Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Ultra-fast image generation, editing, upscaling, and video generation via Pruna AI.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
PRUNA_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pruna": {
"command": "uvx",
"args": [
"pruna-mcp-server"
],
"env": {
"PRUNA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add pruna --env PRUNA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx pruna-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pruna": {
"command": "uvx",
"args": [
"pruna-mcp-server"
],
"env": {
"PRUNA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"pruna": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pruna-mcp-server"
],
"env": {
"PRUNA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub charlesrapp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PRUNA_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for Pruna AI — ultra-fast image generation, editing, upscaling, and video generation directly from your AI assistant.
Pruna AI is an inference API specialized in image and video generation. It offers sub-2-second image generation starting at $0.005/image, with models for text-to-image, image editing, upscaling, and video generation. This MCP server wraps their API so any MCP-compatible client (Claude Desktop, Kiro, Cursor) can generate visual content natively.
Conforms to MCP Specification 2025-11-25.
generate_image, edit_image, try_on_image, upscale_image, generate_video, transform_video, list_models, upload_filepruna://models catalog for model discovery without tool callsImageContent blocks for clients that support inline display# With uvx (zero install)
uvx pruna-mcp-server
pip install pruna-mcp-server pruna-mcp
Set your API key — get one at pruna.ai (go to the developer portal or contact Pruna to request access):
# macOS Keychain (recommended)
security add-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w "your-api-key"
secret-tool store --label="Pruna API Key" service pruna-mcp-server key api_key <<< "your-api-key"
export PRUNA_API_KEY="your-api-key"
Add to your agent config (e.g. ~/.kiro/agents/default.json):
In mcpServers:
"pruna": {
"command": "sh", "args": ["-c", "PRUNA_API_KEY=$(security find-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w) uv run --directory /path/to/pruna-mcp-server pruna-mcp"], "autoApprove": ["generate_image", "edit_image", "try_on_image", "upscale_image", "generate_video", "transform_video", "list_models", "upload_file"] }
In tools, add: "@pruna/*"
In allowedTools, add: "generate_image", "edit_image", "try_on_image", "upscale_image", "generate_video", "transform_video", "list_models", "upload_file"
Note: Kiro agents use a
toolswhitelist with@server-name/*syntax and anallowedToolslist. Both must include the Pruna tools for them to be available.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": { "pruna": { "command": "sh", "args": ["-c", "PRUNA_API_KEY=$(security find-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w) /path/to/uv run --directory /path/to/pruna-mcp-server pruna-mcp"] } } }
Important: Use the full path to
uv(e.g./Users/you/.local/bin/uv) — Claude Desktop launches processes with a minimal PATH that doesn't include~/.local/bin.
Note: Claude Desktop does not render
ImageContentinline in the chat. The image is generated and saved locally — Claude will reference the file path in its response.
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "pruna": { "command": "uvx", "args": ["pruna-mcp-server"], "env": { "PRUNA_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Tool | Description | Pricing |
|---|---|---|
generate_image | Text-to-image with 10 models | From $0.0001/image |
edit_image | Edit 1-5 images with text instructions | From $0.010/image |
try_on_image | Virtual try-on: fit up to 11 garments onto a person | $0.015 first + $0.008/extra garment |
upscale_image | AI upscaling up to 128 megapixels | From $0.005/image |
generate_video | Text/image/audio to video | From $0.005/s |
transform_video | Video-to-video: animate a subject or replace characters | $0.03/s (720p), $0.06/s (1080p) |
list_models | Browse all available models with pricing | Free |
upload_file | Upload files for editing/video workflows | Free |
Image tools return both a JSON metadata block and a native MCP ImageContent block (base64, for images < 5MB).
Video tools return a JSON metadata block (including a download_url to the Pruna delivery URL), the .mp4 as a native MCP binary resource (EmbeddedResource blob, for videos < 25MB) so clients materialize the file the same way they save images, and a ResourceLink to the same delivery URL as a fallback for larger files. All tools return an absolute file_path.
Built-in workflow templates for common use cases:
| Prompt | Use Case | Example |
|---|---|---|
product-photo | E-commerce product shots | "white leather sneakers on clean background" |
virtual-staging | Real estate room staging | Stage empty rooms with furniture |
social-media-visual | Platform-optimized visuals | Auto aspect ratio per platform |
game-concept-art | Game assets & environments | Characters, weapons, landscapes |
ad-creative | Digital ads with text overlay | Headlines rendered in the image |
video-ad | Short video ads | Talking heads, product demos |
image-enhance | Upscale + enhance workflow | AI-generated image refinement |
| Environment Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
PRUNA_API_KEY | ✅ | — | Your Pruna AI API key |
PRUNA_OUTPUT_DIR | — | ~/pruna-output | Directory for downloaded files |
PRUNA_POLL_INTERVAL | — | 2 | Seconds between async polls |
PRUNA_TIMEOUT | — | 120 | HTTP timeout in seconds |
PRUNA_MAX_RETRIES | — | 3 | Max retries on transient errors |
| Client | Transport | Status | Notes |
|---|---|---|---|
| Kiro CLI | STDIO | ✅ Tested | Requires tools + allowedTools config |
| Claude Desktop | STDIO | ✅ Tested | Use full path to uv; no inline image display |
| Cursor | STDIO | 🔲 Planned | — |
| Claude Code | STDIO | 🔲 Planned | — |
git clone https://github.com/charlesrapp/pruna-mcp-server.git
cd pruna-mcp-server uv sync --extra dev
uv run pytest --cov
uv run ruff check src/ tests/ uv run mypy src/
See CONTRIBUTING.md for guidelines.
MIT — see LICENSE.