MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Attio CRM records, companies, deals, lists, and members via the Attio API.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"recordcrm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/recordcrm",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add recordcrm -- npx -y @reneturcios/recordcrm mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"recordcrm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/recordcrm",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"recordcrm": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/recordcrm",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
recordcrm is a small client for the Attio CRM: it searches records with free-text or structured filters, creates records in any object, reads a single record or an attribute's definition and options, creates and updates company and deal records, lists workspace lists and their entries, and looks up workspace members — all through the Attio API v2.
This package is a clean-room rebuild, and a labelled core subset: it covers 12 of the 19 universal operations plus scoped writes documented for the original Attio MCP server. The omitted operations are listed under "Scope" below.
Every tool needs an Attio API token:
export ATTIO_API_KEY="your token"
export ATTIO_API_URL="https://api.attio.com/v2"
With no token set, every call fails with an error naming ATTIO_API_KEY, before any request is made.
Wire-format note: the original project's README documents the tools and their purposes; the endpoint shapes here follow the public Attio API v2 and are documented reconstructions. Records live under /v2/objects/{object}/records; record search posts to the records query endpoint (.../records/query) with a full_text query clause when a query is given, or a filter object for advanced search; writes wrap attribute values as { "data": { "values": ... } }; attribute options are read from the attribute definition at /v2/objects/{object}/attributes/{attribute}. Responses are parsed as JSON (an empty success body reads as { "status": "ok" }), and an upstream HTTP error is reported with its status and body text.
npx @reneturcios/recordcrm records_search '{"object":"companies","query":"acme"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/recordcrm
The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The CLI mirrors the tools: one subcommand per tool, taking its arguments as a single JSON object.
recordcrm records_search '{"object":"companies","query":"acme","limit":5}'
recordcrm records_search_advanced '{"object":"companies","filters":{"name":{"$contains":"acme"}}}' recordcrm records_create '{"object":"people","data":{"name":[{"value":"Ada"}]}}' recordcrm records_get_info '{"object":"people","record_id":"..."}' recordcrm lists_list '{}' recordcrm --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an API or validation error (the error names the problem), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/recordcrm mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "recordcrm": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/recordcrm", "mcp"], "env": { "ATTIO_API_KEY": "your token" } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
records_search | object (required), query, limit | Search records in an object by free-text query. |
records_search_advanced | object (required), filters (required), limit | Search records in an object with structured filters. |
records_create | object (required), data (required) | Create a record in an object from attribute values. |
records_get_info | object (required), record_id (required) | Fetch one record by ID from an object. |
records_get_attribute_options | object (required), attribute (required) | Get an attribute definition, including its select options. |
companies_create | data (required) | Create a company record from attribute values. |
companies_update | record_id (required), data (required) | Update a company record by ID. |
deals_create | data (required) | Create a deal record from attribute values. |
deals_update | record_id (required), data (required) | Update a deal record by ID. |
lists_list | — | List all lists in the workspace. |
list_entries_list | list (required), limit | List entries in a list. |
workspace_members_get | workspace_member_id (required) | Fetch one workspace member by ID. |
Omitted from this core subset: records_search_by_relationship, records_get_interactions, records_batch, the universal records_update / records_delete operations, lists_create, lists_update_configuration, list_entries_filter, list_entries_manage, records_get_list_memberships, diagnostics_get, and the universal notes/tasks operations. The original's field-mapping configuration is also not reproduced: this subset passes attribute values and filters through in Attio API shape directly. Search results, record contents, and list data are produced by the upstream Attio service; this package reproduces the tool surface and the request/response handling, not that service's data.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake fetch only, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.