreversible edits, pass
requirePlanApproval: trueso the agent stops after planning and waits for your approval before anything runs.
The portable interface is the [`levea-mcp-server`](https://www.npmjs.com/package/levea-mcp-server) MCP server — one server, every MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, OpenClaw, Hermes), one tool surface, one backend contract, so nothing drifts per platform.
1. Get an API key — sign up at [livecore.ai](https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=npm&utm_medium=mcp-server&utm_campaign=levea-mcp-server) and generate a Levea API key.
2. Add the MCP server — the same npx line works for every MCP client:
{
"mcpServers": { "levea": { "command": "npx", "args": ["-y", "levea-mcp-server"], "env": { "LEVEA_API_URL": "https://api.livecore.ai", "LEVEA_API_KEY": "your-key-from-livecore.ai" } } } }
3. Use it — say to your AI: *"Use the levea tool to generate 5 viral clips from this video, add captions, reframe vertical."* The agent picks the tool, fills the prompt; the editor plans → executes → exports. A full edit takes minutes, not seconds; see Safety & limits for long edits.
| Client | How |
|---|---|
| Claude Desktop / Cursor / Cline | Add the levea block above to mcpServers — see the levea-mcp-server docs |
| Claude Code | claude mcp add levea -e LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai -e LEVEA_API_KEY=... -- npx -y levea-mcp-server |
| OpenClaw | The ClawHub plugin openclaw-ai-video-editor (chat-native) or openclaw mcp add levea --command "npx -y levea-mcp-server" --env LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai --env LEVEA_API_KEY=... |
| Hermes | Register levea-mcp-server as an MCP server in your Hermes config |
This package on npm:
npx -y levea-mcp-server— no global install needed.
Clients that connect to a remote MCP server by URL (Smithery, Claude / ChatGPT connectors, Cursor remote servers) can skip npx entirely:
URL: https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp (Streamable HTTP, stateless)
Auth: OAuth 2.1 sign-in (clients that support it open your Levea account in the browser) or Header: Authorization: Bearer your-key-from-livecore.ai
Same tools, same backend. Clients that can't set headers may pass ?apiKey=... instead. Every request is authenticated, including the tool list; an unauthenticated call gets 401 with a WWW-Authenticate challenge that points OAuth clients at the sign-in flow.
Every client calls the same backend: this MCP server, the hosted endpoint, the OpenClaw and Hermes plugins, and the ChatGPT action share one tool contract.
| Host | Use |
|---|---|
| https://api.livecore.ai | Functional API. Set as LEVEA_API_URL. The client appends /api/v1/misc/openclaw/v1/execute automatically — never put a full path here. |
| https://livecore.ai | API-key portal (UI). Get your key here. Do not use as LEVEA_API_URL. |
Env vars are
LEVEA_API_URL/LEVEA_API_KEY.
One editing entry point. Everything else is typed state-management and polling — so integrators can build full editing experiences through one API key instead of mixing JWT and MCP.
| Group | Tools |
|---|---|
| Edit (one entry point, 3 variants) | autonomous_edit (primary, JSON) · autonomous_edit_streaming (SSE — per-step progress) · queue_edit (async fire-and-forget) |
| Job / task polling | check_job_status · check_task_status · get_active_task |
| Caption templates | list_caption_templates · apply_caption_template · save_caption_template · save_current_caption_template · delete_caption_template (60+ built-in + your saved) |
| Brand kits | list_brand_kits · get_brand_kit · create_brand_kit · update_brand_kit · delete_brand_kit (palette · fonts · logo · voice · gradeBias · enforcement) |
| Projects | list_projects · get_project · create_project · delete_project |
| Assets | asset_upload_url (signed PUT) · list_assets · delete_asset · transcribe_asset |
| Diagnostics | editor_health |
No edit shims (add_captions, generate_viral_clips, …) and no editor_execute escape hatch. The backend's planner is the specialist — fragmenting the editing surface encourages calling LLMs to second-guess the planner and lose multi-step intent. State-management tools (brand / project / asset / caption-template CRUD) aren't editing, so they don't fragment intent — they just give integrators typed access.
→ For agent-integration details (schemas, async semantics, error handling, plan approval), see [AGENTS.md](https://github.com/brajendrak00068/agentic-ai-video-production/blob/main/AGENTS.md).
Say it in plain language; the agent plans and finishes the edit.
| You ask | It does |
|---|---|
| "Turn this into 5 viral clips with captions and vertical reframe" | Picks the best moments, cuts, captions, reframes, exports |
| "Cut a 60-second highlight from this 2-hour podcast" | Identifies narrative peaks, trims, packages with captions |
| "Make this TikTok-ready" | Vertical 9:16 reframe + captions + silence removal + emphasis kit |
| "Export for TikTok, Reels, Shorts, YouTube, and Instagram" | One pass, all aspect ratios in one bundle |
| "Replace the green screen with a beach, keep the speaker centered" | Chroma key + background composite + motion tracking in one call |
| "Remove the background — no green screen" | AI background removal via alpha matte (any footage) |
| "Swap my background for a city skyline — no green screen" | AI matte removes the subject cleanly, then composites the new background behind |
| "Remove all silences and filler words, add background music" | Cleans the audio track, adds ducked music under speech |
| "Auto-zoom on whoever's talking" | Active-speaker detection + dynamic zoom-follow framing |
| "Caption this and highlight every time they say 'launch'" | Auto-captions + keyword emphasis (scaling / glow / pulse) |
| "Find every clip where Alex appears" | Face identity search across the project's clips |
| "Add narration in a cloned voice over the intro" | Voice cloning + TTS overlay + auto-ducking |
| "Caption this Hormozi-style with karaoke word highlighting" | Word-synced karaoke captions — active word fills + underlines in time with speech |
| "Generate B-roll over the product mention" | AI B-roll generation + placement at the right timestamp |
| "Color grade this like a Netflix doc" | Color grading with cinematic preset |
| "Slow-mo the climax, freeze on the reveal" | Speed change (slow-mo / fast-forward) + freeze-frame |
| "Reframe to vertical but don't crop the lower-third captions" | Caption-safe 9:16 reframe (detects on-screen text regions and reframes around them) |
| "Pull the key stats from this and animate them as charts" | Transcript-driven charts + stat-callout motion graphics |
| "Sync these 3 camera angles and cut between them on the active speaker" | Multi-cam sync + automatic angle switching |
| "Blur the license plates and bleep the swearing" | Privacy redaction + profanity cleanup |
The full toolset behind the prompt. Everything below is reachable from natural language — mix and match in a single sentence.
*Every graphic is placed clear of faces and reviewed by an AI critic before it reaches the timeline:*
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo