Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local image tools via ImageMagick: metadata, resize, convert, crop, rotate.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"imageport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add imageport -- npx -y @reneturcios/imageport mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"imageport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"imageport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
imageport does local image work with ImageMagick. It reads an image file's metadata — format, dimensions, color space, file size — resizes an image while preserving its aspect ratio, converts between the common web and print formats (png, jpg, webp, gif, avif, bmp, tiff), crops a rectangle out of an image, and rotates by an angle in degrees. Every operation is plain local file processing: there is no image generation, no hosted AI, and no network call anywhere in this package.
All five tools build ImageMagick argument arrays and run them through one injectable executor. The default executor spawns convert and identify with node:child_process execFile — argument arrays, never a shell string — so a host needs ImageMagick installed. When the binaries are absent, the spawn error (for example ENOENT) is surfaced as the tool error, honestly; nothing is faked. The unit tests exercise the same core through a fake executor that records the argument arrays, so they need no ImageMagick at all.
One behaviour worth knowing up front: ImageMagick decides the output format from the output file's extension, so convert_image replaces the requested output path's extension with the target format whenever the two differ (converting photo.png to webp writes photo.webp), and the result reports that effective path.
npx -y @reneturcios/imageport mcp
Or run the container image (note: the container bundles no ImageMagick, so it passes MCP initialize / CLI usage smoke only — run on a host with ImageMagick installed for real work):
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/imageport
imageport metadata <input>
imageport resize [--width n] [--height n] imageport convert imageport crop imageport rotate imageport mcp imageport --version
Examples:
imageport metadata photo.png
imageport resize photo.png photo-small.png --width 800 imageport convert photo.png photo-out.png webp # writes photo-out.webp imageport crop photo.png tile.png 200 200 40 60 imageport rotate photo.png photo-upright.png 90
Each command prints its result as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when ImageMagick fails (including when it is not installed), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/imageport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "imageport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/imageport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
get_image_metadata | input (required) | Reads format, width, height, color space, and file size via identify. |
resize_image | input, output (required); width, height (at least one) | Resizes preserving aspect ratio via convert -resize. |
convert_image | input, output, format (required) | Converts to png, jpg, webp, gif, avif, bmp, or tiff; the output extension is replaced with the format when it differs. |
crop_image | input, output, width, height, x, y (required) | Crops a width x height region at offset x, y via convert -crop ... +repage. |
rotate_image | input, output, angle (required) | Rotates by angle degrees via convert -rotate. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake executor, no ImageMagick needed npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.