ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Buzzr Sports Engine

โดย Buzzr-appรุ่น 5.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Buzzr-app/dfs-engine

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local sports math, DFS settlement, bet analytics, and game-entertainment tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dfs-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dfs-engine -- npx -y @buzzr/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dfs-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dfs-engine": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Buzzr-app ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2961 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 18% ของอีก 2961 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2961 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Buzzr Sports Engine ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (5.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@buzzr/mcp

MCP server exposing the @buzzr sports engines to AI agents — DFS settlement, odds math, and entertainment predictions as tools.

@buzzr/mcp is a Model Context Protocol stdio server that puts the whole @buzzr engine family in front of any MCP-capable agent (Claude Desktop, Claude Code, or your own client). All math and policy logic lives in the underlying engines — this package is a thin, schema-validated tool surface:

Install

Run it directly with npx (Node 22+). Pin the version you reviewed instead of silently accepting a future latest release:

npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

The server speaks MCP over stdio: JSON-RPC on stdin/stdout, logs on stderr. It exposes 11 tools with bounded inputs and outputs, and does not fetch live odds, box scores, operator accounts, or private user data.

Smithery

The Buzzr Sports Engine listing on Smithery packages the exact published @buzzr/mcp@5.1.0 artifact as a local stdio MCPB. It is a distribution and installation surface, not a hosted HTTP service. To add it to Codex through Smithery:

npx -y smithery@1.2.0 mcp add sarveshsea/buzzr-sports-engine --client codex

Smithery writes the corresponding MCP configuration for the selected client. Use the direct npm command above when you need both the server package and its launcher configuration pinned explicitly.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json from Settings → Developer → Edit Config, then fully quit and reopen Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Claude Code
claude mcp add --transport stdio buzzr -- npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

For a version-controlled project configuration, add this to .mcp.json, trust the project when prompted, and start a new Claude Code session:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Confirm it with claude mcp get buzzr; inside Claude Code, /mcp shows the connection and discovered tool count.

Cursor

Add this to the repository's .cursor/mcp.json (or the equivalent user-level MCP configuration), then fully restart Cursor:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Open Cursor Settings → MCP to confirm buzzr connected and exposed 11 tools. See Cursor's MCP documentation if your installed Cursor version presents a different settings location.

Codex

The Codex CLI, IDE extension, and app share config.toml. The one-command user setup is:

codex mcp add buzzr -- npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

Or add the equivalent block to ~/.codex/config.toml for all projects, or to a trusted repository's .codex/config.toml for that project only:

[mcp_servers.buzzr]

command = "npx" args = ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"]

Run codex mcp get buzzr, then start a new Codex task after changing the configuration.

Generic stdio MCP client

Use this process configuration in any client that accepts a command plus args:

{

"name": "buzzr", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"], "env": {} }

Treat stdout as JSON-RPC only, read diagnostics from stderr, and close the child process's stdin during shutdown. The client must perform the MCP lifecycle below; starting npx in a terminal and seeing it remain open is normal for a stdio server waiting for a client.

Initialization and capability discovery

The client sends initialize first. Verify the serverInfo.name field is "buzzr", the serverInfo.version field is the installed package version, and the response has a capabilities.tools object. Send notifications/initialized, then call tools/list. The server returns the 11 tools in the catalog below with their input schemas. It does not advertise data fetching, resources, or prompts.

examples/mcp-calls.json is a machine-readable JSON-RPC transcript with the initialization expectation, exact tool discovery order, and a safe list_book_policies → validate_dfs_entry → grade_dfs_entry workflow. The repository replays that workflow through a real MCP client in CI.

Startup troubleshooting

  1. Confirm Node.js 22+ and npm are visible to the same desktop process or shell: node --version, npm --version, and npx --version.
  2. Confirm the pinned release exists with npm view @buzzr/mcp@5.1.0 version, then run npm cache verify. If npm reports cache corruption, repair npm's cache before retrying; npm cache clean --force is a last resort because it removes the whole local cache.
  3. GUI apps may inherit a smaller PATH than an interactive shell. On macOS or Linux, run command -v npx; on Windows, run where.exe npx. If the client cannot find npx, use that absolute path as command (normally npx.cmd on Windows) or launch the client from an environment where Node is on PATH.
  4. Keep logs off stdout. A healthy manual start writes a listening on stdio diagnostic to stderr and waits for JSON-RPC input.
  5. After any config, Node, PATH, or package-version change, fully quit and restart Claude Desktop, Claude Code, Cursor, or Codex. Opening only another chat tab may leave the old MCP child process and cached tool catalog in place.

Tool catalog

ToolEngineWhat it does
grade_dfs_entry@buzzr/dfs-engineSettle one transport-bounded 1–12-leg entry; executable built-in policies currently allow at most 6 PrizePicks or 8 Underdog legs.
grade_dfs_entries@buzzr/dfs-engineSettle 1–50 entries, up to 600 total legs, with bounded concurrency and isolated failures.
validate_dfs_entry@buzzr/dfs-engineReturn structured engine validation issues for a candidate entry without settling it.
list_book_policies@buzzr/dfs-engineList authoritative executable profile snapshots and metadata-only drafts, including status, verification, sources, and complete play types.
fair_line@buzzr/bets-coreRemove vig from both sides of one two-way market.
closing_line_value@buzzr/bets-coreCompare placed and closing prices for the same selection.
parlay_value@buzzr/bets-corePrice independent parlay legs, compare offered odds, and optionally calculate expected value.
kelly_stake@buzzr/bets-coreCalculate full and fractional Kelly stakes from a supplied win probability.
summarize_bet_history@buzzr/bets-coreSummarize up to 500 bets with overall and UTC-period rollups, drawdown, and streaks.
predict_game_buzz@buzzr/entertainment-enginePredict one game's 1–10 entertainment score with confidence and factor detail.
rank_games@buzzr/entertainment-engineRank 1–100 candidate games for a bounded taste profile.

Tool strings, identifiers, arrays, stdio frames, concurrent calls, and serialized results are bounded. American odds must be within [-100000, -100] or [100, 100000]. grade_dfs_entries, closing_line_value, and summarize_bet_history return string contractVersion: "1".

DFS policy safety

Operator-named policies are independent compatibility profiles, not official rules engines or evidence of affiliation:

  • PrizePicks is experimental and partially verified. Standard payout references were reviewed on 2026-07-16 from PrizePicks Payouts and PrizePicks Potential Outcomes, with DNP behavior checked against DNPs, Reboots, and Ties. The compatibility policy treats a 2-pick Power entry with a DNP as a refund when it falls below the two-pick minimum. Other settlement behavior and variable lineup-specific payouts remain incomplete.
  • Underdog is experimental and unverified. The Underdog Sports Legal Center is the recorded rules entrypoint; the current compatibility payout and settlement values have not been verified.

Displayed lineup terms are authoritative. Call list_book_policies before grading, inspect verification and sources, and obtain explicit operator rulings for DNPs, reboots, ties, rescues, voids, and corrections. The tool lists future fixtures with executable: false; grading tools reject draft book IDs because drafts are metadata, not settlement implementations.

Error contracts

  • Invalid tool arguments return the same bounded invalid_input result through an MCP client transport or a direct exported tool.handler(...) call. At most eight compact validation issues are included; raw Zod errors are never returned.
  • Malformed JSON-RPC envelopes remain protocol errors owned by the MCP SDK and are distinct from a valid tools/call request with invalid tool arguments.
  • validate_dfs_entry intentionally accepts a bounded candidate object and returns the engine's structured validation report.
  • Execution failures return generic isError: true results such as tool_execution_failed, entry_settlement_failed, server_busy, or result_too_large. Internal error details are not public.

Example transcripts

"Did my PrizePicks slip hit?"

User: I had a $10 2-pick power play: LeBron over 25.5 points (he scored 31)

and Curry over 27.5 (he scored 33). What's the payout?

Agent calls grade_dfs_entry:

`json

{

"entryId": "slip-1",

"bookId": "prizepicks",

"playTypeId": "power",

"stake": 10,

"displayedMultiplier": 3,

"legs": [

{ "legId": "l1", "playerName": "LeBron James", "league": "NBA", "propType": "points", "line": 25.5, "direction": "over", "actual": 31 },

{ "legId": "l2", "playerName": "Stephen Curry", "league": "NBA", "propType": "points", "line": 27.5, "direction": "over", "actual": 33 }

]

}

`

Result: "status": "won", "payout": { "total": 30, "withdrawable": 30, "bonus": 0 } —

both supplied actuals clear their lines and the submitted 3× displayed multiplier

is consistent with the selected compatibility table. Confirm the actual entry

details before tr

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx