MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Publish to 8 social networks, answer Instagram and Facebook DMs, build comment-to-DM flows.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://chat33.io/api/mcp/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http chat33 https://chat33.io/api/mcp/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"chat33": {
"url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"chat33": {
"type": "http",
"url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://chat33.io/api/mcp/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน chat33.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Social media MCP server for AI agents. Connect Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code or any MCP client to Chat33 and let your agent publish and schedule posts to Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn and Bluesky, answer Instagram and Facebook DMs and comments, and build comment-to-DM automations.
This is a hosted (remote) server. There is nothing to install or run: point your client at the URL below and sign in.
https://chat33.io/api/mcp/mcp
Prefer OAuth wherever your client supports it: add the server, choose Authenticate (or the client's login button) and approve in the browser tab that opens. No API key needed.
claude mcp add --transport http --scope user chat33 https://chat33.io/api/mcp/mcp
Then run /mcp, choose chat33 → Authenticate and approve in the browser.
Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://chat33.io/api/mcp/mcp → Connect, then approve in the browser.
Settings → Apps / Connectors → Advanced → turn on Developer mode → Create: name Chat33, URL https://chat33.io/api/mcp/mcp, authentication OAuth. Sign in to Chat33 and click Allow.
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "chat33": { "url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp" } } }
.vscode/mcp.json in your workspace (or the user MCP config):
{
"servers": { "chat33": { "type": "http", "url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp" } } }
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "chat33": { "serverUrl": "https://chat33.io/api/mcp/mcp" } } }
codex mcp add chat33 --url https://chat33.io/api/mcp/mcp
codex mcp login chat33
gemini extensions install https://github.com/chat33-io/chat33-mcp
Create a key in Chat33 → Settings → API Keys and send it as an x-api-key header (or Authorization: Bearer):
{
"mcpServers": { "chat33": { "url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp", "headers": { "x-api-key": "sk_live_..." } } } }
| Group | Tools |
|---|---|
| Account | list_accounts, whoami |
| Publishing | create_post, validate_post, list_posts, get_post, delete_post, get_post_logs, request_approval, list_approvals, add_post_note |
| Media | upload_media, create_upload_url |
| Analytics | get_analytics |
| Automations | list_flows, get_flow, create_flow, set_flow_status |
| Inbox | list_conversations, get_messages, reply_to_conversation |
| Comments | list_post_comments, reply_to_comment |
Tools that message a real person (reply_to_conversation, reply_to_comment) tell the agent to ask for your approval first. New automations are created as drafts.
MIT. This repository describes the hosted server; the server itself runs at chat33.io.