Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
YMove exercise video API: search exercises, generate workouts and multi-week programs.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"exercisedb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/exercisedb",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add exercisedb -- npx -y @reneturcios/exercisedb mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"exercisedb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/exercisedb",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"exercisedb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/exercisedb",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server and CLI over the YMove exercise API, which catalogues more than 1,400 exercises with video. Six tools cover the everyday questions a training app or an agent asks of that catalogue: find exercises that fit a filter, open one exercise in full, have a workout generated for a set of muscle groups, have a whole multi-week program generated, and read the two vocabularies (muscle groups and exercise types) the filters draw from, each with its exercise counts.
Whatever the API answers comes back exactly as it answered: each tool returns a single text item carrying the upstream JSON, unchanged. Nothing is reshaped, cached or stored, which also means the API's own properties carry through — exercise video URLs, for instance, are signed by the upstream service and expire after 48 hours.
The six tools:
search_exercises — filter the catalogue by free text, muscle group, exercise type, equipment and difficulty, keep only exercises that have video, and page through the results. Every argument is optional.get_exercise — one exercise by its ID or slug: video URLs, instructions and the muscles it works.generate_workout — a structured workout with sets, reps and rest times. muscleGroup is required; it takes an array of muscle groups, and a single string is accepted and treated as a one-element array. Equipment, exercise types, difficulty, exercise count, structure, rounds and warmup / cooldown blocks are all tunable.generate_program — a multi-week training program with periodization, shaped by goal, difficulty, days per week, number of weeks and available equipment.list_muscle_groups — every muscle group in the catalogue, with its exercise count.list_exercise_types — every exercise type, with counts.Arguments that the REST API documents but the tool set does not expose are deliberately left out: the search tool has no white-background / gym-video or video-tag filters and no include / exclude video-list switches.
The API is keyed. Set your YMove key before running:
export YMOVE_API_KEY="..."
Every request carries the key as the X-API-Key header. A call made without the key fails with YMOVE_API_KEY is not set before any request leaves the process. Validation also runs before any request: a missing required argument reports : missing required argument: and a wrong-typed one reports : argument has the wrong type. An upstream failure is reported as upstream error: HTTP from ymove-api, or upstream unreachable: ymove-api when the API cannot be reached at all.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/exercisedb search_exercises '{"muscleGroup":"chest","hasVideo":true}'
npx @reneturcios/exercisedb get_exercise '{"id":"barbell-squat"}' npx @reneturcios/exercisedb generate_workout '{"muscleGroup":["chest","triceps"],"exerciseCount":8}' npx @reneturcios/exercisedb generate_program '{"goal":"strength","weeks":6,"daysPerWeek":3}' npx @reneturcios/exercisedb list_muscle_groups '{}' npx @reneturcios/exercisedb --version
Output is the upstream JSON body, unchanged. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation, API-key or upstream failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/exercisedb mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "exercisedb": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/exercisedb", "mcp"], "env": { "YMOVE_API_KEY": "..." } } } }
docker run -i -e YMOVE_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/exercisedb
docker run --rm -e YMOVE_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/exercisedb list_exercise_types '{}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios