ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Pinterest Ads MCP Server

โดย cesteralรุ่น 1.3.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.cesteral/pinterest-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Pinterest Ads management — CRUD, async reports, targeting, and audience estimates

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://{host}/pinterest-mcp/mcp

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pinterest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cesteral/pinterest-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http pinterest 'https://{host}/pinterest-mcp/mcp'

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add pinterest -- npx -y @cesteral/pinterest-mcp

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pinterest": {
      "url": "https://{host}/pinterest-mcp/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pinterest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cesteral/pinterest-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pinterest": {
      "type": "http",
      "url": "https://{host}/pinterest-mcp/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pinterest": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cesteral/pinterest-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://{host}/pinterest-mcp/mcp

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cesteral ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2966 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 2966 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2966 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Pinterest Ads MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Cesteral MCP Servers

Self-hostable MCP connectors for major advertising platforms.

Use this repo when you want transparent platform integrations, local experimentation, and infrastructure you control. Use Cesteral Intelligence when your team needs approvals before spend commits, credential brokering, auditability, and cross-platform execution from one governed environment.

Try Meta Ads MCP locally (~10 min) | Compare OSS vs Cesteral Intelligence | Book a workflow demo


Two Ways to Use This

This repo is an open connector layer, not the full product.

  • Self-host a connector for transparency and direct control of your credentials, infrastructure, and platform access.
  • Use Cesteral Intelligence when the workflow needs governed writes, team approvals, credential brokering, auditability, and cross-platform coordination — see when you need it below.

Flagship Connectors

Google Ads MCP

Campaign writes, GAQL reporting, bid adjustments, previews, and validation via Google Ads REST API v25.

Package docs | Use with Cesteral Intelligence

Meta Ads MCP

Campaign writes, insights, targeting discovery, delivery estimates, previews, and bulk operations via Meta Marketing API v26.0.

Package docs | Use with Cesteral Intelligence

DV360 MCP

Campaign writes, targeting, custom bidding, previews, uploads, and schema-driven validation via DV360 API v4.

Package docs | Use with Cesteral Intelligence


When You Need Cesteral Intelligence

The OSS connectors give you per-server tool execution + audit logs. Cesteral Intelligence layers governance and orchestration on top:

  • Credential brokering -- keep platform secrets out of local operator workflows
  • Approval workflows -- require human review before destructive or high-spend changes
  • Aggregated audit -- unified, cross-server activity feed with provenance, tied to operator identity
  • Cross-platform orchestration -- coordinate governed execution across multiple connectors
  • Team operations -- shared workflows, tenant isolation, and operator visibility

Compare OSS connectors vs Cesteral Intelligence


The Full Fleet

ServerPlatformToolsAuth
gads-mcpGoogle Ads REST API v2518OAuth2 refresh token
meta-mcpMeta Marketing API v26.027Bearer token
dv360-mcpDV360 API v426Google OAuth2 / service account
ttd-mcpThe Trade Desk REST + GraphQL API46User token (TTD-Auth header)
linkedin-mcpLinkedIn Marketing API (202608)23Bearer token
tiktok-mcpTikTok Marketing API v1.325Bearer token + advertiser ID
cm360-mcpCM360 API v522Google OAuth2
sa360-mcpSA360 Reporting API v0 + DS v217OAuth2 refresh token
pinterest-mcpPinterest Ads API v524Bearer token
snapchat-mcpSnapchat Ads API v125Bearer token
amazon-dsp-mcpAmazon Ads Unified API (DSP)28Bearer token
msads-mcpMicrosoft Advertising API v1328Access token + developer token
dbm-mcpBid Manager API v26Google OAuth2

Thirteen servers, 290+ tools. Tool counts are the live registered total per server, including the *_search_tools discovery tool where present.

What Every Server Ships

Every server speaks MCP protocol revisions 2025-03-26, 2025-06-18 and 2025-11-25, the ones @modelcontextprotocol/sdk 1.31.0 implements; the Streamable HTTP transport rejects any other MCP-Protocol-Version. The current revision, 2026-07-28, is not supported yet (#242).

That is not the whole spec. In the MCP conformance suite (@modelcontextprotocol/conformance 0.1.16) every server passes 18 of the 30 active server scenarios — initialize, ping, logging level and log notifications, tool list and call, elicitation (form, defaults and enums), resource list, read and templates, prompt list and get, concurrent SSE streams, DNS-rebinding protection — and conformance/expected-failures.yaml gives the reason for each of the other 12. Not implemented: completions, resource subscriptions, sampling, progress notifications, image / audio / embedded-resource content, and SSE stream resumption. Elicitation requests (including the destructive-action confirmations below) and log notifications are sent on the calling tools/call request's response stream, so a client does not need the optional GET stream to receive them. A server bound to a loopback address (the default outside NODE_ENV=production) accepts only loopback Host and Origin headers on /mcp; a server on any other address checks Host only when MCP_ALLOWED_HOSTS is set.

Beyond raw tool calls, every server ships:

  • MCP Prompts — on-demand, multi-step workflow guidance (campaign launch, reporting, troubleshooting) so agents don't have to rediscover each platform's sequencing. Present on all 13 servers.
  • MCP Resources — structured, addressable context (schemas, field catalogs, examples, enums) fetched on demand instead of bloating every tool schema. Present on all 13 servers. DV360 uses these to keep its >1 MB discriminated unions off the wire (entity-schema://, entity-fields://, entity-examples://).
  • Tool discovery — a _search_tools tool that lets an agent search the server's own catalog by intent instead of paging the full list. On 10 of the 13 servers (all except the small gads-mcp and sa360-mcp / reporting-only dbm-mcp).
  • Server discovery cards — SEP-2127 metadata at /.well-known/mcp/server-card.json (name, version, transports, auth modes, capabilities) on every server, in every auth mode.
  • OAuth resource discovery — in jwt auth mode, the RFC 9728 endpoint at /.well-known/oauth-protected-resource.
  • Report CSV spill — large report bodies spill to GCS behind a signed URL so responses stay bounded. On the six reporting-heavy servers: ttd-mcp, tiktok-mcp, snapchat-mcp, amazon-dsp-mcp, pinterest-mcp, msads-mcp.
ServerDiscoveryPromptsResourcesCSV spill
gads-mcp✅✅
meta-mcp✅✅✅
dv360-mcp✅✅✅
ttd-mcp✅✅✅✅
linkedin-mcp✅✅✅
tiktok-mcp✅✅✅✅
cm360-mcp✅✅✅
sa360-mcp✅✅
pinterest-mcp✅✅✅✅
snapchat-mcp✅✅✅✅
amazon-dsp-mcp✅✅✅✅
msads-mcp✅✅✅✅
dbm-mcp✅✅

Built for Production

Self-hosting an AI agent that touches live ad spend is a trust problem first and a capability problem second. Two things make this fleet shippable to production without hand-rolling guardrails:

  • Audit-grade observability. Every tool call is captured as append-only JSONL. Failures additionally capture the full upstream HTTP trail — every request, every retry, every response — with secrets redacted at the source. Query it directly in BigQuery for hosted deployments, or pipe stdout to your existing log stack for self-host. Read the observability guide.
  • Destructive-action elicitation gates. 51 destructive tools across the twelve write-capable servers (dbm-mcp is reporting-only) prompt the user before deletes, bulk status changes, bid adjustments, budget changes, conversion uploads, and async Workflows batch jobs. Stdio and clients without elicitation support fall back to a documented non-interactive contract. Bulk mutations under 10 items skip the prompt unless they touch a sensitive field (status / budget / bid).
  • Verifiable release provenance. Governed tools carry a canonical SHA-256 definitionHash (from @cesteral/contract-hash) emitted into a per-package cesteral-manifest.json. Tagged releases publish to npm with build provenance, signing the manifest transitively inside the tarball, so a downstream

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx