Modelflare

Name: Modelflare
Author: castaly-ai

โดย castaly-aiรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.castaly-ai/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Image and video generation with one Modelflare Smart API Key.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MODELFLARE_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: MODELFLARE_API_KEY, MODELFLARE_BASE_URL, MODELFLARE_OUTPUT_DIR

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "castaly-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelflare/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MODELFLARE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MODELFLARE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add castaly-ai --env MODELFLARE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MODELFLARE_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MODELFLARE_OUTPUT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @modelflare/mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "castaly-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelflare/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MODELFLARE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MODELFLARE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "castaly-ai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelflare/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MODELFLARE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MODELFLARE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

MODELFLARE_API_KEY ความลับ จำเป็น env
Modelflare Smart API Key (create one at https://modelflare.dev/keys)
MODELFLARE_BASE_URL env
global (default), china, or a custom base URL
MODELFLARE_OUTPUT_DIR env
Directory for generated images and videos (default ./modelflare-output)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub castaly-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2202 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 69% ของอีก 2202 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2202 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Modelflare ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MODELFLARE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Modelflare MCP Server

Image and video generation for any MCP client — Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI and more — with one Modelflare Smart API Key for every image and video model available to your account.

用一个 Modelflare Smart API Key，在任意 MCP 客户端里调用你账号可用的全部图像和视频模型。

mcp-name: io.github.castaly-ai/mcp-server

Get a Smart API Key / 获取 Smart API Key

Sign up / 注册: https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=mcp-registry&utm_medium=plugin&utm_campaign=integrations
Console → API Keys → Create Smart API Key, and pick a routing strategy (Balanced / Stability first / Low price first).

控制台 API Keys →「Create Smart API Key」，选择路由策略（均衡 / 稳定优先 / 低价优先）。

Configure / 配置

Add the server to your MCP client:

"mcpServers": { "modelflare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelflare/mcp-server"], "env": { "MODELFLARE_API_KEY": " " } } } }

Variable	Value
`MODELFLARE_API_KEY`	your Smart API Key (required)
`MODELFLARE_BASE_URL`	`global` → https://modelflare.dev/v1 (default) · `china` → https://origin.modelflare.dev/v1 · or a custom URL
`MODELFLARE_OUTPUT_DIR`	where images and videos are saved (default `./modelflare-output`)
`MODELFLARE_LOCALE`	`en` (default) or `zh` for error messages

Claude Desktop: download modelflare-mcp- .mcpb from Releases and open it; Claude Desktop asks for the API key, base URL and output folder. modelflare-mcp- -smithery.mcpb is the same bundle with each tool's inputSchema in the manifest, as Smithery requires. node build-mcpb.mjs rebuilds both.

Tools / 工具

Tool	What it does
`list_models`	Image and video models your key can call, each with the docs page holding its exact request fields. `kind: "text"` lists text models.
`generate_image`	Generates an image, or edits one with `edit: true`, and saves it. Gemini image models use `generateContent`; the others use the Images API.
`create_video`	Starts an asynchronous video task and returns its task ID.
`get_video_status`	Status and progress of a video task.
`download_video`	Saves a finished video; can wait up to 300 seconds first.

Model-specific fields go in parameters (images) or request (videos) and are sent unchanged. The model list comes from your key, so new models appear without editing the key. Generated results are saved right away because result URLs expire.

Calls are billed to your Modelflare balance by actual usage; see https://modelflare.dev/usage-logs.

Troubleshooting / 常见问题

401: the key is missing or invalid. Create a Smart API Key at https://modelflare.dev/keys.
`model_not_found`: a regular key only calls the models of its own group. A Smart API Key calls every model available to your account. If you already use a Smart API Key, that model is not available to your account right now.
403 `insufficient_user_quota`: top up at https://modelflare.dev/billing.

Links

Docs: https://docs.modelflare.dev/ · Pricing: https://modelflare.dev/pricing

Listed on the M8ven MCP Trust Index.

Modelflare

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

Modelflare MCP Server

Get a Smart API Key / 获取 Smart API Key

Configure / 配置

Tools / 工具

Troubleshooting / 常见问题

Links

License